<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Διατριβές</title>
<link>https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1</link>
<description>Dissertations</description>
<pubDate>Sun, 27 Sep 2026 14:22:55 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-09-27T14:22:55Z</dc:date>
<item>
<title>Σχεδιασμός και λειτουργία ενός συστήματος διαχείρισης αποθήκης με τη χρήση ευφυών τεχνικών</title>
<link>https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19792</link>
<description>Σχεδιασμός και λειτουργία ενός συστήματος διαχείρισης αποθήκης με τη χρήση ευφυών τεχνικών
Πολυχρονόπουλος, Παρασκευάς
Η παρούσα πτυχιακή εργασία μελετά τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στα Συστήματα Διαχείρισης Απο-θήκης (Warehouse Management Systems – WMS). Αρχικά πραγματοποιείται ανασκόπηση της σύγχρονης βιβλιογραφίας σχετικά με την εξέλιξη των WMS, τις τεχνολογίες που τα πλαισιώνουν (IoT, RFID, cloud computing) και τις εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στην πρόβλεψη ζήτησης, στη βελτιστοποίηση διαδι-κασιών και στην ανίχνευση ανωμαλιών. Στη συνέχεια εξετάζονται εναλλακτικές προσεγγίσεις μοντελοποίη-σης και προτείνεται πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική ευφυούς WMS. Στο πρακτικό μέρος αναπτύσσεται πρωτότυ-πο σύστημα (demo) σε Python, το οποίο υλοποιεί πρόβλεψη ζήτησης με γραμμική παλινδρόμηση, αυτόμα-τες προτάσεις αναπλήρωσης αποθεμάτων με απόθεμα ασφαλείας και προσομοίωση της λειτουργίας της απο-θήκης σε διαδοχικούς κύκλους, με εξαγωγή αποτελεσμάτων σε αρχεία Excel. Η εργασία ολοκληρώνεται με την ανάλυση των συμπερασμάτων και τις προοπτικές επέκτασης του συστήματος
</description>
<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19792</guid>
<dc:date>2026-09-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Development of a system for medical knowledge retrieval and generation from clinical studies based on deep learning and RAG architecture</title>
<link>https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19791</link>
<description>Development of a system for medical knowledge retrieval and generation from clinical studies based on deep learning and RAG architecture
Gerolymos, Christos; Γερόλυμος, Χρήστος
Οι κλινικές δοκιμές αποτελούν τον κύριο μηχανισμό αξιολόγησης νέων ιατρικών&#13;
παρεμβάσεων, και το μητρώο ClinicalTrials.gov — το μεγαλύτερο παγκοσμίως αρχείο&#13;
κλινικών μελετών με περισσότερες από 500.000 εγγεγραμμένες μελέτες — παρέχει δημόσια πρόσβαση σε λεπτομερή πρωτόκολλα, κριτήρια επιλεξιμότητας, παρεμβάσεις και&#13;
στατιστικά αποτελέσματα. Παρά τη διαθεσιμότητά τους, η αποτελεσματική πρόσβαση&#13;
σε αυτές τις πληροφορίες παραμένει πρόκληση: τα αρχεία δοκιμών είναι γραμμένα σε&#13;
πυκνή ιατρική ορολογία και δεν υποστηρίζουν αναζήτηση με φυσική γλώσσα.&#13;
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και&#13;
αξιολόγηση ενός ανοιχτού συστήματος Ανάκτησης-Επαυξημένης Παραγωγής (RAG) για&#13;
απάντηση ερωτημάτων φυσικής γλώσσας σε αρχεία κλινικών δοκιμών. Το σύστημα&#13;
