Information system processing social media food data on cloud environments

Τσατσαρωνάκης, Εμμανουήλ; Tsatsaronakis, Emmanouil

dc.contributor.advisor	Κυριαζής, Δημοσθένης
dc.contributor.advisor	Kyriazis, Dimosthenis
dc.contributor.author	Τσατσαρωνάκης, Εμμανουήλ
dc.contributor.author	Tsatsaronakis, Emmanouil
dc.date.accessioned	2021-10-06T11:07:47Z
dc.date.available	2021-10-06T11:07:47Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13728
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/1151
dc.description.abstract	Μια ολοκήρωμένη Android Mobile εφαρμογή υλοποιημένη ως επί το πλείστον σε γλώσσα προγραμματισμού Dart σε συνδυασμό με το framework της Flutter. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί Firebase authentication (Google, Facebook, Email), Fire Store ως βάση δεδομένων, Firebase Storage για αποθήκευση αρχείων όπως εικόνων, βίντεο κ.λ.π. καθώς και Firebase Cloud Functions. Η εφαρμογή είναι τύπου Social Media, δηλαδή επιτρέπεται στους χρήστες να ανεβάζουν βίντεο ή εικόνες, να δημιουργούν φίλους και ακόλουθους που θα έχουν πρόσβαση στο προφίλ του χρήστη. Επιπλέον, περιέχει συνταγές στις οποίες ο χρήστης θα μπορεί να έχει πρόσβαση αναζητώντας μέσω της εφαρμογής. Τέλος, η εφαρμογή μέσω εκπαιδευμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης, θα μπορεί να αναγνωρίζει το περιεχόμενο της εικόνας φαγητού ενός χρήστη και να του προτείνει σχετικές συνταγές.	el
dc.format.extent	77	el
dc.language.iso	en	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Information system processing social media food data on cloud environments	el
dc.title.alternative	Πληροφοριακό σύστημα επεξεργασίας δεδομένων τροφίμων από κοινωνικά δίκτυα σε περιβάλλοντα νεφοϋπολογιστικής	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων	el
dc.description.abstractEN	A complete Android Mobile application mostly written in Dart programming language along with Flutter framework. The application uses Firebase for Authentication (Google, Facebook, Email), Fire Store for data storage, Firebase Storage for storing files such as images, videos etc. as well as Firebase Cloud Functions. The application is of Social Media type, i.e. users are allowed to upload videos or pictures, create friends and followers who will have access to the user's profile. In addition, it contains recipes that the user will be able to access by searching through the application. Finally, the application will be able to recognize the content of a user’s food image and suggest corresponding recipes through machine learning.	el
dc.contributor.master	Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες	el
dc.subject.keyword	Mobile app	el
dc.subject.keyword	Social media app	el
dc.subject.keyword	Image recognition	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	Food recipes	el
dc.date.defense	2021-09-29

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Tsatsaronakis_me1916.pdf
Μέγεθος:: 2.347Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα