Search
Now showing items 1-10 of 41
Neurο-symbolic answer set programming for human activity recognition in videos
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η μηχανική μάθηση (Machine / Deep learning) και ο συλλογισμός μέσω ανα-
παράστασης γνώσης (Machine reasoning) θεωρούνται δυο διαφορετικά πεδία της
Τεχνητής Νοημοσύνης. Μέσω της μηχανικής μάθησης επιτυγχάνουμε τη δημιουρ-
γία ...
Detecting Alzheimer’s disease using NLP methods
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-02)
Η νόσος του Αλτσχάιμερ είναι μία προοδευτική ασθένεια του εγκεφάλου, η οποία δεν μπορεί να θεραπευτεί, αλλά μόνο να επιβραδυνθεί λαμβάνοντας φαρμακευτική αγωγή. Πιθανές γλωσσικές διαφοροποιήσεις μπορεί να υποδηλώνουν ότι ...
Knowledge transfer in human-artificial intelligence collaboration
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-10)
Emotion recognition on scenes of films based on the speech and the image
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-12)
Document clustering and topic mining
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07-05)
Ο σκοπός αυτης της διατριβής είναι το θέμα της εξόρυξης θεματων από κείμενα στα ελληνικά και η ομαδοποίηση εγγράφων σύμφωνα με αυτά τα θεματα, έτσι ώστε τα κείμενα που αναφέρονται στο ίδιο θέμα ή είναι παρόμοια, να βρίσκονται ...
Δημιουργία συνθετικών νανοεπιφανειών με μεθόδους μηχανικής και βαθειάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η νανοτεχνολογία είναι ένας κλάδος της επιστήμης που ασχολείται με την τεχνολογία που εκτελείται σε επίπεδο νανοκλίμακας. Οι τραχιές επιφάνειες των νανοϋλικών χαρακτηρίζονται από δομική ποικιλομορφία και πολυπλοκότητα. Τα ...
Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
Αναγνώριση διάταξης σχηματισμού αθλητικών οπτικών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τα αθλητικά οπτικά δεδομένα είναι ένα ευρύ πεδίο στην τεχνητή νοημοσύνη και
αποτελούν μέρος της καθημερινότητάς μας. Κάθε άθλημα έχει τους δικούς του κανόνες
και τη δική του φιλοσοφία, με αποτέλεσμα οι αποφάσεις να ...
Infusing business optimization processes with machine learning and expert knowledge
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η 4η βιομηχανική επανάσταση έχει ωθήσει στην ψηφιοποίηση διαφόρων εργασιών στις βιομηχανίες και αυτό σε συνεργασία με την αύξηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχει δημιουργήσει νέες ευκαιρίες. Στα πλαίσια της παρούσας ...
Predicting trajectories’ parameters using graph convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η πρόσφατη ανάπτυξη της αεροπορικής βιομηχανίας έχει αυξήσει το ενδιαφέρον
στον τομέα της διαχείρισης εναέριας κυκλοφορίας. Ένα σύγχρονο - ανοιχτό - πρόβλημα
στον τομέα αυτό είναι η πρόβλεψη κρυφών παραμέτρων που αφορούν ...










