dc.contributor.advisor | Βασιλακόπουλος, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Μεζίλη, Ελπίς | |
dc.date.accessioned | 2020-09-02T08:36:01Z | |
dc.date.available | 2020-09-02T08:36:01Z | |
dc.date.issued | 2020-02 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12876 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/299 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της εργασίας αποτελεί η ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας. Συγκεκριμένα, αποτελείται από τρία
τμήματα. Αρχικά δημιουργήθηκε ένα πληροφοριακό σύστημα επικεντρωμένο στην πνευμονολογική κλινική
του νοσοκομείου, στη συνέχεια μελετήθηκε το περιεχόμενο της βάσης δεδομένων MIMIC και αντλήθηκε το
σχετικό με την πνευμονολογική κλινική μέρος των δεδομένων, και στο τέλος έγινε η ανάλυση τους, με την
ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης. | el |
dc.format.extent | 102 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Ανάλυση συνόλου ιατρικών δεδομένων MIMIC με ανάπτυξη εφαρμογής μηχανικής μάθησης, στο πλαίσιο πληροφοριακού συστήματος υγείας | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | The object of this thesis is the analysis of MIMIC medical data set with the development of a machine learning application, in the context of a health information system. Specifically, it consists of three
sections. Firstly, we created an information system focused on the pulmonology clinic
of the hospital, then we did data mining in the contents of the MIMIC database and the
relevant to the pulmonology clinic part of the data, and at the end, they were analyzed, with the
development of a machine learning application. | el |
dc.contributor.master | Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Πληροφοριακά συστήματα | el |
dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject.keyword | Ιατρικά δεδομένα | el |
dc.subject.keyword | MIMIC | el |
dc.date.defense | 2020-02-20 | |