https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1683 Department of Informatics Sun, 07 Jun 2026 09:54:35 GMT 2026-06-07T09:54:35Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19387 Ο ρόλος τον πολιτών στο σχεδιασμό μίας έξυπνης πόλης. Η περπατησιμότητα ως παράγοντας, και η βελτίωση της μέσω της ανάπτυξης μίας πληθοποριστικής εφαρμογής Γιαλαμάς, Ιωάννης Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τον ρόλο των πολιτών και ιδιαίτερα των νέων και των μαθητών στη βελτίωση της περπατησιμότητας (walkability) των ελληνικών πόλεων, μέσω της ανάπτυξης μιας πληθοποριστικής ψηφιακής πλατφόρμας. Σημαντικό: Το WalkWise αναπτύχθηκε αποκλειστικά για ακαδημαϊκούς και ερευνητικούς σκοπούς, καθώς και για δημόσιο όφελος. Δεν προορίζεται για εμπορική εκμετάλλευση ή κερδοσκοπικές δραστηριότητες, και θα παραμείνει πάντα δωρεάν για τους πολίτες. Η εργασία κινείται σε τρεις αλληλένδετους άξονες, θεωρητικό, εμπειρικό και τεχνολογικό. Στον θεωρητικό άξονα, εξετάζονται η έννοια των Έξυπνων Πόλεων, το ΙοΤ, τα Ψηφιακά Δίδυμα και οι διεθνείς δείκτες μέτρησης περπατησιμότητας (MWI, 5Ds, Walk Score). Στον εμπειρικό άξονα, διεξήχθη πρωτογενής ποσοτική έρευνα σε 410 μαθητές πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, με σκοπό την αποτύπωση των συνηθειών σχολικής μετακίνησης και των παραγόντων που επηρεάζουν την περπατησιμότητα. Στον τεχνολογικό άξονα, σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε το WalkWise, μια δωρεάν πληθοποριστική web εφαρμογή που επιτρέπει στους πολίτες να υποβάλλουν αναφορές προβλημάτων περπατησιμότητας, να παρακολουθούν την κατάστασή τους σε πραγματικό χρόνο και να αξιολογούν την Περπατησιμότητα της πόλης τους μέσω εξειδικευμένου κουίζ 13 ερωτήσεων. Τα βασικά ευρήματα δείχνουν ότι α) το 50,3% των μαθητών/τριών μετακινούνται πεζή προς το σχολείο, β) η απόσταση και η οδική ασφάλεια αποτελούν τα κύρια εμπόδια στο περπάτημα, γ) το 57% των μη-πεζών δεν αναφέρει αντικειμενικά εμπόδια, υποδηλώνοντας ότι η ευαισθητοποίηση είναι εξίσου κρίσιμη με την υποδομή, και δ) το WalkWise καλύπτει ένα πραγματικό κενό στο ελληνικό ψηφιακό οικοσύστημα, καθώς καμία άλλη πλατφόρμα δεν συνδυάζει εξειδίκευση στην Περπατησιμότητα, πανελλαδική κάλυψη και εκπαιδευτικό υλικό. Η εργασία προτείνει επίσης πλαίσιο ενεργοποίησης νέων και Δημοτικών Συμβουλίων Νεολαίας ως φορέων αστικής αλλαγής, αξιοποιώντας πληθοποριστικά εργαλεία για τη διαμόρφωση πολιτικών βαδισιμότητας και προσβασιμότητας. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19387 2026-05-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19379 SafeEvac προσβάσιμη εκκένωση ΑμεΑ σε δημόσια κτήρια Πλευριάς, Παναγιώτης Σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης η εκκένωση δημόσιων κτηρίων είναι μια από τις σημαντικότερες προκλήσεις αστικής ασφάλειας, ιδίως για άτομα με κινητικά προβλήματα (ΑμεΑ), τα οποία αδυνατούν να ακολουθήσουν τα συμβατικά πρωτόκολλα εκκένωσης που σχεδιάστηκαν για τον γενικό πληθυσμό. Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει το SafeEvac, ένα πρωτότυπο mobile σύστημα που αντιμετωπίζει αυτό ακριβώς το κενό, εντάσσοντας την ασφαλή εκκένωση ΑμεΑ στο πλαίσιο των Έξυπνων Πόλεων. Το σύστημα αξιοποιεί τέσσερις βασικές τεχνολογίες: BIM μοντελοποίηση του κτηρίου σε μορφή IFC 2x3 (ISO 16739), εντοπισμό θέσης μέσω QR codes (με αρχιτεκτονική πρόταση για BLE beacons σε production υλοποίηση), αλγόριθμο Dijkstra για προσβάσιμη δρομολόγηση που αποκλείει αυτόματα τα κλιμακοστάσια, και προσομοίωση real time επικοινωνίας εντός του web prototype (με αρχιτεκτονική πρόταση για Firebase σε production υλοποίηση). Παράλληλα, αναπτύχθηκε custom STEP/EXPRESS parser που εξάγει αυτόματα τον γράφο εκκένωσης από το IFC αρχείο χωρίς εξωτερικές βιβλιοθήκες. Το σύστημα αξιολογήθηκε μέσω ευριστικής αξιολόγησης βάσει των αρχών Nielsen, σεναρίων χρήσης και συγκριτικού benchmark του αλγορίθμου Dijkstra έναντι του A*. Τα αποτελέσματα του benchmark επιβεβαίωσαν την επιλογή του Dijkstra ως καταλληλότερου για το συγκεκριμένο πεδίο εφαρμογής. Επιπλέον, η εργασία προτείνει επέκταση σε αστικό επίπεδο μέσω crowdsourced δικτύου παραλαβής ΑμεΑ. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19379 2026-05-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19328 An undeciphered script in the age of AI : a corpus-constrained computational analysis of Linear A Briakos, Nikolaos; Μπριάκος, Νικόλαος Η παρούσα διατριβή εξετάζει ένα ακόμη αναπάντητο ερώτημα της υπολογιστικής γλωσσολογίας: μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να συμβάλει στη μελέτη και ενδεχομένως στην αποκρυπτογράφηση της Γραμμικής Α, της άγνωστης γραφής της Μινωικής Κρήτης (περίπου 1800–1450 π.Χ.); Χρησιμοποιώντας corpus 419 tablets από τη βάση δεδομένων lineara.xyz (παραγόμενο από το GORILA, N = 2.481 σύμβολα), η εργασία προσεγγίζει το ερώτημα μέσα από τρεις συμπληρωματικές αναλύσεις. Τι μπορεί ήδη να ανιχνεύσει η ΤΝ. Το σώμα παρουσιάζει κατανομή Zipf στα σύμβολα, συστηματικές θέσεις εμφάνισης, διαφοροποίηση μεταξύ διαφορετικών τύπων κειμένων (JSD = 0,0944 bits, p = 0,018), σημαντικές διακυμάνσεις στο μήκος λέξεων ανά τόπο (Cohen’s d = 0,692 μεταξύ Φαιστού και Χανίων), καθώς και 23 χαρακτηριστικά «δείγματα» γραφών με ιδιαίτερες προτιμήσεις διγραμμάτων. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι ένας μη εποπτευόμενος αλγόριθμος ανίχνευσης τύπων αναγνώρισε 5 από τα 9 στοιχεία του γνωστού «τύπου σπονδής» σε 31 λίθινα αγγεία από 14 διαφορετικούς τόπους, χωρίς προηγούμενη γνώση της δομής του τύπου. Τα αποτελέσματα αυτά δείχνουν ότι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν δομικές κανονικότητες χρήσιμες για την επιγραφική ανάλυση. Τι μπορεί να μάθει η ΤΝ από το υπάρχον σώμα. Ένα μικρό Transformer τεσσάρων layers (~2 εκατ. παράμετροι, masked language modeling) εκπαιδευμένο σε GPU πέτυχε μέγιστη ακρίβεια επικύρωσης 90,2% και ανακατασκεύασε σωστά τον συχνότερο συνδυασμό συμβόλων (KU-RO, p = 0,59 και στις δύο κατευθύνσεις). Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι το μοντέλο έχει μάθει σημαντικές πτυχές της διανεμητικής δομής του σημειολογικού αποθέματος της Γραμμικής Α. Παράλληλα, πολυτροπική ανάλυση που συνδύασε οπτικά χαρακτηριστικά εικόνας (PIL) με ενσωματώσεις συμβόλων δεν εντόπισε ουσιαστική γεωγραφική ομαδοποίηση - ο παρατηρούμενος διαχωρισμός στον οπτικό χώρο φαίνεται να σχετίζεται κυρίως με συνθήκες φωτογράφισης (r = −0,990 με τη φωτεινότητα, R² = 0,98). Τι δεν μπορεί ακόμη να επιτύχει η ΤΝ. Πειράματα βαθμονόμησης με συνθετικό υλικό Γραμμικής Β, κατασκευασμένο ώστε να προσεγγίζει τις δημοσιευμένες κατανομές συχνότητας, έδειξαν ότι με 2.481 σύμβολα η ακρίβεια αντιστοίχισης με βάση τη συχνότητα φτάνει μόλις το 13% (top-1). Bayesian προσέγγιση για την απόδοση φωνητικών τιμών παρήγαγε σχεδόν επίπεδες κατανομές πιθανοτήτων (μέγιστη απόκλιση 2,1 φορές από την ομοιόμορφη κατανομή), γεγονός που δείχνει ότι το μοντέλο δεν μπορεί ακόμη να μετατρέψει τις στατιστικές δομές που έχει μάθει σε αξιόπιστες φωνητικές αντιστοιχίσεις χωρίς σημαντικά μεγαλύτερο σώμα δεδομένων. Τα ίδια πειράματα τοποθετούν το πρακτικό όριο για χρήσιμη φωνητική εξαγωγή περίπου στις 10.000 εμφανίσεις συμβόλων — περίπου 7.500 περισσότερες από όσες διαθέτουμε σήμερα. Κύριο συμπέρασμα. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι ο σημαντικότερος περιορισμός δεν είναι η πολυπλοκότητα της γραφής ούτε η αρχιτεκτονική των μοντέλων, αλλά το μικρό μέγεθος του διαθέσιμου σώματος. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ήδη να αναγνωρίσει και να μοντελοποιήσει τη διανεμητική δομή των ακολουθιών συμβόλων της Γραμμικής Α. Δεν μπορεί ακόμη να εξαγάγει αξιόπιστες φωνητικές αντιστοιχίσεις, όμως το σχετικό χάσμα μπορεί πλέον να ποσοτικοποιηθεί και αναμένεται να μειωθεί με την αύξηση του διαθέσιμου επιγραφικού υλικού. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19328 2026-05-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19326 TLS fingerprinting for analysis of encrypted malware traffic Stathopoulou, Vasiliki; Σταθοπούλου, Βασιλική Η διαδεδομένη χρήση του πρωτοκόλλου TLS έχει ως αποτέλεσμα την μείωση της ορατότητας στην διαδικτυακή επικοινωνία, με αποτέλεσμα η ανίχνευση κακόβουλης δραστηριότητας να είναι πιο δύσκολη. Η τεχνική TLS fingerprinting παρέχει έναν εναλλακτικό τρόπο ανίχνευσης, αναλύοντας χαρακτηριστικά του TLS handshake χωρίς την απαίτηση αποκρυπτογράφησης. Η παρούσα μελέτη ερευνά την χρήση του JARM fingerprint με σκοπό την ανάλυση υποδομών σχετικές με κακόβουλα λογισμικά, χρησιμοποιώντας δημόσια διαδικτυακά δεδομένα καθώς και ελεγχόμενη εκτέλεση κακόβουλων λογισμικών σε απομονωμένο περιβάλλον. Επιπλέον, μελετήθηκαν τα JARM fingerprints διαφόρων Command-and-Control (C2) frameworks, όπου οι ρυθμίσεις παραμέτρων τους μεταβλήθηκαν για να εξεταστεί η επιρροή των αλλαγών στα JARM fingerprints. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως τα TLS fingerprints αποκαλύπτουν μοτίβα επαναχρησιμοποίησης υποδομών, καθώς και μεταβλητότητα στην συμπεριφορά των διακομιστών. Επιπλέον,παρατηρήθηκε ότι διαφορετικοί τύποι κακόβουλου λογισμικού μπορεί να χαρακτηρίζονται από παρόμοια TLS χαρακτηριστικά, και πως αλλαγές στις παραμέτρους της εκάστοτε υποδομής έχουν ως αποτέλεσμα την σημαντική αλλαγή του JARM fingerprint. Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19326 2026-03-01T00:00:00Z