Η ανάλυση ομαδοποίησης είναι μια θεμελιώδης τεχνική στην επιστήμη των δεδομένων, με στόχο την αποκάλυψη εγγενών μοτίβων και σχέσεων μέσα σε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Η παρούσα Διπλωματική Εργασία διερευνά και συγκρίνει ...

Είναι γνωστό ότι τα ασφαλιστικά δεδομένα ζημιών έχουν συνήθως βαριά δεξιά ουρά, θετική λοξότητα και υψηλή κύρτωση. Στο πλαίσιο αυτό οι αναλογιστές είναι σε συνεχή αναζήτηση νέων δυναμικών μοντέλων με σκοπό την ...

Στην παρούσα εργασία έγινε μία προσπάθεια εύρεσης πιθανής σχέσης της παχυσαρκίας, του καπνίσματος και διαφόρων κοινωνικοοικονομικών παραγόντων με την κατάσταση της υγείας. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε η διαχρονική ...

Στις μέρες μας, η μηχανική μάθηση έχει γίνει βασικό εργαλείο για την καταπολέμηση της νόσου του Πάρκινσον. Με την ικανότητά της να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην έγκαιρη ...

Στην παρούσα εργασία μελετάμε παραγοντικούς σχεδιασμούς με δύο επίπεδα, που συναντώνται σε αρκετά πειράματα όπως στην βιομηχανία. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύουμε πλήρης παραγοντικούς σχεδιασμούς και συγκεκριμένα τον πλήρη 2k ...

Ένα από τα σημαντικότερα χαρακτηριστικά ενός πίνακα ζωής είναι το προσδόκιμο ζωής. Στην εργασία αυτή θα μελετηθεί ένας δείκτης ευαισθησίας που κατασκευάζεται εφαρμόζοντας μια διαταραχή στην ένταση θνησιμότητας. Συγκεκριμένα, ...

Στην σημερινή εποχή ο όγκος και η ταχύτητα των δεδομένων που αποκτώνται από διάφορες πηγές που σχετίζονται με το περιβάλλον, τον πληθυσμό και την δημόσια υγεία αυξάνονται ραγδαία. Συγκεκριμένα στον χώρο της υγείας, ο όγκος ...

Για την μοντελοποίηση ενός ασφαλιστικού χαρτοφυλακίου, μία από τις πιο βασικές παραμέτρους που θα πρέπει να ληφθεί υπόψη, είναι αυτό της φερεγγυότητας. Για να χαρακτηρίσουμε ένα χαρτοφυλάκιο φερέγγυο, θα πρέπει ο ασφαλιστής ...

Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται μια οικογένεια προβλημάτων που είναι γνωστή ως προβλήματα ταξινόμησης και ο τρόπος αντιμετώπισής τους μέσω των στατιστικών μοντέλων ταξινόμησης. Επικεντρωνόμαστε σε τρία ...

Τα Συστήματα Συστάσεων (RS) είναι εξαιρετικά δημοφιλή στη σύγχρονη εποχή. Ίσως δεν είναι υπερβολή να τα χαρακτηρίσουμε ως ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία της Μηχανικής Μάθησης, αφού εφαρμόζονται σήμερα σε ευρεία κλίμακα και ...