επιτρέπει στους χρήστες να επιλέξουν οποιαδήποτε κλινική δοκιμή και να υποβάλλουν&#13;
ερωτήματα που απαντώνται με παραπομπές σε συγκεκριμένα αποσπάσματα. Όλη η&#13;
επεξεργασία εκτελείται τοπικά σε GPU χαμηλού κόστους με ανοιχτού κώδικα μοντέλα.&#13;
Η κύρια τεχνική συνεισφορά είναι μία τμηματοποίηση σε ιεραρχικά επίπεδα που αξιοποιεί&#13;
τη δομημένη ιεραρχία των εγγραφών JSON του ClinicalTrials.gov v2, παράγοντας 80–400&#13;
σημασιολογικά συνεκτικά τμήματα ανά δοκιμή. Το σύστημα ανάκτησης συνδυάζει ανάκτηση BM25 και πυκνή ανάκτηση BGE-M3 μέσω Αμοιβαίας Ταξινόμησης Συχνοτήτων, ακολουθούμενη από επαναταξινόμηση cross-encoder. Η αξιολόγηση σε δύο δομικά διαφορετικές δοκιμές έδειξε ότι κανένας κωδικοποιητής δεν υπερτερεί καθολικά: ο βιοϊατρικός MedCPT υπερτερεί σε ολοκληρωμένη δοκιμή με αποτελέσματα (nDCG@10 = 0.394), ενώ ο γενικός BGE-M3 υπερτερεί&#13;
σε δοκιμή σε φάση στρατολόγησης (nDCG@10 = 0.508). Η πιστότητα απαντήσεων ήταν 0.862, επιβεβαιώνοντας χαμηλά ποσοστά ψευδαίσθησης με συμπαγές ανοιχτό μοντέλο.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19791</guid>
<dc:date>2026-09-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Σχεδιασμός επιχειρηματικής διαδικασίας και μοντέλου προτεραιοποίησης για τη διεθνοποίηση φαρμακευτικής εταιρείας γενοσήμων</title>
<link>https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19790</link>
<description>Σχεδιασμός επιχειρηματικής διαδικασίας και μοντέλου προτεραιοποίησης για τη διεθνοποίηση φαρμακευτικής εταιρείας γενοσήμων
Μάλτη, Γεωργία
Η παρούσα εργασία εξετάζει τον σχεδιασμό ενός ολοκληρωμένου πλαισίου διαχείρισης υποβολών αιτήσεων άδειας κυκλοφορίας για μία υποθετική φαρμακευτική εταιρεία γενοσήμων που επεκτείνεται εκτός Ευρωπαϊκής Ένωσης, με αγορές-στόχους την Αυστραλία, τον Καναδά, τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και την Ταϊβάν. Στόχος είναι ο σχεδιασμός μιας δομημένης επιχειρηματικής διαδικασίας και ενός μοντέλου προτεραιοποίησης, τα οποία επιχειρούν να μεταφράσουν τη στρατηγική διεθνοποίησης σε ένα εφαρμόσιμο πλάνο υλοποίησης. Ως μεθοδολογικό πλαίσιο υιοθετείται η μελέτη περίπτωσης, με συνδυασμό ποιοτικής αποτύπωσης της υφιστάμενης κατάστασης, ποσοτικής μοντελοποίησης μέσω Πολυκριτηριακής Ανάλυσης Αποφάσεων (MCDA) και σχεδιασμού νέας διαδικασίας βάσει των αρχών Διοίκησης Επιχειρηματικών Διαδικασιών (BPM) και Διοίκησης Έργου.&#13;
Η ανάλυση της υφιστάμενης κατάστασης ανέδειξε τέσσερα δομικά ευρήματα: i. απουσία τυποποιημένης συλλογής ρυθμιστικών απαιτήσεων, ii. έλλειψη αντικειμενικών κριτηρίων προτεραιοποίησης, iii. απουσία δομημένου χρονοπρογραμματισμού και iv. τον εμβόλιμο χαρακτήρα του έργου στην εργασιακή ρουτίνα των εμπλεκόμενων. Ως αποτέλεσμα, αναπτύχθηκε ένα μοντέλο προτεραιοποίησης με πέντε κριτήρια — ρυθμιστική σκοπιμότητα, εμπορική προτεραιότητα, κατάσταση πνευματικής ιδιοκτησίας, ετοιμότητα φακέλου και ρυθμιστικό κόστος — που παράγει τον Δείκτη Προτεραιότητας ανά συνδυασμό χώρας-προϊόντος. Η ανάλυση ευαισθησίας επιβεβαίωσε τη γενική ευρωστία της κατάταξης, αναδεικνύοντας την ετοιμότητα φακέλου και τον περιορισμό πνευματικής ιδιοκτησίας ως τους πλέον καθοριστικούς παράγοντες διαφοροποίησης. Παράλληλα, η αναθεωρημένη διαδικασία εισάγει μία δομημένη ροή δέκα φάσεων με milestone-driven υβριδικό χρονοπρογραμματισμό, δομή διακυβέρνησης και υλοποίηση σε περιβάλλον εργαλείου διοίκησης έργου.&#13;
