https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/2054 Department of Statistics & Insurance Science Mon, 06 Jul 2026 09:02:17 GMT 2026-07-06T09:02:17Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19490 Δίκαιη αξία ασιατικών δικαιωμάτων προαίρεσης Τσαλούπης, Γεράσιμος Τα Ασιατικά Δικαιώματα είναι χρηματοοικονομικά προϊόντα τα οποία εισήχθησαν στις αγορές πριν από τρείς δεκαετίες, εν μέρει για να αποθαρρύνουν την δυνατότητα χειραγώγησης της αγοράς π.χ. μέσω μιας τεχνητής απότομης μεταβολής της τιμής του υποκείμενου αγαθού κατά τον χρόνο εξάσκησης, ώστε το δικαίωμα να γίνει κερδοφόρο. Στα Ασιατικά Δικαιώματα η χειραγώγηση αυτή είναι λιγότερο εφικτή διότι η τιμή εξάσκησης τους δεν είναι προκαθορισμένη, αλλά εκφράζεται από τον αριθμητικό ή γεωμετρικό μέσο της τιμής του υποκείμενου αγαθού καθ’ όλη την διάρκεια ισχύος τους. Εκτός αυτού του πλεονεκτήματος, τα δικαιώματα αυτά είναι συνήθως και αρκετά φθηνότερα από τα απλά δικαιώματα. Ένα μειονέκτημα τους όμως είναι η πολύ πιο δύσκολη αποτίμηση της δίκαιης αξίας τους. Κύριο αντικείμενο της παρούσας εργασίας αποτελεί η επισκόπηση διαφόρων μεθόδων εύρεσης της δίκαιης αξίας των Ασιατικών Δικαιωμάτων Ευρωπαϊκού τύπου με προκαθορισμένη τιμή εξάσκησης (αναλυτικές, αριθμητικές, μέσω προσομοίωσης) υπό το κλασσικό μοντέλο Black, Scholes και Merton, θεωρώντας ότι η ανέλιξη της αξίας του υποκειμένου αγαθού είναι μια γεωμετρική κίνηση Brown. Για τον υπολογισμό της δίκαιης αξίας μέσω των διαφόρων τεχνικών χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού R. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19490 2026-06-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19487 Μελέτη των κύριων προβλεπτικών δεικτών για την εξέλιξη ενός αγώνα μπάσκετ στην Ευρωλίγκα γυναικών Παναγιωτοπούλου, Βασιλική Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τους βασικούς προβλεπτικούς δείκτες που σχετίζονται με την αγωνιστική επιτυχία των ομάδων στην EuroLeague Γυναικών. Στόχος της έρευνας είναι η διερεύνηση των στατιστικών μεταβλητών που επηρεάζουν την εξέλιξη και την έκβαση ενός αγώνα, καθώς και η ανάδειξη των παραγόντων που συνδέονται περισσότερο με την πρόκριση και τη συνολική απόδοση των ομάδων στη διοργάνωση. Για τις ανάγκες της ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν επίσημα αγωνιστικά δεδομένα της FIBA από τις αγωνιστικές περιόδους 2004–2025, τα οποία περιλαμβάνουν στατιστικά στοιχεία 108 διαφορετικών ομάδων της EuroLeague Γυναικών. Οι μεταβλητές που εξετάζονται αφορούν βασικούς αγωνιστικούς δείκτες, όπως οι πόντοι ανά αγώνα, τα ποσοστά ευστοχίας, τα ριμπάουντ, οι ασίστ, τα λάθη, τα κλεψίματα, τα κοψίματα και ο δείκτης αποδοτικότητας (EFFPG). Αρχικά πραγματοποιείται περιγραφική στατιστική ανάλυση και γραφική διερεύνηση των δεδομένων μέσω χρονοσειρών, scatter plots και Chernoff Faces. Στη συνέχεια εφαρμόζονται στατιστικοί έλεγχοι, αναλύσεις συσχέτισης, μοντέλα λογιστικής και πολυωνυμικής λογιστικής παλινδρόμησης, καθώς και μέθοδοι ανάλυσης κατά συστάδες (nearest neighbor, Ward και k-means), με στόχο την αναγνώριση των σημαντικότερων παραγόντων που σχετίζονται με την αγωνιστική επιτυχία και την πρόκριση στο Final 8. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι μεταβλητές όπως οι πόντοι ανά αγώνα, το ποσοστό ευστοχίας στα δίποντα, οι ασίστ, τα αμυντικά ριμπάουντ και ο δείκτης αποδοτικότητας σχετίζονται θετικά με την επιτυχία των ομάδων, ενώ τα λάθη και τα προσωπικά φάουλ παρουσιάζουν αρνητική σχέση με την απόδοση. Τέλος, πραγματοποιείται συγκριτική προσέγγιση με αντίστοιχη μελέτη για την EuroLeague Ανδρών, με στόχο την ανάδειξη πιθανών διαφορών και ομοιοτήτων μεταξύ ανδρικού και γυναικείου ευρωπαϊκού μπάσκετ Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19487 2026-06-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19441 Γραμμικά μοντέλα για τον συντελεστή συσχέτισης του Pearson Τίτσης, Λεωνίδας Στην στατιστική ανάλυση, ο συντελεστής συσχέτισης αντιμετωπίζεται ως σταθερή παράμετρος και ως μέτρο για την συμπερασματολογία της γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Η χρήση αυτή περιορίζει τη δυνατότητα να ενσωματωθούν περαιτέρω επεξηγηματικές μεταβλητές που να επηρεάζουν την εξάρτηση των δύο μεταβλητών απόκρισης. