https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/1 Dissertations 2026-06-16T14:07:58Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19429 Η στρατηγική ανάπτυξη των πολυεθνικών επιχειρήσεων στη φαρμακευτική βιομηχανία : πολιτικές ανταγωνισμού και το ελληνικό ρυθμιστικό πλαίσιο Τουμαζάτου, Βασιλική Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη στρατηγική εξέλιξη των πολυεθνικών επιχειρήσεων στον φαρμακευτικό κλάδο, με έμφαση στον ρόλο των πολιτικών ανταγωνισμού και των ρυθμιστικών παρεμβάσεων στη διαμόρφωση της στρατηγικής τους συμπεριφοράς. Αρχικά, παρουσιάζεται το ιστορικό πλαίσιο ανάπτυξης των πολυεθνικών φαρμακευτικών εταιρειών και η εξέλιξη της παγκόσμιας φαρμακευτικής βιομηχανίας, αναδεικνύοντας την αυξανόμενη σημασία της καινοτομίας, της έρευνας και ανάπτυξης και της προστασίας των πνευματικών δικαιωμάτων. Στη συνέχεια, αναλύεται η στρατηγική εξέλιξη των πολυεθνικών επιχειρήσεων μέσα από διακριτές φάσεις ανάπτυξης, από τις αρχικές προσπάθειες διαφοροποίησης και διεθνούς επέκτασης έως τη φάση ωρίμανσης, η οποία χαρακτηρίζεται από οικονομίες κλίμακας, συγχωνεύσεις και εξαγορές, καθώς και την ενίσχυση της καινοτομίας ως βασικού παράγοντα ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στον ρόλο των πατεντών και των πνευματικών δικαιωμάτων ως στρατηγικών εργαλείων που επιτρέπουν στις πολυεθνικές να εδραιώσουν τη θέση τους σε διεθνές επίπεδο. Επιπλέον, η εργασία εξετάζει την επίδραση των πολιτικών ανταγωνισμού και των διεθνών ρυθμιστικών πλαισίων στη στρατηγική των πολυεθνικών φαρμακευτικών εταιρειών. Στο πλαίσιο αυτό, αναλύεται ειδικότερα η ελληνική φαρμακευτική αγορά ως μελέτη περίπτωσης, με έμφαση στο ρυθμιστικό πλαίσιο και στους μηχανισμούς clawback και rebate, καθώς και στις στρατηγικές προσαρμογής που υιοθετούν οι πολυεθνικές υπό καθεστώς αυξημένης ρυθμιστικής πίεσης. Τέλος, διατυπώνονται συμπεράσματα σχετικά με τις σύγχρονες προοπτικές και τις μελλοντικές προκλήσεις του φαρμακευτικού κλάδου. 2026-06-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19428 Μέθοδοι πρόβλεψης μετοχικών αποδόσεων σε διεθνές επίπεδο και κατάστρωση βέλτιστων χαρτοφυλακίων Μπουντάς, Γεώργιος Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση μεθόδων πρόβλεψης μετοχικών αποδόσεων σε διεθνές επίπεδο και η αξιοποίηση των σχετικών προβλέψεων για την κατάρτιση και αξιολόγηση βέλτιστων χαρτοφυλακίων. Η εμπειρική ανάλυση εστιάζει σε δέκα μετοχικά UCITS ETFs που διαπραγματεύονται σε ευρωπαϊκές αγορές και καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα διεθνών επενδυτικών εκθέσεων, όπως ανεπτυγμένες αγορές, αναδυόμενες αγορές, Ηνωμένες Πολιτείες, Ευρώπη, τεχνολογία, καθώς και στρατηγικές quality, value και ESG. Η εργασία εντάσσεται στο ευρύτερο πεδίο της εμπειρικής χρηματοοικονομικής, στο οποίο η σχετική έρευνα έχει μετατοπιστεί από το παραδοσιακό μονοπαραγοντικό υπόδειγμα CAPM προς πολυπαραγοντικά υποδείγματα, όπως τα Fama-French και Carhart, καθώς και προς νεότερες προσεγγίσεις που αξιοποιούν πολλαπλά χαρακτηριστικά και πιο ευέλικτες μεθόδους πρόβλεψης. Η επιλογή των UCITS ETFs κρίνεται ερευνητικά πρόσφορη, καθώς το πλαίσιο UCITS και οι σχετικές κατευθυντήριες γραμμές της ESMA διαμορφώνουν μια κοινή βάση διαφάνειας, γνωστοποιήσεων και επενδυτικής προστασίας. Η μεθοδολογία της μελέτης βασίζεται σε μηνιαία δεδομένα για την περίοδο 2020-2025, στην κατασκευή μεταβλητών αποδόσεων, κινδύνου και επενδυτικής έκθεσης, στην εκτίμηση γραμμικών και μη γραμμικών υποδειγμάτων πρόβλεψης και στην αξιολόγηση της οικονομικής