Μη γραμμικά μοντέλα διαμόρφωσης γνώμης στα κοινωνικά δίκτυα
| dc.contributor.advisor | Σωτηρόπουλος, Διονύσιος | |
| dc.contributor.author | Μιχελακάκη, Χριστίνα | |
| dc.date.accessioned | 2019-12-06T07:17:38Z | |
| dc.date.available | 2019-12-06T07:17:38Z | |
| dc.date.issued | 2019-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/12505 | |
| dc.description.abstract | Τα κοινωνικά δίκτυα έχουν σημαντική επίδραση στη συμπεριφορά των ανθρώπων και στη γνώμη τους. Για το λόγο αυτό, προκειμένου να διερευνηθεί ο ρόλος των δικτύων αυτών στην κοινωνική συμπεριφορά, έχουν αναπτυχθεί στο παρελθόν πολλά μαθηματικά μοντέλα κοινωνικών δικτύων. Η έρευνα για τη δυναμική της κοινής γνώμης ακολουθεί κατά κύριο λόγο δύο είδη μοντέλων, τα μοντέλα βασισμένα στη στατιστική φυσική και τα μοντέλα που βασίζονται σε δεδομένα. Ο πρώτος τύπος μοντέλων είναι παραδοσιακά σχεδιασμένος για να συλλάβει πολλά ρυθμιστικά φαινόμενα της πραγματικής ζωής. Ωστόσο, αυτά τα μοντέλα είναι σχεδόν μηχανογραφημένα και ως εκ τούτου οι παράμετροί τους είναι δύσκολο να προσδιοριστούν από τη συγκέντρωση λεπτομερών πραγματικών δεδομένων. Η δεύτερη κατηγορία μοντέλων, που είναι εντυπωσιακά λίγα, επιχειρεί να ξεπεράσει αυτούς τους περιορισμούς με την εκμάθηση ενός γραμμικού μοντέλου ανίχνευσης από τα μεταβαλλόμενα δυναμικά στοιχεία της γνώμης. Οι περισσότερες από αυτές τις προσεγγίσεις δεν εξετάζουν την πρόβλεψη γνώμης σε απροσδιόριστη χρονικά μελλοντική στιγμή για την αξιολόγηση της χρησιμότητας των μοντέλων τους. Αντίθετα, επικεντρώνονται στην κοντινή πρόβλεψη, επιδιώκοντας να προβλέψουν για την επόμενη χρονική στιγμή τη διαμόρφωση μίας γνώμης. Στην παρούσα εργασία μελετώνται τα μοντέλα διαμόρφωσης γνώμης, με έμφαση στα μη γραμμικά μοντέλα, για τα οποία διενεργείται μια βιβλιογραφική ανασκόπηση, ενώ παράλληλα επικεντρώνεται στην ανάλυση του αλγορίθμου Non-linear DeGroot, όπου εκτελέστηκε προσομοίωση ενός συστήματος δύο πρακτόρων. | el |
| dc.format.extent | 57 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Μη γραμμικά μοντέλα διαμόρφωσης γνώμης στα κοινωνικά δίκτυα | el |
| dc.title.alternative | Non-linear opinion-formation models on social networks | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | Social networks have a significant impact on people's behavior and opinion. For this reason, in order to investigate the role of these networks in social behavior, many mathematical models of social networks have been developed in the past. Research on the dynamics of public opinion mainly follows two types of models, the models based on statistical physics and the models based on data. The first type of model is traditionally designed to capture many real-life regulatory phenomena. However, these models are almost computerized and therefore their parameters are difficult to learn from detailed real data. The second category of models, which is surprisingly few, attempts to overcome these limitations by learning a linear detection model from the transient dynamics of thought. Most of these approaches do not consider predicting an arbitrary future time to evaluate the utility of their models. Instead, they focus on near prediction in order to predict the next time stamp opinion. This paper studies the opinion-forming models, with emphasis on nonlinear models, for which a bibliographic review is performed, while also presenting the analysis of the Non-linear DeGroot algorithm where a simulation of a system with two agents was performed. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφορική | el |
| dc.subject.keyword | Μη γραμμικά μοντέλα | el |
| dc.subject.keyword | Non linear models | el |
| dc.subject.keyword | Κοινωνικά δίκτυα | el |
| dc.date.defense | 2019-10-30 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές