Εμφάνιση απλής εγγραφής

Στοχαστικές διαδικασίες με υπο συνθήκη στάσιμες και ανεξάρτητες προσαυξήσεις και εφαρμογές

dc.contributor.advisorΜαχαιράς, Νικόλαος
dc.contributor.authorΠαππά, Ελένη
dc.date.accessioned2017-11-22T10:50:17Z
dc.date.available2017-11-22T10:50:17Z
dc.date.issued2017-03
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/10203
dc.description.abstractΣτην παρούσα εργασία μελετάμε την κλάση των Στοχαστικών Διαδικασιών με υπό συνθήκη στάσιμες και ανεξάρτητες προσαυξήσεις, ειδική περίπτωση των οποίοι είναι οι μεικτές διαδικασίες Poisson, οι διαδικασίες Cox και οι υπό συνθήκη διαδικασία Wiener. Αποδεικνύονται βασικές τους ιδιότητες, χαρακτηρισμοί τους και αποτελέσματα σχετικά με την οριακή τους συμπεριφορά. Ως εφαρμογή παρουσιάζεται μεταξύ άλλων ένα ενδιαφέρον παράδειγμα υπό συνθήκη διαδικασιών Wiener ως ένα μοντέλο περιγραφής της κίνησης Brown ενός σωματιδίου σε ένα υγρό ή αέριο μέσο. Οι εν λόγω στοχαστικές διαδικασίες έχουν εφαρμογές στη θεωρία Κινδύνου και στην μοντελοποίηση των τιμών των μετοχών. Για τη συστηματική τους μελέτη απαιτούνται αποτελέσματα σχετικά με τους Νόμους 0-1, τους Νόμους των Μεγάλων Αριθμών και τις παραγόμενες σ.δ. , που παρατίθενται σε προηγούμενα κεφάλαια.el
dc.format.extent150el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleΣτοχαστικές διαδικασίες με υπο συνθήκη στάσιμες και ανεξάρτητες προσαυξήσεις και εφαρμογέςel
dc.title.alternativeStochastic processes with conditionally independent and stationary increments and applicationsel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμηςel
dc.description.abstractENIn the present thesis the class of stochastic processes with conditionally independent and stationary increments is examined. Special cases of these processes consist the mixed Poisson stochastic processes, the Cox processes and the conditionally Wiener stochastic processes. These processes are equivalent to random time transformations of processes with independent stationary increments where the time process is independent of the original process. Basic properties and several limit theorems, including 0-1 Laws, weak and strong Laws of Large Numbers of the above processes are proven. As applications some examples, including an interesting example of a conditional Wiener process as a model for depicting the Brownian motion of a particle in a liquid medium are presented. Mixed Poisson processes and conditional Wiener processes ar applied to Risk Theory and to the stock prices' modelling. In order to achieve a systematic study of the above mentioned processes, a number of results related to the Laws 0-1, the Laws of Large Numbers and the derived processes, which presented in previous chapters, are required.el
dc.contributor.masterΑναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνουel
dc.subject.keywordΣτοχαστικές διαδικασίεςel
dc.subject.keywordΘεωρία κινδύνουel
dc.subject.keywordΝόμοι 0-1el
dc.subject.keywordΥπό συνθήκη διαδιασίεςel
dc.subject.keywordΝόμοι των Μεγάλων Αριθμώνel


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»