dc.contributor.advisor | Βασιλακόπουλος, Γεώργιος | |
dc.contributor.author | Δημανόπουλος, Μιχαήλ | |
dc.date.accessioned | 2020-02-27T11:30:18Z | |
dc.date.available | 2020-02-27T11:30:18Z | |
dc.date.issued | 2020-02 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12632 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/55 | |
dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης για την πρόβλεψη της ανόδου ή πτώσης του παγκόσμιου χρηματιστηριακού δείκτη MSCI. Συγκεκριμένα, θεωρήσαμε ότι υπάρχει γραμμική συσχέτιση μεταξύ του παγκόσμιου χρηματιστηριακού δείκτη με τους πιο σημαντικούς χρηματιστηριακούς δείκτες ανά τον κόσμο και την πολικότητα των ειδήσεων (δηλαδή αν οι ειδήσεις ήταν θετικές ή αρνητικές). Οι δείκτες που μελετήθηκαν περιλαμβάνουν το Χρηματιστήριο Φρανκφούρτης (DAX), το Χρηματιστήριο Παρισιού (CAC 40), το Daw Jones, το Χρηματιστήριο Λονδίνου (FTSE 100), το NASDAQ και το S&P 500.
Τα ευρήματα των πειραμάτων που πραγματοποιήθηκαν στα πλαίσια της εργασίας είναι ενδιαφέροντα τόσο για τους διάφορους χρηματιστηριακούς δείκτες που μελετήθηκαν όπως επίσης και για την συνεισφορά της επιπρόσθετης πληροφορίας από τα κείμενα που συλλέχθηκαν.
Τέλος, την εργασία την συνοδεύει μία γραφική διεπαφή χρήστη, η οποία δίνει την δυνατότητα σε ενδιαφερόμενους να εκπαιδεύσουν τα δικά τους μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης, φορτώνοντας σύνολα εκπαίδευσης. Επίσης, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να προβλέψουν την άνοδο ή την πτώση του χρηματιστηρίου κάποια χρονική στιγμή δίνοντας πραγματικές τιμές στις ανεξάρτητες μεταβλητές. | el |
dc.format.extent | 67 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.title | Γραμμική παλινδρόμηση για την πρόβλεψη της ανόδου ή πτώσης του χρηματιστηρίου | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
dc.description.abstractEN | The scope of this thesis was the development and the evaluation of linear regression for the prediction of the international stock market MSCI rise/decline. Particularly, we assumed that there is a linear correlation between the MSCI index and the most important indices around the world along with the polarity of the news (i.e. if the news are positives or negatives). The indices we used are, the stock market of Frankfort (DAX), the stock market of Paris (CAC 40), the Dow Jones, the stock market of London (FTSE 100), the NASDAQ and the S&P 500.
The findings of the experiments, conducted in the context of the thesis, are interesting both for the various stock market indices studied as well as for the contribution of additional information from the collected texts.
Finally, the thesis is accompanied by a graphical user interface, which enables people who are interested to this topic to train their own linear regression models, loading training sets. People can also predict the stock market rise or decline by giving real time prices to the independent variables. | el |
dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject.keyword | Γραμμική παλινδρόμηση | el |
dc.subject.keyword | Πρόβλεψη χρηματιστηρίου | el |
dc.date.defense | 2020-02-20 | |