https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5487 2026-04-22T17:16:53Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19187 Αυτοματοποιημένη ανάλυση binary αρχείων : ανάπτυξη Script για την ανίχνευση ευπαθειών Μάλλιος, Κωνσταντίνος Παρά το γεγονός ότι αποτελεί πρόβλημα εδώ και δεκαετίες, η εκμετάλλευση δυαδικών (binary exploitation) παραμένει σοβαρό ζήτημα στην ασφάλεια των υπολογιστών. Αυτό οφείλεται κυρίως στην ύπαρξη σφαλμάτων διαφθοράς μνήμης σε προγράμματα που είναι γραμμένα σε ανασφαλείς αλλά αναντικατάστατες γλώσσες προγραμματισμού, όπως η C και η C++. Το λογισμικό συχνά γράφεται για έναν συγκεκριμένο σκοπό και επαναχρησιμοποιείται για άλλους. Αυτό συμβαίνει συχνά με τη μορφή προ-μεταγλωττισμένων βιβλιοθηκών. Αυτή είναι σίγουρα η περίπτωση στα περιβάλλοντα ICS, όπου οι ενημερώσεις είναι σπάνιες και το κόστος διακοπής λειτουργίας είναι υψηλό. Η επαναχρησιμοποίηση κώδικα έχει σίγουρα τα οφέλη της, όπως η μείωση του χρόνου ανάπτυξης κώδικα ή, αν η βιβλιοθήκη που χρησιμοποιείται είναι ανοικτού κώδικα, το πλεονέκτημα του να ελέγχεται από πολλούς ανθρώπους για σφάλματα πριν από τη χρήση. Ωστόσο, η επαναχρησιμοποίηση κώδικα έχει και τα μειονεκτήματά της. Για παράδειγμα, μια βιβλιοθήκη κώδικα μπορεί να έχει αναπτυχθεί πριν από πολλά χρόνια και να εξακολουθεί να χρησιμοποιείται σε ένα συγκεκριμένο έργο, ενώ ενδέχεται να μην υποστηρίζεται πλέον και να χρησιμοποιείται απλώς επειδή «δουλεύει». Επιπλέον, άλλοι παλιοί και ξεχασμένοι τμηματικοί κώδικες μπορεί να βρουν τον δρόμο τους σε ένα έργο, καθώς το έργο επεξεργάζεται από διάφορους προγραμματιστές. Το πρόβλημα με αυτά τα παραδείγματα είναι ότι αυτά τα τμήματα κώδικα μπορεί, εν αγνοία των προγραμματιστών, να φέρουν ευπάθειες μαζί τους. Αυτές οι ευπάθειες μπορούν, με τη σειρά τους, να θέσουν σε κίνδυνο ολόκληρο το έργο. Η παρούσα εργασία εστιάζει στη στατική ανάλυση binary αρχείων, με στόχο την ανάπτυξη ενός αυτοματοποιημένου εργαλείου που θα διευκολύνει τον εντοπισμό ευπαθειών και την αξιολόγηση της ασφάλειας. 2026-02-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19184 Γλωσσικά μοντέλα στην διοίκηση επιχειρήσεων Αναστάση, Μιχαήλ Η παρούσα εργασία εξετάζει τον ρόλο των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων L.L.Ms) στη Διοίκηση Επιχειρήσεων, μέσω Συστηματικής Βιβλιογραφικής Ανασκόπησης (SLR). Αναλύονται οι εφαρμογές τους σε βασικούς επιχειρησιακούς τομείς, όπως η διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, το marketing, οι λειτουργίες και η λήψη αποφάσεων, καθώς και οι δυνατότητές τους στην αυτοματοποίηση και υποστήριξη επιχειρησιακών διαδικασιών. Παράλληλα, αναπτύσσεται ένα πειραματικό σύστημα αξιολόγησης βιογραφικών βασισμένο σε αρχιτεκτονική πολλαπλών πρακτόρων (multi-agent system). Το σύστημα διασπά τη διαδικασία αξιολόγησης σε επιμέρους στάδια, όπως εξαγωγή και κανονικοποίηση πληροφοριών, αντιστοίχιση απαιτήσεων, υπολογισμό βαθμολογίας και τελική κατάταξη υποψηφίων, επιτυγχάνοντας μεγαλύτερη επεξηγησιμότητα και αξιοπιστία σε σχέση με μονολιθικές προσεγγίσεις. Τέλος, αναδεικνύονται οι βασικές προκλήσεις των LLMs, όπως ζητήματα