Αναγνώριση συναισθηματικής κατάστασης και συσχετισμός της με δεδομένα δραστηριότητας

Abstract

Η αναγνώριση του συναισθήματος είναι μια βασική πρόκληση για την δημιουργία ευφυών συστημάτων. Το συναίσθημα είναι μια πολύπλοκη κατάσταση του νου που επηρεάζεται από εξωτερικά γεγονότα, φυσιολογικές αλλαγές ή σχέσεις με άλλους. Επειδή τα συναισθήματα μπορούν να αντιπροσωπεύουν την πρόθεση του χρήστη, πολλοί ερευνητές προτείνουν διάφορες μεθόδους μέτρησης των συναισθημάτων του χρήστη μέσω της ανάλυσης των φυσιολογικών σημάτων, των εκφράσεων του προσώπου ή της φωνής. Σε αυτήν την εργασία παρουσιάζεται ένα σύστημα αναγνώρισης συναισθημάτων του χρήστη, συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα που δημιουργούνται από χρήστες μέσω διαφορετικών τύπων αισθητήρων στο κινητό τηλέφωνο. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από άτομα που είχαν το κινητό τους τηλέφωνο στην τσέπη καθ’ όλη την διάρκεια της ημέρας. Η συλλογή των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με την βοήθεια εφαρμογής καταγραφής δραστηριοτήτων εγκατεστημένης στο κινητό τηλέφωνο των συμμετεχόντων και την υποβολή προσωπικής φωτογραφίας. Με αυτόν το τρόπο τα δεδομένα συλλέχθηκαν με φυσικό τρόπο χωρίς να είναι αποτέλεσμα εργαστηριακών ενεργειών. Τα συλλεχθέντα δεδομένα επεξεργάστηκαν και χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση διαφορετικών κατηγοριοποιητών προκειμένου να συγκριθούν τα αποτελέσματα. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης δένδρα απόφασης, Naive Bayes και Κ κοντινότεροι γείτονες χρησιμοποιήθηκαν για τον σκοπό αυτό. Τα συναισθήματα κατηγοριοποιήθηκαν σε έξι διαστάσεις, χαρά, ουδετερότητα, λύπη, απέχθεια, φόβο, έκπληξη. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι το σύστημα μπορεί να ταξινομεί τα συναισθήματα των χρηστών με μεγάλη ακρίβεια, με τις τάξεις λύπη, απέχθεια και έκπληξη να είναι αυτές που αναγνωρίστηκαν με καλύτερη απόδοση από τις άλλες τρεις. Το προτεινόμενο σύστημα που εφαρμόστηκε έδειξε την χρησιμότητα της αναγνώρισης συναισθημάτων μέσω ενός φιλικού προς το χρήστη σεναρίου ανίχνευσης δραστηριότητας.