https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/178 Department of Industrial Management and Technology Fri, 05 Jun 2026 06:41:18 GMT 2026-06-05T06:41:18Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19380 Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας με έμφαση στην πρόβλεψη ζήτησης και τη διαχείριση αποθεμάτων Καλπίδη, Γεωργία Στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον, η αδυναμία αξιόπιστων προβλέψεων οδηγεί συχνά είτε σε υπεραποθεματοποίηση, με αυξημένο κόστος αποθήκευσης και δέσμευση κεφαλαίων, είτε σε ελλείψεις προϊόντων, με άμεσο αντίκτυπο στο επίπεδο εξυπηρέτησης πελατών και στη φήμη της επιχείρησης, έτσι, αδιαμφησβήτητα η ακρίβεια πρόβλεψης της ζήτησης αποτελεί καθοριστικό παράγοντα επιτυχίας για τις επιχειρήσεις. Οι παραδοσιακές μέθοδοι πρόβλεψης της ζήτησης στην εφοδιαστικής αλυσίδας, όντας αρκετά περιοριστικές βασίζονται κυρίως σε στατιστικές τεχνικές και ιστορικά δεδομένα, αδυνατώντας να ενσωματώσουν αποτελεσματικά εξωτερικούς και μη γραμμικούς παράγοντες, γεγονός που σε συνδυασμό με την υποβαθμισμένη ποιότητα δεδομένων περιορίζουν τη δυνατότητα έγκαιρης λήψης αποφάσεων, δημιουργώντας αναποτελεσματικότητες σε όλο το μήκος και τα επιμέρους στάδια της εφοδιαστικής αλυσίδας. Αδιαμφησβήτητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) κατέχει καθοριστικό ρόλο στην σύγχρονη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Πιο συγκεκριμένα, κατά την μετάβαση προς τα σύγχρονα συστήματα πρόβλεψης ζήτησης και διαχείρισης των αποθεμάτων, αξιοποιείται πληθώρα τεχνικών όπως τα μοντέλα χρονοσειρών, τα νευρωνικά δίκτυα, οι Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης και άλλοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, παρέχοντας την δυνατότητα όχι μόνο της ανίχνευσης πολύπλοκων, μη γραμμικών σχέσεων μέσα σε μεγάλα και ετερογενή σύνολα δεδομένων, αλλά και της αυτοβελτίωσης μέσω επαναληπτικής μάθησης, αξιοποιώντας δυναμικά τις μεταβολές της αγοράς, προσφέροντας υψηλότερη ακρίβεια προβλέψεων. Εξίσου σημαντική στην ομαλή ένταξη των μεθόδων ΤΝ στην εφοδιαστική αλυσίδα, είναι η ενσωμάτωση εναλλακτικών πηγών δεδομένων, όπως τα κοινωνικά μέσα δικτύωσης, μέσω τεχνικών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και ανάλυσης συναισθήματος. Έτσι, μέσω της ανάλυσης μη δομημένων δεδομένων αποτυπώνεται με ακρίβεια η καταναλωτική διάθεση σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, η τεχνολογία blockchain διασφαλίζει την ανταλλαγή αξιόπιστων δεδομένων μεταξύ όλων των συμμετεχόντων στην εφοδιαστική αλυσίδα, μειώνοντας την ασυμμετρία πληροφόρησης και ενισχύοντας την εμπιστοσύνη. Η πρόσβαση σε επικαιροποιημένα και ακριβή δεδομένα σε πραγματικό χρόνο βελτιώνει την ποιότητα των εισροών στα προγνωστικά μοντέλα, οδηγώντας σε πιο iv αξιόπιστες προβλέψεις και αποτελεσματικότερη διαχείριση αποθεμάτων καθώς και στη βελτίωση της διαφάνειας προς τους καταναλωτές. Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία πραγματεύεται σε βάθος τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας, με κύριο άξονα την πρόβλεψη ζήτησης και τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων. Επισημαίνεται ότι μέσω επενδύσεων σε ψηφιακές υποδομές και της ανάπτυξης κατάλληλων δεξιοτήτων, η ΤΝ μπορεί να αποτελέσει αναπόσπαστο κομμάτι της σλυγχρονης και μελλοντικής εφοδιαστικής αλυσίδας, συμβάλλοντας στην δημιουργία ευέλικτων και αποδοτικών εφοδιαστικών αλυσίδων, βελτιώνοντας την ακρίβεια των προβλέψεων, τη μείωση του κόστους και την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19380 2026-01-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19305 Διαφορετικά μοντέλα ηγεσίας και η επίδρασή τους στην εργασιακή ικανοποίηση Μανωλακάκη, Ιουλία Η παρούσα μελέτη διερευνά την επιρροή των διαφόρων μοντέλων ηγεσίας στην εργασιακή ικανοποίηση των εργαζομένων, με στόχο να προσδιορίσει ποια στυλ και συμπεριφορές ηγεσίας συνδέονται στενότερα με υψηλά ή χαμηλά επίπεδα ικανοποίησης σε οργανωτικά περιβάλλοντα. Υιοθετήθηκε