Search
Now showing items 1-10 of 18
Machine learning pipelines in serverless environments
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
H συγγραφή της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματεύεται τη μελέτη, ανάπτυξη, και υλοποίηση σύνθετων υπηρεσιών Μηχανικής Μάθησης σε Serverless περιβάλλοντα. Οι Serverless αρχιτεκτονικές με τη προώθηση του μοντέλου ...
Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης για την ανάλυση τηλεδιασκέψεων σε πραγματικό χρόνο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Στην παρούσα διπλωματική εξετάζεται η ιδέα και η υλοποίηση μια εφαρμογής για
ζωντανές τηλεδιασκέψεις, μέσω του περιηγητή ιστού, με ζωντανό βίντεο και ήχο. Αυτές
έγιναν εφικτές μέσω του πρωτοποριακού πρωτοκόλλου, WebRTC, ...
Γραμμική παλινδρόμηση για την πρόβλεψη της ανόδου ή πτώσης του χρηματιστηρίου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης για την πρόβλεψη της ανόδου ή πτώσης του παγκόσμιου χρηματιστηριακού δείκτη MSCI. Συγκεκριμένα, θεωρήσαμε ότι υπάρχει ...
Ανάλυση τραπεζικών δεδομένων με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και δημιουργία μοντέλου εκτίμησης του δείκτη Customer Lifetime Value
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-09)
Βασικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι να εξετάσει το καθεστώς λειτουργίας του τραπεζικού κλάδου σε σχέση με την ενσωμάτωση των νέων τεχνολογιών. Θα εκτιμηθούν τα περιθώρια ένταξης νέων τεχνολογιών στην παραγωγική ...
Offline hotspot analysis over road network trajectories
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-03-13)
Βάση ενός συνόλου δεδομένων τροχιών οχημάτων σε ένα οδικό δίκτυο, οι αλγόριθμοι που παρουσιάζονται σε αυτή την εργασία στοχεύουν να ανακαλύψουν στατιστικά σημαντικά hotspots στο εν λόγω οδικό δίκτυο. Αυτή η προσέγγιση ...
Μελέτη και σύγκριση αλγόριθμων εξόρυξης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Η εξόρυξη δεδομένων έχει αποτελέσει έναν από τις σημαντικότερους τρόπους για την επεξεργασία δεδομένων τα τελευταία χρόνια, με σκοπό την εξαγωγή προτύπων για την παραγωγή νέων δεδομένων-πληροφοριών αλλά και την λήψη ...
Clustering algorithm selection by meta-learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02)
Η συσταδοποίηση δεδομένων είναι μια προσπάθεια ομαδοποίησης μιας βάσης δεδομένων σε ομάδες αντικειμένων βασισμένες στις ομοιότητες των εν λόγω αντικειμένων. Η αναζήτηση μιας ποιοτικής λύσης μπορεί να γίνει μια περίπλοκη ...
Επεξεργασία χωροκειμενικών ερωτημάτων σε Redis - RediSearch
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Ιδιαίτερα την τελευταία δεκαετία η μεγάλη ανάπτυξη των δυνατοτήτων των κινητών τηλεφώνων και ιδιαίτερα η δυνατότητα χρήσης GPS από όλο και περισσότερους χρήστες παράλληλα, έχουν οδηγήσει στην παραγωγή μεγάλου όγκου χωρικών ...
The impact of distributed neural machine translation in sentiment analysis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020-02-10)
Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σταθερή αύξηση του ενδιαφέροντος της ερευνητικής και επιχειρηματικής κοινότητας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Η ικανότητα των σύγχρονων συσκευών να εφαρμόζουν εξαιρετικά εξελιγμένες ...
Hot Spot ανάλυση σε ροές δεδομένων τροχιών οχημάτων σε οδικό δίκτυο
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)
Στη παρούσα διπλωματική εργασία υλοποιήθηκε μια προσέγγιση για την εύρεση σημείων κυκλοφοριακής συμφόρησης (Hot-Spot) στο οδικό δίκτυο. Με τη χρήση χωροχρονικών δεδομένων αλλά και τεχνικές επεξεργασίας Μεγάλων Δεδομένων, ...