αξιοπιστίας, μεροληψίας και προστασίας δεδομένων, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για υπεύθυνη ενσωμάτωσή τους σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα. 2026-02-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19181 Χρήση ευφυών τεχνικών για τον χρονοπρογραμματισμό παραγωγής και την προληπτική συντήρηση του μηχανολογικού εξοπλισμού Μαντζάρης, Λεωνίδας Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση ευφυών τεχνικών στον χρονοπρογραμματισμό παραγωγής και στην προληπτική συντήρηση του μηχανολογικού εξοπλισμού, με στόχο τη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης και οι σύγχρονες υπολογιστικές προσεγγίσεις μπορούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των βιομηχανικών συστημάτων. Μέσα από βιβλιογραφική ανασκόπηση αναλύονται τεχνικές όπως οι γενετικοί αλγόριθμοι, οι μεταευρετικές μέθοδοι, η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση, τόσο ως προς τη συμβολή τους στη βελτιστοποίηση του προγράμματος παραγωγής όσο και ως προς την έγκαιρη πρόβλεψη βλαβών και την υποστήριξη αποφάσεων συντήρησης. Η εργασία αναδεικνύει ότι ο αποτελεσματικός συνδυασμός χρονοπρογραμματισμού και συντήρησης μπορεί να περιορίσει τις απρογραμμάτιστες διακοπές, να αυξήσει τη διαθεσιμότητα του εξοπλισμού, να μειώσει το λειτουργικό κόστος και να ενισχύσει τη συνολική αξιοπιστία του παραγωγικού συστήματος. Παράλληλα, επισημαίνονται τα βασικά ερευνητικά κενά, όπως η περιορισμένη χρήση πραγματικών βιομηχανικών δεδομένων, η δυσκολία γενίκευσης των μοντέλων και η ανάγκη ανάπτυξης ολοκληρωμένων πλαισίων που να συνδυάζουν πρόβλεψη, βελτιστοποίηση και δυναμική λήψη αποφάσεων. Συμπερασματικά, οι ευφυείς τεχνικές αποτελούν κρίσιμο εργαλείο για τη μετάβαση προς πιο ευέλικτα, αποδοτικά και ανθεκτικά βιομηχανικά περιβάλλοντα. 2026-02-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19164 Ανάπτυξη εφαρμογής Android με Kotlin για την παραγωγή εξατομικευμένων τουριστικών διαδρομών με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) Πατσατζής, Άγγελος Η παρούσα εργασία έχει σκοπό την ανάπτυξη μιας ταξιδιωτικής εφαρμογής για συσκευές Android, η οποία βασίζεται στις γλώσσες προγραμματισμού Kotlin για την εφαρμογή Android και Python για το σκέλος της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πιο συγκεκριμένα, πρόκειται για μία εφαρμογή που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν εξατομικευμένες τουριστικές διαδρομές διάρκειας μερικών ωρών σε οποιαδήποτε πόλη ή περιοχή παγκοσμίως. Η παραγωγή της διαδρομής υλοποιείται μέσω του μοντέλου Gemini (LLM), ενώ για την οπτικοποίηση και τον εντοπισμό των σημείων χρησιμοποιούνται τα APIs της Google (Google Places New, Directions, Geocoding) και το Maps SDK for Android. Ο χρήστης, αφού εγγραφεί, συμπληρώνει μια φόρμα με τις προτιμήσεις του και το σύστημα προτείνει μια βελτιστοποιημένη διαδρομή, η οποία προβάλλεται σε διαδραστικό χάρτη. Με την ενσωμάτωση της βάσης δεδομένων Firebase, οι διαδρομές αποθηκεύονται μόνιμα, δίνοντας στον χρήστη τη δυνατότητα πρόσβασης στο ιστορικό των περιηγήσεών του ανά πάσα στιγμή. 2026-02-01T00:00:00Z