| dc.contributor.advisor | Maglogiannis, Ilias | |
| dc.contributor.advisor | Μαγκλογιάννης, Ηλίας | |
| dc.contributor.advisor | Giannakopoulos, Theodoros | |
| dc.contributor.advisor | Γιαννακόπουλος, Θεόδωρος | |
| dc.contributor.advisor | Telelis, Orestis | |
| dc.contributor.advisor | Τελέλης, Ορέστης | |
| dc.contributor.author | Mavrogiannis, Panagiotis | |
| dc.contributor.author | Μαυρογιάννης, Παναγιώτης | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-15T08:10:39Z | |
| dc.date.available | 2021-07-15T08:10:39Z | |
| dc.date.issued | 2021-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13564 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/987 | |
| dc.description.abstract | Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η αναπτυξη μίας εφαρμογής για την εξαγωγή συμπερασμάτων από πλάνα ποδοσφαιρικών αγώνων, τα οποία έχουν ληφθεί μέσω κλασσικής τηλεοπτικής κάλυψης, για τις ανάγκες της οποίας αξιοποιείται ο ελάχιστος απαραίτητος εξοπλισμός από πλευράς κόστους, ώστε αυτή να καθίσταται προσβάσιμη από ποδοσφαικούς συλλόγους με χαμηλό περιορισμένο προϋπολογισμό. Τα αποτελέσματα της εφαρμογής μπορούν να αξιοποιηθούν από τους προπονητές των συλλόγων για τον εντοπισμό χρήσιμων συμπερασμάτων με στόχο της τελική βελτίωση της από
δοσης των συλλόγων. Η ίδια η μέθοδος δε, βασίζεται στην αξιοποίηση της υπάρχουσας έρευνας που έχει γίνει στο χώρο του ποδοσφαίρου, την μηχανική όραση και τη βαθιά μάθηση, συνδυάζοντας μεθόδους που έχουν αναπτυχθεί και βελτιώνοντας ’τες περαιτέρω όπου αυτό ήταν εφικτό, χωρίς την ανάγκη δημιουργίας επιπλέον δεδομένων εκπαίδευσης. Άλλος σκοπός της εργασίας είναι η κατά το δυνατό ταχύτερη επεξεργασία των δεδομένων εισόδου, ενώ στο τέλος προτείνονται και θεωρητικές λύσεις για τη περαιτέρω βελτίωση της παρουσιαζόμενης μεθόδου. | el |
| dc.format.extent | 66 | el |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.title | Amateur football analytics using computer vision | el |
| dc.title.alternative | Αναλυτική αγώνων ερασιτεχνικού ποδοσφαίρου με χρήση υπολογιστικής όρασης | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | Purpose of this thesis is to develop an application that draws conclusions from football games that have been obtained through a single point of view, like TV broadcast, for the needs of which the minimum necessary equipment is used in terms of cost, so that it is accessible by football clubs with low budget. The results of the application can be used by coaches of clubs to identify useful insights in order to improve the performance of the clubs. It is based on the use of existing research in the field of football, computer vision and deep learning, combining methods that have been developed and further improving them where possible, without the need to generate additional training data. Another purpose of this work is to achieve the fastest possible processing of input data, while at the end, theoretical solutions are proposed to further improve the presented method. | el |
| dc.corporate.name | National Centre for Scientific Research "Demokritos" | el |
| dc.contributor.master | Τεχνητή Νοημοσύνη - Artificial Intelligence | el |
| dc.subject.keyword | Object detection | el |
| dc.subject.keyword | Camera registration | el |
| dc.subject.keyword | Color histograms | el |
| dc.subject.keyword | Siamese feature extractor | el |
| dc.subject.keyword | FootAndBall | el |
| dc.subject.keyword | Pix2Pix | el |
| dc.subject.keyword | Deep neural networks | el |
| dc.subject.keyword | Image segmentation | el |
| dc.subject.keyword | Enhanced Correlation Coefficient Maximization | el |
| dc.subject.keyword | Lucas-Kanade algorithm | el |
| dc.subject.keyword | Logistic regression | el |
| dc.subject.keyword | Football video analysis | el |
| dc.subject.keyword | Soccer video analysis | el |
| dc.subject.keyword | K-Means | el |
| dc.date.defense | 2021-07-12 | |
