Δημογραφικοί και περιβαλλοντικοί παράγοντες που σχετίζονται με την εξάπλωση του κορωνοϊού στη Νότια Κορέα. Μια μελέτη της KCDC data base

Κομιανού - Γαλανοπούλου, Φωτεινή

dc.contributor.advisor	Τζαβελάς, Γεώργιος
dc.contributor.author	Κομιανού - Γαλανοπούλου, Φωτεινή
dc.date.accessioned	2021-12-01T10:01:54Z
dc.date.available	2021-12-01T10:01:54Z
dc.date.issued	2021-11
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13910
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1333
dc.description.abstract	Ο κορωνοϊός είναι μια ασθένεια που εμφανίστηκε στα τέλη Δεκεμβρίου 2019 στην πόλη Wuhan της Κίνας η οποία προκαλεί σοβαρές αναπνευστικές λοιμώξεις στον ανθρώπινο οργανισμό. Η ταχεία μετάδοσή του είχε ως αποτέλεσμα να κηρυχθεί ο ιός αυτός ως πανδημία σε όλο τον κόσμο. Βασικοί στόχοι της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι να εντοπιστούν οι δημογραφικοί παράγοντες που συμβάλλουν στην εξάπλωση του COVID-19 στους πολίτες της Νοτίου Κορέας καθώς και πως οι περιβαλλοντικοί παράγοντες της χώρας συσχετίζονται με τη συγκεκριμένη ασθένεια. Τα στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν για την ανάλυση της διπλωματικής εργασίας πάρθηκαν από τον Οργανισμό Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων της Νότιας Κορέας (KCDA) ο οποίος συγκεντρώνει στοιχεία από τις τοπικές κυβερνήσεις. Η αφετηρία της έρευνας του συγκεκριμένου οργανισμού είναι στις 20 Ιανουαρίου 2020 όπου και εμφανίστηκε το πρώτο κρούσμα και η οποία συνεχίζει να συλλέγει πληροφορίες έως και σήμερα. Οι στατιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνά μας είναι η μονοδιάστατη και δισδιάστατη περιγραφή ανάλυση, ο έλεγχος χ2 του Pearson, η πολλαπλή λογιστική παλινδρόμηση, το μοντέλο αναλογικού κινδύνου του Cox, ο συντελεστής συσχέτισης του Pearson όπως και η μέθοδος Box και Jenkins της ανάλυσης χρονολογικών σειρών. Η ανάλυση δεδομένων δείχνει ότι οι παράγοντες που σχετίζονται με την εξάπλωση του κορωνοϊού είναι το φύλο, η ηλικία και η επαρχία. Από τους περιβαλλοντικούς παράγοντες οι οποίοι μελετήθηκαν στην πόλη της Seoul, η μέση ημερήσια θερμοκρασία και η μέση σχετική υγρασία σχετίζονται επίσης με τον αριθμό κρουσμάτων. Τέλος, προτείνεται ένα μοντέλο χρονοσειρών το οποίο μπορεί να προβλέπει τον αριθμό των κρουσμάτων.	el
dc.format.extent	94	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Δημογραφικοί και περιβαλλοντικοί παράγοντες που σχετίζονται με την εξάπλωση του κορωνοϊού στη Νότια Κορέα. Μια μελέτη της KCDC data base	el
dc.title.alternative	Demographic and environmental factors related to the spread of covid-19 in South Korea. A study of the KCDC data base	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης	el
dc.description.abstractEN	Coronavirus is a disease that appeared in late December 2019 in Wuhan city of China wand it causes severe respiratory infections to people. Because of its rapid spread, has been declared as a pandemic around the world. The main objectives of this thesis are to detect the demographic factors contributing to the spread of COVID-19 to South Korean citizens and how the country’s environmental factors are related to this disease. The data used to analyze the this thesis was obtained by the South Korea Disease Control and Prevention Agency (KCDA) which collects data from local governments. The KCDA began its investigation on 20 January 2020 when the first case occurred and it continues to collect information to this day. The statistical methods used for our research, are the one-dimensional and two-dimensional descriptive statistics, Pearson test of X2, Multinomial Logistic Regression, the COX Regression, Pearson Bivariate Correlations as well as the Box and Jenkins method of Sequence Charts. Data analysis reveals that the gender, the age and the province are the most important factors related to the spread of the coronavirus. The environmental factors are studied at the Seoul Province and it shown that the mean daily temperature and the mean relative humidity are related to the spread of the coronavirus. Finally a times series model is proposed which can predict the number of new coronavirus cases.	el
dc.contributor.master	Εφαρμοσμένη Στατιστική	el
dc.subject.keyword	Κορωνοϊός	el
dc.subject.keyword	COVID-19	el
dc.date.defense	2021-11-12

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Komianou-Galanopoulou_19016.pdf
Μέγεθος:: 4.008Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα