Search
Now showing items 11-20 of 33
Διαχείριση εικόνων ιστοπαθολογίας από διαφορετικά εργαστήρια με χρήση GANs για κανονικοποίηση χρώσης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Στον τομέα της ψηφιακής παθολογοανατομίας η έγκαιρη και έγκυρη διάγνωση των κακοηθειών που εντοπίζονται σε ιστοπαθολογοανατομικές ιατρικές εικόνες υψηλής ανάλυσης (Whole Slide Images), αποτελεί ζήτημα υψίστης σημασίας για ...
Optimization of logistics though analytics outcomes
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Μεταφορικό Ισοδύναμο είναι το μέτρο, με τη θέσπιση του οποίου επιδιώκεται η εξίσωση του
κόστους μεταφοράς με μέσα μαζικής μεταφοράς από την ηπειρωτική Ελλάδα σε νησί ή από νησί σε
νησί με το κόστος που θα ίσχυε στην ...
Πρόβλεψη στεφανιαίας νόσου με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
Ο τομέας της υγείας έχει επηρεαστεί σε μεγάλο βαθμό από την τεχνολογία προς το
καλύτερο, καθώς με την ραγδαία ανάπτυξη τής εξελίσσεται και η ίδια. Όπως κάθε
σύγχρονο τεχνολογικό μέσο, έτσι και τα ιατρικά μηχανήματα και ...
Deep neural networks on text-to-speech synthesis
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Η σύνθεση ομιλίας από κείμενο (TTS) είναι η αυτόματη μετατροπή του γραπτού λόγου σε
προφορικό. Τα συστήματα σύνθεσης ομιλίας από κείμενο παίζουν σημαντικό ρόλο στη
διάδραση ανθρώπου-υπολογιστή. Η συνενωτική σύνθεση ομιλίας ...
Πρόβλεψη οικιακού κόστους ηλεκτρικής ενέργειας βάσει δημογραφικών κριτηρίων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-09)
Σκοπός αυτής της μεταπτυχιακής εργασίας είναι ο πειραματισμός με μια σειρά από αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την εύρεση ενός αξιόπιστου μοντέλου πρόβλεψης οικιακού κόστους ηλεκτρικής ενέργειας. Το μοντέλο, εκπαιδευμένο ...
Αυτόματη εποπτευόμενη μηχανική μάθηση με τεχνικές δειγματοληψίας
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας κλάδος της σύγχρονης επιστήμης, ο οποίος ασχολείται με τη
διαχείριση και την ερμηνεία αξιοποιήσιμων πληροφοριών, οι οποίες πλέον αυξάνονται με
ραγδαίους ρυθμούς. Σε αυτό το έγγραφο για τους ...
Ανάλυση και πρόβλεψη της τιμής των Κρυπτονομισμάτων (Bitcoin) – Με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και τεχνητών νευρωνικών δικτύων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας γίνεται βιβλιογραφική ανασκόπηση
ερευνών, οι οποίες χρησιμοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνητά νευρωνικά
δίκτυα για την πρόβλεψη του δείκτη τιμών κρυπτονομισμάτων ...
YOLOv4 και YOLOv4-tiny για ανίχνευση μάσκας σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-02)
Η ιογενής έξαρση του COVID-19 που ξεκίνησε το 2019, άλλαξε ριζικά την καθημερινότητά μας, με αρνητικές επιπτώσεις στις απλές, καθημερινές συνήθειες των πολιτών. Σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο, η χρήση μάσκας είναι ...
Προσέγγιση συστάσεων βασισμένη στην έκπληξη
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-03)
Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούν προηγούμενες συμπεριφορές χρηστών για να προτείνουν αντικείμενα (π.χ ταινίες). Οι περισσότεροι τείνουν να προσφέρουν αντικείμενα παρόμοια με τα στοιχεία που ένας χρήστης-στόχος έχει ...
Μεταφορά γνώσης με χρήση νευρωνικών δικτύων και συστήματα συστάσεων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-10)
Τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) είναι η ραχοκοκαλιά της κατηγοριοποίησης
εικόνων, ένα φαινόμενο βαθιάς μάθησης που παίρνει μια εικόνα και της αποδίδει μια
κλάση και μια ετικέτα που την κάνει μοναδική. Η ταξινόμηση ...