Πλοήγηση ανά Θέμα / Λέξη-Κλειδί "Neural networks"
Αποτελέσματα 10-22 από 22
-
Ανάλυση και πρόβλεψη της ατμοσφαιρικής μόλυνσης σε πολυάριθμες χώρες μέσω χρήσης BiLSTM-Conv1D νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-11)Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι ένας επιστημονικός τομέας, ο οποίος έχει αναπτυχθεί σταδιακά με τα χρόνια και έχει υιοθετηθεί σε πολυάριθμα πεδία μελέτης λόγω της ικανότητάς του να επεξεργάζεται και να ανακαλύπτει μοτίβα ... -
Ανάπτυξη μεθόδων μηχανικής μάθησης (SVMs και NNs) για την πρόβλεψη ιδιοτήτων υλικών με βάση την χρήση δεδομένων ανάστροφου χώρου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-10)Η παρούσα εργασία διερευνά την πιθανή εφαρμογή δύο νέων μοντέλων μηχανικής μάθησης, ένα μοντέλο Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) και ένα μοντέλο Support Vector Machine (SVM), για τη γρήγορη πρόβλεψη δομικών χαρακτηριστικών διαφόρων ... -
Αναγνώριση πεζών από αυτόνομο ρομποτικό όχημα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και τεχνικών βαθιάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018-10-31)Η υιοθέτηση σύγχρονων τεχνολογιών με προσανατολισμό τη βελτίωση και την εξάλειψη όλων των βασικών προβλημάτων που ταλανίζουν την σημερινή κοινωνία, αποτελεί αδιαπραγμάτευτη ανάγκη για τις τη σύγχρονη επιστημονική κοινότητα. ... -
Αναγνώριση τάσης σε ροές δεδομένων κειμένου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-06)Η παρούσα διατριβή διερευνά την ακρίβεια της μηχανικής μάθησης και των μοντέλων νευρωνικών δικτύων στην ανάλυση συναισθήματος σε δεδομένα του Twitter κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. Με την αυξανόμενη σημασία των ... -
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στη νόσο του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-03)Στις μέρες μας, η μηχανική μάθηση έχει γίνει βασικό εργαλείο για την καταπολέμηση της νόσου του Πάρκινσον. Με την ικανότητά της να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην έγκαιρη ... -
Εφαρμογή τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ατόμων με την ασθένεια του Parkinson
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή, η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες και επικαλύπτει σχεδόν όλες τις θετικές επιστήμες και τη μηχανολογία. Με τον όρο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, ... -
Μοντελοποίηση ακολουθιών με βαθιά νευρωνικά δίκτυα
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή επιδιώκεται η παρουσίαση της σύγχρονης βιβλιογραφίας που σχετίζεται με το αντικείμενο της Μοντελοποίησης Ακολουθιών μέ Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα (Deep Neural Networks). Η βασική ανάλυση αφορά ... -
Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)Τα τελευταία χρόνια η επιστημονική και τεχνολογική εξέλιξη έχει οδηγήσει στην καθολικότητα της χρήσης νευρωνικών δικτύων για την επίλυση διάφορων προβλημάτων. Μια απ’ τις πολλές εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων, αφορά στη ... -
Το RapidMiner ως εργαλείο εφαρμογών Big Data Analytics
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2018)Η ραγδαία αύξηση της τεχνολογίας και οι ρηξικέλευθες προτάσεις της Πληροφορικής Επιστήμης έχουν επιφέρει ριζικές αλλαγές στην καθημερινότητα και κυρίως στους διάφορους τομείς της επαγγελματικής μας δραστηριότητας. Η ... -
Χρήση ανατροφοδοτούμενου νευρωνικού δικτύου και χρονοσειρών για την πρόβλεψη δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10-23)Δεν υφίσταται καμία αμφιβολία πως το να γνωρίζει κανείς το μέλλον μπορεί να αποτελέσει το μεγαλύτερο πλεονέκτημα αυτής της ζωής. Ο άνθρωπος που διαθέτει την ικανότητα να προβλέψει το τι έχει να του προσφέρει το αύριο ... -
Χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης στο τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας : πρόβλεψη Backorder
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023)Καθώς ο όγκος των δεδομένων που έχουν να διαχειριστούν οι επιχειρήσεις τα τελευταία χρόνια έχει αυξηθεί ραγδαία, γεγονός στο οποίο έχει συμβάλει αναμφίβολα η διάδοση του διαδικτύου και των ηλεκτρονικών πλατφορμών που το ... -
Χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για τον σχεδιασμό στρατηγικής στην αγορά συναλλάγματος
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)Τη σύγχρονη εποχή, το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζει σημαντική άνθηση σε κάθε κλάδο της καθημερινότητας. Ένας από τους κλάδους είναι οι χρηματοοικονομικές αγορές. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης έχει συνεισφέρει σημαντικά ... -
Χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης στις αυτοματοποιημένες συναλλαγές : μια ανασκόπηση
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-12)Στην παρούσα πτυχιακή εργασία γίνεται μια προσπάθεια ανασκόπησης των εφαρμογών τεχνικών μηχανικής μάθησης στη χρηματιστηριακή αγορά. Οι συνολικά έξι μελέτες που παρουσιάζονται αξιοποιούν έναν μεγάλο όγκο πραγματικών ...