Τα ευρήματα αναδεικνύουν ότι η αποτελεσματική διαχείριση ρυθμιστικών υποβολών είναι πρωτίστως επιχειρησιακό και όχι ρυθμιστικό πρόβλημα, απαιτώντας ταυτόχρονη παρέμβαση στη μεθοδολογία προτεραιοποίησης, τη δομή διαδικασίας και την οργανωτική υποδομή.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19790</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Η φορολογία στην Ελλάδα και η επίδρασή της στον τουρισμό και στην τουριστική ανάπτυξη</title>
<link>https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19789</link>
<description>Η φορολογία στην Ελλάδα και η επίδρασή της στον τουρισμό και στην τουριστική ανάπτυξη
Σέργη, Αικατερίνη
Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται το φορολογικό πλαίσιο που διέπει τις τουριστικές επιχειρήσεις στην Ελλάδα και αναλύεται η επίδρασή του στην ανάπτυξη και την ανταγωνιστικότητα του ελληνικού τουρισμού. Παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες του τουρισμού και των τουριστικών επιχειρήσεων, καθώς και οι θεμελιώδεις αρχές της φορολογίας, οι κατηγορίες των φόρων και ο ρόλος τους στην οικονομία. Αναλύεται το ισχύον φορολογικό καθεστώς που εφαρμόζεται στις τουριστικές επιχειρήσεις, με ιδιαίτερη έμφαση στη φορολογία εισοδήματος, στον Φόρο Προστιθέμενης Αξίας (Φ.Π.Α.), στους φόρους ακίνητης περιουσίας και στα ειδικά τέλη που επιβαρύνουν τον τουριστικό κλάδο. Παράλληλα εξετάζονται ζητήματα όπως οι βραχυχρόνιες μισθώσεις και οι επιπτώσεις της φορολογικής πολιτικής στη λειτουργία των επιχειρήσεων. Στο ερευνητικό μέρος της εργασίας διερευνώνται οι απόψεις επαγγελματιών του τουρισμού σχετικά με το ελληνικό φορολογικό σύστημα, την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων, τις συνέπειες της οικονομικής κρίσης, το ειδικό καθεστώς Φ.Π.Α. των ταξιδιωτικών πρακτορείων και τις αναγκαίες μεταρρυθμίσεις. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν ότι η υψηλή φορολογική επιβάρυνση, η πολυπλοκότητα της φορολογικής νομοθεσίας και οι συχνές αλλαγές του θεσμικού πλαισίου αυξάνουν το λειτουργικό κόστος των επιχειρήσεων, περιορίζουν τις επενδύσεις και επηρεάζουν αρνητικά τη διεθνή ανταγωνιστικότητα του ελληνικού τουρισμού. Η διαμόρφωση ενός σταθερού, απλού και δίκαιου φορολογικού συστήματος αποτελεί βασική προϋπόθεση για την ενίσχυση της επιχειρηματικότητας και την προσέλκυση επενδύσεων στον τουριστικό τομέα. Παράλληλα, η αποτελεσματική αντιμετώπιση της φοροδιαφυγής, η μείωση της γραφειοκρατίας και η υιοθέτηση αναπτυξιακών φορολογικών κινήτρων μπορούν να συμβάλουν ουσιαστικά στη βιώσιμη τουριστική ανάπτυξη και στη διατήρηση της ανταγωνιστικής θέσης της Ελλάδας στη διεθνή τουριστική αγορά.
</description>
<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19789</guid>
<dc:date>2026-09-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
