Deep learning and object detection

Abstract

Η εξάπλωση της νόσου COVID-19 είχε ως αποτέλεσμα την επιβολή μέτρων προστασίας στην καθημερινή ζωή, όπως η καραντίνα, η κοινωνική απομάκρυνση, η χρήση μάσκας προστασίας και άλλα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εφαρμόστηκαν αλγόριθμοι ανίχνευσης αντικειμένου σε δεδομένα εικόνων και βίντεο με σκοπό να εντοπίσουν εάν ένα άτομο φοράει ή όχι μάσκα προστασίας σαν προληπτικό μέτρο κατά της εξάπλωσης της νόσου COVID-19. Συγκεκριμένα, στην παρούσα εργασία διεξάχθηκε συγκριτική μελέτη μεταξύ των ανιχνευτών ενός επιπέδου YOLOv3, YOLOv4 και YOLOv5 σε ένα σύνολο δεδομένων εικόνων RGB, το οποίο αποτελείται από 1694 εικόνες και 7791 ετικέτες. Την καλύτερη επίδοση μεταξύ των τριών μοντέλων είχε το μοντέλο YOLOv5.