χρησιμότητας των προβλέψεων μέσω της εφαρμογής τους σε στρατηγικές κατασκευής χαρτοφυλακίων. Η επίδοση των χαρτοφυλακίων αξιολογείται με τη χρήση δεικτών προσαρμοσμένων στον κίνδυνο, όπως ο δείκτης Sharpe, ο δείκτης Sortino και ο δείκτης Information. Η μελέτη επιδιώκει να συμβάλει τόσο στη σχετική βιβλιογραφία όσο και στην πρακτική της διαχείρισης χαρτοφυλακίων, εξετάζοντας κατά πόσο οι προβλέψεις μελλοντικών αποδόσεων μπορούν να οδηγήσουν σε αποτελεσματικότερη κατανομή κεφαλαίου και σε βελτιωμένη σχέση απόδοσης-κινδύνου σε σύγκριση με απλές παθητικές στρατηγικές αναφοράς. 2026-06-10T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19427 Εξόρυξη δεδομένων σε μεγάλα δεδομένα κίνησης Μανδάλης, Πέτρος; Mandalis, Petros Τα δεδομένα κίνησης που παράγονται από συστήματα όπως το AIS, το GPS και το ADS-B προσφέρουν πρωτοφανείς δυνατότητες για την ανάλυση και την πρόβλεψη της κίνησης πλοίων, οχημάτων και αεροσκαφών. Ταυτόχρονα, τα δεδομένα αυτά συνοδεύονται από σημαντικές προκλήσεις, που σχετίζονται με τον μεγάλο όγκο τους, τη μη κανονική δειγματοληψία, την ετερογένειά τους και την επιχειρησιακή χρονική κρισιμότητά τους. Η παρούσα διατριβή πραγματεύεται το ευρύτερο πρόβλημα της εξόρυξης γνώσης από μεγάλα δεδομένα κίνησης, μέσα από ένα συνεκτικό σύνολο συνεισφορών που καλύπτουν την πρόβλεψη τροχιών, την πρόβλεψη συγκεντρωτικών ροών, την κλιμακώσιμη μάθηση, τη μεθοδολογική ενίσχυση της βαθιάς μάθησης και την αναπαράσταση τροχιών. Αρχικά, η διατριβή μελετά την πρόβλεψη κίνησης σε επίπεδο μεμονωμένου κινούμενου αντικειμένου μέσω του προβλήματος της Πρόβλεψης Πορείας Πλοίων (Vessel Route Forecasting, VRF). Για τον σκοπό αυτό αναπτύσσεται ένα συστηματικό πειραματικό πλαίσιο σύγκρισης, με στόχο την αξιολόγηση στατιστικών, μεθόδων μηχανικής μάθησης και νευρωνικών προσεγγίσεων υπό ρεαλιστικές συνθήκες που προκύπτουν από δεδομένα AIS, με έμφαση στην προεπεξεργασία των δεδομένων, στον σχεδιασμό της αξιολόγησης και στη συγκρισιμότητα των αποτελεσμάτων. Στη συνέχεια, η διατριβή μεταβαίνει στη συγκεντρωτική πρόβλεψη μέσω της Πρόβλεψης Ροής Θαλάσσιας Κυκλοφορίας (Vessel Traffic Flow Forecasting, VTFF), όπου το ζητούμενο είναι η πρόβλεψη της εξέλιξης της κυκλοφορίας σε έναν χωρικό διαμερισμό. Στο πλαίσιο αυτό πραγματοποιείται μια συστηματική σύγκριση μεταξύ άμεσων προσεγγίσεων, οι οποίες προβλέπουν απευθείας μελλοντικές τιμές ροής από ιστορικές παρατηρήσεις κυκλοφορίας, και έμμεσων προσεγγίσεων, οι οποίες προβλέπουν πρώτα τροχιές πλοίων και στη συνέχεια τις συγκεντρώνουν σε μελλοντικές ροές. Με βάση αυτή τη διάκριση, η διατριβή εισάγει το UA-VTFF, ένα ενοποιημένο πλαίσιο πρόβλεψης που συνδυάζει πληροφορία πρόβλεψης σε επίπεδο πλοίου και σε επίπεδο ροής, με στόχο τη βελτίωση της ευρωστίας και της προγνωστικής επίδοσης. Η ενοποιημένη αυτή κατεύθυνση επεκτείνεται περαιτέρω μέσω του dUA-VTFF, ενός κατανεμημένου πλαισίου βασισμένου σε αρχιτεκτονική Transformer, το οποίο σχεδιάστηκε ώστε να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις κλιμάκωσης μεγάλων συνόλων δεδομένων AIS και να αντιμετωπίζει την υπολογιστική εφικτότητα ως κεντρική διάσταση της πρόβλεψης κίνησης και όχι ως απλή λεπτομέρεια υλοποίησης. Πέρα από τις ίδιες τις αρχιτεκτονικές πρόβλεψης, η διατριβή συνεισφέρει και στη μεθοδολογία της βαθιάς μάθησης μέσω του KANB, μιας οικογένειας παραμετρικών συναρτήσεων ενεργοποίησης με εκπαιδεύσιμες παραμέτρους, βασισμένων σε κυβικές καμπύλες Bézier. Η οικογένεια KANB αξιολογείται ως αρθρωτή αντικατάσταση κλασικών συναρτήσεων ενεργοποίησης σε