dc.contributor.advisor | Βερροπούλου, Γεωργία | |
dc.contributor.author | Παπαδούλης, Πέτρος | |
dc.date.accessioned | 2020-11-19T07:50:16Z | |
dc.date.available | 2020-11-19T07:50:16Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/13038 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/461 | |
dc.description.abstract | Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής γίνεται αναφορά στους κυριότερους παράγοντες οι οποίοι επηρεάζουν τη θνησιμότητα του πληθυσμού. Μια εκ των σημαντικότερων παραμέτρων στη μελέτη είναι η διαφοροποίηση μεταξύ των Ευρωπαϊκών συστημάτων κοινωνικής πρόνοιας.
Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύεται η έννοια της θνησιμότητας, συγκεκριμένα παρατίθενται οι κύριες αιτίες θανάτου, οι παράγοντες κινδύνου και παράλληλα αναλύονται τα Ευρωπαϊκά συστήματα κοινωνικής πρόνοιας.
Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται χρήση στοιχείων από την έρευνα SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe) με σκοπό να διεξαχθεί η στατιστική ανάλυση δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, παρουσιάζονται οι κυριότερες μεταβλητές που υπάρχουν στη βάση (dataset) και πραγματοποιείται μια πρώτη προσέγγιση περιγραφικής ανάλυσης (μονοδιάστατης).
Στο τρίτο κεφάλαιο πραγματοποιείται διδιάστατη ανάλυση μέσω μεθόδων περιγραφικής στατιστικής, όπου γίνεται χρήση γραφημάτων, πινάκων συχνοτήτων, ελέγχων ανεξαρτησίας και μέτρων συνάφειας.
Στο τέταρτο κεφάλαιο αναπτύσσονται μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης, μέσω των οποίων μελετάται η επίδραση δημογραφικών μεταβλητών, υγείας, επικίνδυνων συμπεριφορών και κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών στη θνησιμότητα των διαφόρων Ευρωπαϊκών συστημάτων κοινωνικής πρόνοιας.
Τέλος, στο πέμπτο κεφάλαιο συνοψίζονται τα κυριότερα συμπεράσματα που εξήχθησαν μέσω την ανάλυσης των διαθέσιμων δεδομένων. Σύμφωνα με τη συγκεκριμένη ανάλυση επιβεβαιώνεται η επίδραση δημογραφικών παραγόντων, καθώς και παραγόντων οι οποίοι σχετίζονται με την υγεία, τις επικίνδυνες συμπεριφορές και το κοινωνικοοικονομικό επίπεδο. Ιδιαίτερη αξία, έχει η διαπίστωση πως το εκάστοτε σύστημα κοινωνικής πρόνοιας διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο τόσο στη διαμόρφωση της πιθανότητας θανάτου, όσο και σε διαφοροποιήσεις κατά αιτία θανάτου. | el |
dc.format.extent | 181 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Διαφοροποιήσεις στη θνησιμότητα κατά αιτία θανάτου στα ευρωπαϊκά συστήματα κοινωνικής πρόνοιας | el |
dc.title.alternative | Mortality differentials by cause of death across european welfare systems | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | In the context of this dissertation, reference is made to the main factors that affect the mortality of the population. One of the most important parameters in the study is the differentiation between European social welfare systems.
The first chapter analyzes the concept of mortality, in particular the main causes of death, risk factors and, at the same time, it analyzes the European social welfare systems.
The second chapter uses data from the SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe) study to conduct statistical data analysis. More specifically, the main variables present in the database (dataset) are presented and a first descriptive approach is performed (one-dimensional).
In the third chapter, a two-dimensional analysis is performed through use of descriptive statisticals methods, where graphs, frequency tables, tests of independence and correlation measures are presented.
In the fourth chapter, models of logistic regression are developed through which the effect of demographic variables, health, risky behaviors and socio-economic variables, for the various European social welfare systems, on mortality is studied.
Finally, the fifth chapter summarizes the main conclusions drawn from the analysis of the available data. According to this analysis, the impact of demographic factors is confirmed, as well as of factors related to health, risky behaviors and of socio-economic factors. Of particular value is the finding that each social welfare system plays a key role in shaping the likelihood of death, as well as in the differentials by cause of death. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
dc.subject.keyword | Θνησιμότητα κατά αιτία θανάτου | el |
dc.subject.keyword | Ευρωπαϊκά συστήματα κοινωνικής πρόνοιας | el |
dc.subject.keyword | Περιγραφική ανάλυση | el |
dc.subject.keyword | Μεταβλητές | el |
dc.subject.keyword | Λογιστική παλινδρόμηση | el |
dc.date.defense | 2020-10-29 | |