Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΜαγκλογιάννης, Ηλίας
dc.contributor.authorΑγγελίδης, Χρήστος
dc.date.accessioned2021-02-08T12:15:40Z
dc.date.available2021-02-08T12:15:40Z
dc.date.issued2021-02
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13246
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/669
dc.description.abstractΗ παρούσα εργασία ασχολείται με την μελέτη και εξαγωγή συμπερασμάτων από δεδομένα νεφροπαθών ασθενών. Χρησιμοποιώντας Περιγραφική Στατιστική διερευνώνται πτυχές της ασθένειας, όπως ο συχνότερος τρόπος θανάτου των ασθενών, τα φάρμακα που συνταγογραφούνται, σε ποιες ηλικίες υπάρχει μεγαλύτερη θνησιμότητα κ.α. Χρησιμοποιούνται τεχνικές μηχανικής μάθησης ώστε να προβλεφθεί ο χρόνος ζωής των ασθενών, η αιτία θανάτου, καθώς και η οικονομική επιβάρυνση που προκαλεί η συγκεκριμένη ασθένεια στους ασθενείς, χρησιμοποιώντας χαρακτηριστικά που εξήχθησαν μέσω τεχνικών επιλογής χαρακτηριστικών (Feature Selection). Γίνεται ανάλυση θνησιμότητας ώστε να διαπιστωθεί ο χρόνος ζωής των ασθενών ανάλογα με το στάδιο που βρίσκονται, είτε σε αιμοκάθαρση είτε σε μεταμόσχευση. Τέλος χρησιμοποιώντας Causal Analysis διερευνήθηκε αν το φάρμακο ‘Trombyl’, ανάλογα με την δοσολογία του επιμηκύνει τη διάρκεια ζωής των ασθενών.el
dc.format.extent79el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΑνάλυση ιατρικών δεδομένωνel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτωνel
dc.description.abstractENThe current Thesis is dealing with the study and analysis of data of patients suffering from Chronic Kidney Disease. Using Descriptive Statistics, aspects of the disease are investigated, such as the most common cause of death, the prescribed drugs, and at what ages there is higher mortality, etc. Machine learning techniques are used to predict patients' life expectancy, cause of death, and the financial burden of the disease on patients, using features that were refined through Feature Selection techniques. Survival analysis is performed to determine the life expectancy of patients depending on the stage they are in, either on dialysis or transplant. Finally, using Causal Analysis, it was investigated whether the drug ‘Trombyl’, depending on its dosage, prolongs the life of patients.el
dc.contributor.masterΠληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίεςel
dc.subject.keywordΜηχανική μάθησηel
dc.subject.keywordΑνάλυση δεδομένωνel
dc.subject.keywordFeature selectionel
dc.subject.keywordΑνάλυση επιβίωσηςel
dc.subject.keywordCausal analysisel
dc.subject.keywordΑλγόριθμοιel
dc.subject.keywordRandom forestel
dc.subject.keywordDecision treeel
dc.subject.keywordKNNel
dc.subject.keywordSurvival analysisel
dc.subject.keywordOLSel
dc.subject.keywordMatchingel
dc.subject.keywordWeightingel
dc.subject.keywordΙατρικά δεδομέναel
dc.date.defense2021-01-18


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»