Ταξινόμηση διευθύνσεων Bitcoin χρησιμοποιώντας μη εποπτευόμενη μηχανική εκμάθηση

Abstract

Το Bitcoin είναι ένα ψηφιακό κρυπτονόμισμα, που παρουσιάστηκε το 2008 από τον Satoshi Nakamoto, παρέχοντας ψευδοανωνυμία στης χρήστες του. Εφόσον τα δεδομένα του Bitcoin Blockchain είναι διαθέσιμα δημοσίως, οι συναλλαγές του μπορούν να πάρουν τη μορφή ενός κατευθυνόμενου γράφου, για εις βάθος ανάλυση. Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια νέα προσέγγιση για τη μείωση της ανωνυμίας που παρέχεται, χρησιμοποιώντας μη-επιβλεπόμενη μάθηση στον γράφο των συναλλαγών. Μέσω της εκμάθησης αναπαράστασης κόμβου, τα χαρακτηριστικά του κόμβου μπορούν να εξαχθούν και να χρησιμοποιηθούν από έναν Logistic Regression Classifier, για να προβλέψει την ετικέτα κάθε κόμβου του γράφου. Για να απλοποιηθεί η πρόσβαση στα δεδομένα, τα δεδομένα του blockchain εισήχθησαν σε μια βάση δεδομένων MySQL. Η απόδοση της πλήρους προτεινόμενης λύσης αξιολογήθηκε, εκτελώντας τον ταξινομητή σε ένα υποσύνολο των δεδομένων του blockchain, επιτυγχάνοντας μέγιστη ακρίβεια 76.39%.