ένας ποσοτικός ερευνητικός σχεδιασμός, με τη χρήση τυποποιημένων και ψυχομετρικά επικυρωμένων εργαλείων, όπως η Παγκόσμια Κλίμακα Μετασχηματιστικής Ηγεσίας (GTL), το Ερωτηματολόγιο Υπηρετικής Ηγεσίας (SLQ-7), το Ερωτηματολόγιο Πολυπαραγοντικής Ηγεσίας (MLQ-SF), η Κλίμακα Αυταρχικής Ηγεσίας, η Κλίμακα Ηγεσίας Laissez-Faire και ο Σύντομος Δείκτης Επαγγελματικής Ικανοποίησης (SIJS). Ερευνήθηκαν 100 άτομα που εργάζονταν σε διάφορους τομείς απασχόλησης και εκτελούσαν διαφορετικούς εργασιακούς ρόλους. Τα αποτελέσματα της μελέτης προέκυψαν με τη χρήση περιγραφικών στατιστικών, του άλφα του Cronbach, της συσχέτισης, των t-tests, της ANOVA και της πολλαπλής παλινδρόμησης που έγιναν στο SPSS. Τα ευρήματα έδειξαν ότι η μετασχηματιστική ηγεσία είχε ισχυρή θετική επίδραση στην εργασιακή ικανοποίηση των εργαζομένων, αλλά η αυταρχική ηγεσία δεν λειτούργησε όπως αναμενόταν στις αρχικές υποθέσεις. Διαπιστώθηκε ότι η laissez-faire ηγεσία είχε ουσιαστικό και θετικό ρόλο στο μοντέλο παλινδρόμησης και θα πρέπει να μελετηθεί περαιτέρω. Τα ευρήματα αυτά συμβάλλουν στην υπάρχουσα βιβλιογραφία σχετικά με την ηγεσία και την οργανωσιακή συμπεριφορά, ενισχύοντας τον κεντρικό ρόλο της ηγεσίας στη διαμόρφωση των στάσεων και των εμπειριών των εργαζομένων στον εργασιακό χώρο. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19305 2025-01-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19250 Πράσινες εφοδιαστικές αλυσίδες Ευαγγελοπούλου, Σπυριδούλα - Χυμούλα Οι βιώσιμες εφοδιαστικές αλυσίδες πλέον αποτελούν προτεραιότητα για τις εταιρίες. Οι εταιρίες οδεύουν προς την βιωσιμότητα, αφομοιώνοντας την στην στρατηγική τους. Οι μεταφορές είναι ένα από τα κυρίαρχα μέρη των logistics καθώς επίσης οφείλονται και για τα μεγαλύτερα ποσοστά ρύπανσής. Στην παρούσα εργασία γίνεται λόγος για το πως αυτά τα δυο τόσο σπουδαία αντικείμενα μπορούν να λειτουργήσουν μαζί, βοηθώντας και προστατεύοντας το περιβάλλον. Ενσωματώνοντας αειφόρες πρακτικές στις καθημερινές λειτουργίες στον τομέα μεταφορών και οι εταιρίες αποκτούν μεγαλύτερο κέρδος και περιβαλλοντικά γινόμαστε πιο αποδοτικοί. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19250 2026-01-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19224 Ανάλυση των μεθόδων πρόβλεψης στο πεδίο των logistics Κρανάς, Νικόλαος Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την εφαρμογή και την αποτελεσματικότητα διαφόρων μεθόδων πρόβλεψης στο πεδίο των logistics, με στόχο τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων, της ζήτησης και των εφοδιαστικών ροών. Η ακρίβεια στις προβλέψεις αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τη μείωση κόστους, τη διατήρηση επάρκειας προϊόντων και την αποτελεσματική λειτουργία της εφοδιαστικής αλυσίδας. Επομένως, η ανάπτυξη ακριβών μοντέλων πρόβλεψης για τον όγκο παραγγελιών είναι απαραίτητη για την αποδοτική διαχείριση πόρων και τον επιτυχή επιχειρηματικό σχεδιασμό. Αρχικά, πραγματοποιείται θεωρητική επισκόπηση των βασικών ποσοτικών και ποιοτικών μεθόδων πρόβλεψης, όπως ο κινούμενος μέσος όρος (Moving Average), η εκθετική εξομάλυνση (Exponential Smoothing), Delphi Model, και έρευνα αγοράς μέσω ανώνυμων ερωτηματολογίων. Παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματα, οι περιορισμοί και τα πεδία εφαρμογής τους. Στη συνέχεια, ενσωματώνεται μία μελέτη περίπτωσης που βασίζεται σε ρεαλιστικά ιστορικά δεδομένα ζήτησης προϊόντων σε μια εταιρεία στον τομέα των τροφίμων και ποτών, όπου εφαρμόζονται και συγκρίνονται οι προβλεπτικές επιδόσεις διαφορετικών μεθόδων. Η αξιολόγηση πραγματοποιείται με βάση δείκτες όπως το MAPE και το RMSE κ.α. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι μέθοδοι, οι οποίες λαμβάνουν υπόψη την εποχικότητα και τη γενική τάση των δεδομένων, αποδίδουν καλύτερα σε σενάρια με μεταβλητή ζήτηση. Τέλος, παρουσιάζονται προτάσεις για τη βέλτιστη αξιοποίηση των μεθόδων πρόβλεψης στον τομέα των logistics. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19224 2026-01-01T00:00:00Z