https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1683 Department of Informatics Thu, 14 May 2026 11:23:20 GMT 2026-05-14T11:23:20Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19302 Εξατομικευμένη ηλεκτρονική περιήγηση με χρήση κινητού σε αγαπημένους προορισμούς Κασσάρα, Ιωάννα Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη διερεύνηση και ανάπτυξη μιας εφαρμογής προσωποποιημένης δρομολόγησης σε πόλεις, που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν προσαρμοσμένα δρομολόγια με πολλαπλά σημεία ενδιαφέροντος (POI). Η εφαρμογή προσφέρει μια καινοτόμη λύση στο πρόβλημα της ανεπάρκειας προσωποποίησης που παρουσιάζουν οι σημερινές εφαρμογές πλοήγησης, όπως το Google Maps και το Waze. Η εργασία διερευνά τις σύγχρονες τάσεις στη ψηφιακή πλοήγηση, τη θεωρία της προσωποποίησης στις ψηφιακές υπηρεσίες, και την ανθρώπινη συμπεριφορά κατά την επιλογή σημείων ενδιαφέροντος. Επιπλέον, αναλύεται η σύγκριση με υπάρχουσες λύσεις και τα κενά που υπάρχουν στον τομέα. Η εφαρμογή υλοποιήθηκε ως μια web-based λύση χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες (React, Node.js, PostgreSQL) και ενσωματώνει τις Google Maps APIs για τον υπολογισμό δρομολογίων και την αναζήτηση σημείων. Περιλαμβάνει λειτουργίες για τη δημιουργία και αποθήκευση δρομολογίων, την επιλογή κατηγοριών POI, την αξιολόγηση δρομολογίων και τη διαχείριση διαχειριστικών εργαλείων για τη διαχείριση χρηστών και προσαρμοσμένων σημείων. Με βάση την ανάλυση και την υλοποίηση, η εργασία προτείνει μια στρατηγική που επιτρέπει τη δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών πλοήγησης και τη δυνατότητα επέκτασης σε νέα χαρακτηριστικά όπως η κοινοποίηση δρομολογίων, η εκτίμηση κόστους και η ενσωμάτωση δεδομένων καιρού. Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19302 2026-04-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19293 Ανάπτυξη εφαρμογής σε περιβάλλον Android για την εύρεση και αξιολόγηση δραστηριοτήτων για παιδιά με χρήση γεωεντοπισμού - Kids Activity Finder Σπανού, Ελένη Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη μιας native εφαρμογής για κινητές συσκευές με λειτουργικό σύστημα Android Στόχος της είναι η διευκόλυνση των γονέων ή και των φροντιστών στην εύρεση διαφόρων δραστηριοτήτων για παιδιά κάθε ηλικίας. Η εφαρμογή, με την ονομασία "Kids Activity Finder", επιτρέπει στους χρήστες της να αναζητούν σημεία ενδιαφέροντος, όπως παιδικές χαρές, παιδότοπους, πάρκα, μουσεία και άλλα, βάσει κριτηρίων όπως ο καιρός, η ηλικία και η απόσταση. Παρέχει δυνατότητες εγγραφής και σύνδεσης χρηστών, εξατομίκευσης μέσω λίστας αγαπημένων, καθώς και τη δυνατότητα αξιολόγησης των διάφορων δραστηριοτήτων. Για την υλοποίηση χρησιμοποιήθηκαν σύγχρονες τεχνολογίες όπως η γλώσσα Kotlin, το αρχιτεκτονικό πρότυπο MVVM, η πλατφόρμα Firebase (Firestore, Auth) για τη διαχείριση δεδομένων και χρηστών, καθώς και APIs για χάρτες (Google Maps) και καιρικές συνθήκες (OpenWeatherMap). Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19293 2026-04-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19292 Εξατομικευμένο ηλεκτρονικό κατάστημα αγορών, Σχεδίαση και υλοποίηση σύγχρονης web εφαρμογής με έμφαση σε backend, frontend και machine learning αρχιτεκτονική Πολυχρονόπουλος, Ευάγγελος Η παρούσα εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός εξατομικευμένου ηλεκτρονικού καταστήματος, το οποίο αξιοποιεί τεχνικές Μηχανικής Μάθησης και Συστήματα Συστάσεων για την παροχή προτάσεων προϊόντων βάσει της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των χρηστών. Η υλοποίηση βασίζεται σε σύγχρονες τεχνολογίες web και αρχιτεκτονικές λογισμικού, με στόχο τη δημιουργία ενός ευφυούς και πλήρως λειτουργικού συστήματος e-commerce. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19292 2026-05-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19274 Λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης και Chat GPT στην οικονομία Καλλιγάς Σολδάτος, Γεώργιος Ο ρυθμός ανάπτυξης των Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models) έχει αυξηθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια. Οι περισσότεροι επιστημονικοί και επαγγελματικοί τομείς έχουν επηρεαστεί από αυτή την ανάπτυξη, συμπεριλαμβανομένης και της οικονομικής επιστήμης και των κλάδων της. Τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα χρησιμοποιούνται πλέον για την ανάλυση οικονομικών δεδομένων και για την πρόβλεψη μελλοντικών οικονομικών εξελίξεων. Ωστόσο, δεν είναι βέβαιο αν οι απαντήσεις που παρέχουν είναι ακριβείς, αξιόπιστες και συνεπείς. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αξιολόγηση του ChatGPT, και συγκεκριμένα του μοντέλου GPT-4o mini, σε ερωτήσεις μακροοικονομίας. Ειδικότερα, κατά πόσο οι απαντήσεις του μοντέλου βελτιώνονται με την επανάληψη των ίδιων ερωτήσεων και επιπλέον, αν μπορεί να υπάρξει βελτίωση μέσω της τεχνικής Retrieval-Augmented Generation (RAG), η οποία επιτρέπει την πρόσβαση του μοντέλου σε εξωτερικές πηγές γνώσης. Στο πλαίσιο αυτό, υποβλήθηκαν στο μοντέλο 90 ερωτήσεις μακροοικονομίας διαφόρων τύπων (πολλαπλής επιλογής με 4 επιλογές, πολλαπλής επιλογής με 5 επιλογές και σωστό/λάθος), σε τρεις επαναλήψεις η κάθε μία, χωρίς την εφαρμογή RAG. Οι απαντήσεις αξιολογήθηκαν βάσει ορθότητας, πληρότητας, σαφήνειας και αιτιολόγησης. Έπειτα, αναπτύχθηκε ένας AI Agent μακροοικονομίας, o MacroBot, ο οποίος βασίζεται στην τεχνική RAG και έλαβε πληροφορίες μακροοικονομίας από ακαδημαϊκά συγγράμματα με σκοπό να ελεγχθεί αν αυτό μπορεί να οδηγήσει σε περαιτέρω βελτίωση των απαντήσεων. Ταυτόχρονα, ο MacroBot καθίσταται προσβάσιμος μέσω ενός User Interface (UI). Η εργασία έχει ως στόχο να διερευνήσει τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του GPT-4o mini και των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων γενικότερα στην μακροοικονομική ανάλυση, συμβάλλοντας στην καλύτερη κατανόηση τους. Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19274 2026-05-01T00:00:00Z