δίκτυα πρόβλεψης. Τέλος, η διατριβή εξετάζει την αναπαράσταση τροχιών και τη συσταδοποίηση σε μη επιβλεπόμενα περιβάλλοντα. Προτείνεται ένα πλαίσιο αναφοράς για τη διανυσματοποίηση τροχιών, τη μείωση διαστασιμότητας και τη συσταδοποίηση, το οποίο επιτρέπει τη συστηματική σύγκριση διαφορετικών οικογενειών αναπαράστασης σε πολλαπλά σύνολα δεδομένων κίνησης. Η συνεισφορά αυτή αναδεικνύει ότι η αναπαράσταση δεν αποτελεί απλώς στάδιο προεπεξεργασίας, αλλά κεντρικό παράγοντα που επηρεάζει την ποιότητα της συσταδοποίησης, τη δομή ομοιότητας και τη δυνατότητα αξιοποίησης τυποποιημένων, κλιμακώσιμων εργαλείων ανάλυσης για δεδομένα τροχιών. Συνολικά, οι συνεισφορές της διατριβής διαμορφώνουν μια ενιαία θεώρηση της ανάλυσης δεδομένων κίνησης ως πρόβλημα αναπαράστασης, πρόβλεψης, σχεδιασμού συστημάτων και μεθοδολογικής ευρωστίας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η ακριβής και κλιμακώσιμη πρόβλεψη κίνησης απαιτεί όχι μόνο αποτελεσματικά προγνωστικά μοντέλα, αλλά και αυστηρές διαδικασίες αξιολόγησης, κατάλληλα επίπεδα αφαίρεσης, επαναχρησιμοποιήσιμα συστατικά βαθιάς μάθησης και αναπαραστάσεις που υποστηρίζουν τόσο τη μάθηση όσο και την ανάλυση σε μεγάλη κλίμακα. Παρότι ο κύριος εμπειρικός πυρήνας της διατριβής εστιάζει κυρίως στη θαλάσσια κινητικότητα, η ευρύτερη μεθοδολογική της οπτική είναι συναφής με την εξόρυξη γνώσης από δεδομένα κίνησης σε θαλάσσια, αστικά και αεροπορικά περιβάλλοντα. 2026-06-01T00:00:00Z https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19426 Ο ρόλος των ψηφιακών και τεχνολογικών συστημάτων στην απόδοση των οργανισμών Βρεττού, Σταυρούλα Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την επίδραση του ψηφιακού μετασχηματισμού στην απόδοση των οργανισμών, εστιάζοντας σε τρεις βασικές διαστάσεις: τη λειτουργική απόδοση, την απόδοση των εργαζομένων και την επίπτωση στην πελατειακή βάση. Η έρευνα επικεντρώνεται στον ελληνικό τραπεζικό κλάδο και συγκεκριμένα στη μελέτη περίπτωσης της Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος, η οποία τα τελευταία χρόνια έχει υλοποιήσει εκτεταμένες πρωτοβουλίες ψηφιακού μετασχηματισμού. Στο θεωρητικό μέρος της εργασίας παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες του ψηφιακού μετασχηματισμού, οι μορφές και οι εφαρμογές του στις επιχειρήσεις, καθώς και τα κύρια οφέλη και οι προκλήσεις που προκύπτουν από την υιοθέτησή του. Παράλληλα, αναλύεται η έννοια της οργανωσιακής απόδοσης και διερευνώνται οι τρόποι με τους οποίους επηρεάζεται από τις ψηφιακές τεχνολογίες.Το εμπειρικό μέρος βασίζεται σε ποιοτική μεθοδολογική προσέγγιση, μέσω ημιδομημένων συνεντεύξεων με εργαζομένους της Εθνικής Τράπεζας, με στόχο την αποτύπωση των αντιλήψεων και των εμπειριών τους σχετικά με τις επιπτώσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού στην καθημερινή εργασία και στη συνολική λειτουργία του οργανισμού. Τα ευρήματα της έρευνας καταδεικνύουν ότι ο ψηφιακός μετασχηματισμός συμβάλλει στη βελτίωση της λειτουργικής αποδοτικότητας, ενισχύει την παραγωγικότητα και την ευελιξία των εργαζομένων, ενώ παράλληλα αναβαθμίζει την εμπειρία και την ικανοποίηση των πελατών. Ωστόσο, αναδεικνύονται και προκλήσεις, όπως η αντίσταση στην αλλαγή, η ανάγκη ανάπτυξης ψηφιακών δεξιοτήτων και η σημασία ύπαρξης κατάλληλης οργανωσιακής κουλτούρας. Συνολικά, η εργασία συμβάλλει στην κατανόηση της πολυδιάστατης επίδρασης του ψηφιακού μετασχηματισμού στην οργανωσιακή απόδοση και αναδεικνύει τη σημασία της ανθρώπινης διάστασης για την επιτυχή υλοποίησή του. 2026-01-01T00:00:00Z