Search
Now showing items 1-10 of 41
Classifying melanoma images with ensembles of deep convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-03)
Δημιουργία συνθετικών νανοεπιφανειών με μεθόδους μηχανικής και βαθειάς μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)
Η νανοτεχνολογία είναι ένας κλάδος της επιστήμης που ασχολείται με την τεχνολογία που εκτελείται σε επίπεδο νανοκλίμακας. Οι τραχιές επιφάνειες των νανοϋλικών χαρακτηρίζονται από δομική ποικιλομορφία και πολυπλοκότητα. Τα ...
Αναγνώριση διάταξης σχηματισμού αθλητικών οπτικών δεδομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022)
Τα αθλητικά οπτικά δεδομένα είναι ένα ευρύ πεδίο στην τεχνητή νοημοσύνη και
αποτελούν μέρος της καθημερινότητάς μας. Κάθε άθλημα έχει τους δικούς του κανόνες
και τη δική του φιλοσοφία, με αποτέλεσμα οι αποφάσεις να ...
Amateur football analytics using computer vision
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2021-07)
Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η αναπτυξη μίας εφαρμογής για την εξαγωγή συμπερασμάτων από πλάνα ποδοσφαιρικών αγώνων, τα οποία έχουν ληφθεί μέσω κλασσικής τηλεοπτικής κάλυψης, για τις ανάγκες της οποίας ...
Inherently interpretable Q-Learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
Investigation of machine learning-based schemes for the development of coarse-grained force fields for organic molecules
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Στην μεταπτυχιακή διατριβή παρουσιάζεται η ανάπτυξη ενός καινοτόμου πρωτοκόλλου αξιολόγησης και κατάταξης που ενσωματώνει φυσικές γνώσεις για την αξιολόγηση της απόδοσης των μοντέλων και χρησιμοποιεί στατιστικές δοκιμές ...
Ensembling to leverage the interpretability of medical image analysis systems
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06)
Improving human-robot collaborative reinforcement learning through probabilistic policy reuse
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-06-21)
Predicting trajectories’ parameters using graph convolutional neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2023-09)
Η πρόσφατη ανάπτυξη της αεροπορικής βιομηχανίας έχει αυξήσει το ενδιαφέρον
στον τομέα της διαχείρισης εναέριας κυκλοφορίας. Ένα σύγχρονο - ανοιχτό - πρόβλημα
στον τομέα αυτό είναι η πρόβλεψη κρυφών παραμέτρων που αφορούν ...
Medical heart image analysis with machine learning techniques and deep learning neural networks
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2022-07)