Διατροφικοί βιοδείκτες και μηχανική μάθηση για εφαρμογές εξατομικευμένης διατροφής και βελτιστοποίησης της ανθρώπινης υγείας

Abstract

Το δόγμα της “one size fits all” προσέγγισης έχει ξεπεραστεί στο πεδίο της διάγνωσης των ασθενειών και της διαχείρισης των ασθενών και ακολουθείται πλέον η λογική της εξατομικευμένης ιατρικής “personalized medicine”. Οι βιοδείκτες αποτελούν τις βασικές μεταβλητές στην έρευνα και την ανάπτυξη νέων μεθόδων εκπαίδευσης μοντέλων πρόγνωσης στο επιστημονικό πεδίο της μηχανικής μάθησης και της δημιουργίας ιατρικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Σημαντικοί βιοδείκτες οι οποίοι σχετίζονται με τον μεταβολισμό είναι οι μεταβολίτες. Metabolomics είναι η συστηματική μελέτη των μοναδικών χημικών δακτυλικών αποτυπωμάτων(metabolites) που αφήνουν πίσω συγκεκριμένες κυτταρικές διεργασίες. Το μεταβολικό προφίλ μπορεί να δώσει ένα στιγμότυπο της φυσιολογίας του κυττάρου, και κατεπέκταση τα metabolomics παρέχουν μια άμεση «λειτουργική ανάγνωση της φυσιολογικής κατάστασης» ενός οργανισμού. Ο στόχος της παρούσας εργασίας είναι να αποτυπωθεί το γενικό διάγραμμα αξιολόγησης διατροφικών βιοδεικτών, να διερευνηθεί η δυνατότητα πρόβλεψης του δείκτη μάζας και να αναγνωριστούν διαιτητικά πρότυπα με τη χρήση νευρωνικών δικτύων.