Πρόβλεψη αστάθειας σε ανταλλακτήρια με μηχανική μάθηση
Financial markets volatility prediction using machine learning
Προβολή/
Λέξεις κλειδιά
Machine learning ; Decision trees ; LGBM ; Feature engineeringΠερίληψη
Η παρούσα εργασία έχει σαν αντικείμενο την μελέτη της συμπεριφοράς των εφαρμογών μηχανικής μάθησης στο περιβάλλον των ανταλλακτηρίων χρηματιστηριακών προϊόντων. Για την εκπόνηση της εργασίας έγινε ανάπτυξη αλλά και εκτέλεση αλγορίθμων για την πρόγνωση αστάθειας χρηματιστηριακών προϊόντων. Η ανάπτυξη πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια ενός διαγωνισμού του Kaggle, μιας διαδικτυακή κοινότητας επιστημόνων δεδομένων και επαγγελματιών μηχανικής μάθησης. Πραγματοποιήθηκε μια σειρά πειραμάτων και έγινε σύγκριση των αποτελεσμάτων μεταξύ των διαφορετικών τεχνικών. Επίσης διερευνήθηκε η αύξηση της απόδοσης με χρήση παραλληλισμού στον επεξεργαστή αλλά και με χρήση κάρτας γραφικών. Ο διοργανωτής του διαγωνισμού παρείχε τα δεδομένα για την εκπαίδευση των μοντέλων που αναπτύχθηκαν καθώς και ένα μηχανισμό αξιολόγησης των αλγορίθμων.