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται η μοντελοποίηση του συντελεστή συσχέτισης Pearson ενσωματώνοντας επεξηγηματικές μεταβλητές σε ένα πλαίσιο παλινδρόμησης. Δεδομένου ότι ο συντελεστής συσχέτισης είναι φραγμένος στο διάστημα (-1,1), απαιτείται η χρήση κατάλληλων συναρτήσεων σύνδεσης, καθώς το κλασικό γραμμικό μοντέλο δεν είναι κατάλληλο. Σκοπός της εργασίας είναι να εξεταστούν και συγκριθούν διάφορες συναρτήσεις σύνδεσης για την μοντελοποίηση του συντελεστή συσχέτισης υπό διάφορες συνθήκες. Η διπλωματική εργασία αποτελείται από 6 κεφάλαια. Στο 1ο Κεφάλαιο παρουσιάζεται το θεωρητικό πλαίσιο των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων και ειδικότερα μοντέλα με τις τέσσερις συναρτήσεις σύνδεσης που εξετάζονται (tanh, logit, probit & complementary log-log). Έπειτα, στο 2ο Κεφάλαιο γίνεται εισαγωγή του συντελεστή συσχέτισης Pearson και αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρό του. Ακολουθεί το 3ο Κεφάλαιο όπου περιγράφεται η μεθοδολογία και η δομή των μοντέλων για την στατιστική ανάλυση. Στη συνέχεια στο 4ο Κεφάλαιο παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από την μελέτη προσομοιώσεων καθώς και η σύγκριση των μοντέλων για διάφορα διαστήματα φραγμών του συντελεστή συσχέτισης, στο διάστημα (0,1) και στο φυσικό του φράγμα (-1,1), και για διάφορες κατανομές των μεταβλητών αποκρίσεων των οποίων η συσχέτιση μοντελοποιείται, διδιάστατη κανονική κατανομή και διδιάστατη δυαδική κατανομή. Στο 5ο Κεφάλαιο παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των μοντέλων εφαρμοσμένα σε πραγματικά δεδομένα. Tέλος, το 6ο Κεφάλαιο αναφέρει τα συμπεράσματα μετά την συνολική σύγκριση των μοντέλων και τους περιορισμούς της παρούσας διπλωματικής εργασίας. Για την στατιστική ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιείται η γλώσσα προγραμματισμού R. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19441 2026-05-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19421 Στατιστικά μοντέλα για την ανάλυση της απόδοσης των ομάδων στο ευρωπαϊκό πρωτάθλημα ποδοσφαίρου Μπάζμπας, Θοδωρής Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και των υπολογιστικών συστημάτων έχει καταστήσει τη στατιστική ανάλυση και την επιστήμη των δεδομένων απαραίτητα εργαλεία σε πλήθος επιστημονικών και επαγγελματικών πεδίων. Η ικανότητα συλλογής, επεξεργασίας και ερμηνείας μεγάλου όγκου πληροφορίας επιτρέπει την εξαγωγή αξιόπιστων συμπερασμάτων και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων. Οι μέθοδοι αυτές έχουν βρει πρόσφατα εφαρμογή και στον αθλητισμό, όπου η ποσοτική προσέγγιση συμβάλλει ολοένα και περισσότερο στη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Ειδικότερα στο ποδόσφαιρο, η ανάλυση δεδομένων έχει μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες προσεγγίζουν τόσο την τακτική προετοιμασία όσο και τη διεξαγωγή των αγώνων. Από την αξιολόγηση της ατομικής απόδοσης των ποδοσφαιριστών έως την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων, η χρήση στατιστικών μοντέλων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης παρέχει πολύτιμα εφόδια σε προπονητές, αναλυτές και σκάουτερ, επιτρέποντάς τους να εντοπίζουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην πρόβλεψη της πρόκρισης των εθνικών ομάδων ποδοσφαίρου από τη φάση των ομίλων στο Ευρωπαϊκό Πρωτάθλημα (UEFA EURO). Για τον σκοπό αυτό συλλέχθηκαν δεδομένα από τις διοργανώσεις των ετών 2012, 2016, 2020 και 2024. Χρησιμοποιήθηκαν διαφορετικά μοντέλα όπως λογιστική παλινδρόμηση, αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και νευρωνικά δίκτυα προκειμένου να αξιολογηθεί η ικανότητά τους να προβλέπουν εάν μια ομάδα θα προκριθεί στην επόμενη φάση ή όχι. Τα αποτελέσματα της έρευνας ανέδειξαν τους σημαντικότερους παράγοντες που επηρεάζουν την πρόκριση. Η ανάλυση προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για την κατανόηση των κρίσιμων παραμέτρων που καθορίζουν την επιτυχία στη φάση των ομίλων, συμβάλλοντας στη βελτίωση της στρατηγικής ανάλυσης σε ένα τόσο ανταγωνιστικό πεδίο όπως είναι το Ευρωπαϊκό Πρωτάθλημα ποδοσφαίρου. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19421 2026-05-01T00:00:00Z