Bachelor Dissertations https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5370 2026-10-03T04:51:15Z 2026-10-03T04:51:15Z Κωνσταντινίδης, Αδαμάντιος Άγγελος https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19811 2026-10-02T23:34:54Z 2026-09-01T00:00:00Z

Πίνακας ελέγχου για την παρακολούθηση της υγείας των ηλικιωμένων : ένα ασφαλές, προσβάσιμο, ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη σύστημα για την απομακρυσμένη φροντίδα ηλικιωμένων Κωνσταντινίδης, Αδαμάντιος Άγγελος Η γήρανση του παγκόσμιου πληθυσμού ασκεί ολοένα μεγαλύτερη πίεση στα συστήματα υγείας: ο αριθμός των ατόμων μεγαλύτερης ηλικίας προβλέπεται να προσεγγίσει τα 2 δισεκατομμύρια έως το 2050. Οι ηλικιωμένοι χρειάζονται συνεχή παρακολούθηση της υγείας τους για τη διαχείριση χρόνιων παθήσεων, συχνά όμως δυσκολεύονται να υιοθετήσουν τις ψηφιακές τεχνολογίες υγείας, εξαιτίας εμποδίων προσβασιμότητας, ανησυχιών για την προστασία των προσωπικών τους δεδομένων και κατακερματισμένων εργαλείων συντονισμού των φροντιστών. Η παρούσα διατριβή παρουσιάζει τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός ολοκληρωμένου πίνακα ελέγχου παρακολούθησης της υγείας ηλικιωμένων, ο οποίος αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη με σεβασμό στην ιδιωτικότητα. Η αρχιτεκτονική του συστήματος ακολουθεί μια σύγχρονη προσέγγιση πλήρους στοίβας: React με TypeScript για ένα προσβάσιμο και αποκρίσιμο frontend, Go με το πλαίσιο Gin για υπηρεσίες backend υψηλής απόδοσης, PostgreSQL για την αξιόπιστη αποθήκευση των δεδομένων υγείας και τοπικά εγκατεστημένο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο μέσω Ollama, ώστε η συνομιλητική βοήθεια να θεμελιώνεται στα δεδομένα του ασθενούς χωρίς αυτά να εγκαταλείπουν ποτέ το σύστημα. Οι βασικές συνεισφορές είναι τέσσερις: σχεδιασμός διεπαφής με προτεραιότητα στην προσβασιμότητα, με θέματα υψηλής αντίθεσης, μεγάλη τυπογραφία και απλοποιημένη πλοήγηση για ηλικιωμένους χρήστες· αρχιτεκτονική διπλού ρόλου που υποστηρίζει τόσο την αυτοπαρακολούθηση του ασθενούς όσο και την εποπτεία πολλών ασθενών από φροντιστές, μέσω διαχείρισης νοικοκυριού και ροών προσκλήσεων· τοπική τεχνητή νοημοσύνη που κρατά τις προστατευόμενες πληροφορίες υγείας (PHI) εντός του συστήματος, παρέχοντας παράλληλα εξατομικευμένη καθοδήγηση· και οπτικοποίηση των μετρήσεων υγείας με ανάλυση διαχρονικών τάσεων και θεμέλια για ανίχνευση ανωμαλιών.

2026-09-01T00:00:00Z Μπομπότης, Παναγιώτης https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19810 2026-10-02T23:34:07Z 2026-09-01T00:00:00Z

Android εφαρμογή παιχνιδιού ερωτήσεων και καταγραφής ψηφιακών επιτευγμάτων Μπομπότης, Παναγιώτης Η παρούσα πτυχιακή εργασία αφορά τον σχεδιασμό και την ανάπτυξη του Quizly, μιας διαδραστικής εφαρμογής κινητών συσκευών Android που συνδυάζει την εκπαίδευση με τη ψυχαγωγία μέσω ενός παιχνιδιού ερωτήσεων. Στο επίπεδο του back-end, η εφαρμογή αξιοποιεί το Spring Boot σε συνδυασμό με το Spring Security και την τεχνολογία JWT (JSON Web Tokens) για την ασφαλή, stateless διαχείριση χρηστών και τον έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλων (RBAC). Η αποθήκευση και διαχείριση των δεδομένων πραγματοποιείται σε σχεσιακή βάση PostgreSQL μέσω του Spring Data JPA, ενώ το front-end υλοποιήθηκε αξιοποιώντας τα σύγχρονα UI components του Android SDK. Το σύστημα ενσωματώνει προηγμένους μηχανισμούς gamification, όπως πόντους εμπειρίας (XP), ψηφιακά επιτεύγματα και δυναμικούς πίνακες κατάταξης, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη και ασφαλή εμπειρία χρήστη.

2026-09-01T00:00:00Z Καψάλης Μοσχοβάκης, Μιχαήλ https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19806 2026-09-29T23:32:32Z 2026-09-01T00:00:00Z

Διαδικτυακή πλατφόρμα αναφοράς προβλημάτων της κοινότητας υλοποιημένη με Node.js και PostgreSQL Καψάλης Μοσχοβάκης, Μιχαήλ Η παρούσα πτυχιακή εργασία παρουσιάζει την ανάπτυξη της «County Reports», μιας διαδικτυακής πλατφόρμας με στόχο την ενεργή συμμετοχή των πολιτών στη βελτίωση της κοινότητάς τους, μέσω της αναφοράς, παρακολούθησης και επίλυσης τοπικών προβλημάτων (π.χ. φθαρμένα οδοστρώματα, προβλήματα αποχέτευσης, βλάβες στον ηλεκτροφωτισμό). Η αρχιτεκτονική του συστήματος ακολουθεί το πρότυπο Model-View-Controller (MVC)·στο frontend και αξιοποιούνται τα EJS templates σε συνδυασμό με το Bootstrap για τη δημιουργία μιας καθαρής και φιλικής προς τον χρήστη διεπαφής. Από την άλλη πλευρά, στο backend χρησιμοποιούνται τα Node.js και Express.js για την εξυπηρέτηση των αιτημάτων και την PostgreSQL για την αποθήκευση των δεδομένων. Οι βασικές λειτουργίες περιλαμβάνουν την εγγραφή/είσοδο χρηστών, την αυθεντικοποίηση με ρόλους (απλός χρήστης/user, διαχειριστής/admin), την υποβολή αναφορών με συνημμένη εικόνα και γεωγραφική τοποθεσία, ένα σύστημα ψηφοφορίας για την ιεράρχηση των προβλημάτων, καθώς και την αυτόματη εκτίμηση του επιπέδου επικινδυνότητας κάθε αναφοράς μέσω ενός τοπικού μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης (Ollama). Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην εργονομία, στην ασφάλεια (κρυπτογράφηση κωδικών, έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων) και στη συντηρησιμότητα του κώδικα μέσω της αυστηρής τήρησης του προτύπου MVC.

2026-09-01T00:00:00Z Κοκιόπουλος, Σταμάτιος https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/19802 2026-09-29T23:37:03Z 2026-09-01T00:00:00Z

Ανάπτυξη εφαρμογής για την εύρεση γυμναστικών ομίλων με επίκεντρο τον χρήστη με χρήση του αλγορίθμου K-Means και της μεθόδου TOPSIS Κοκιόπουλος, Σταμάτιος Η παρούσα πτυχιακή εργασία εστιάζει στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη μιας web εφαρμογής με τίτλο «Ανάπτυξη εφαρμογής για την εύρεση γυμναστικών ομίλων με επίκεντρο τον χρήστη». Η εφαρμογή αποσκοπεί στην παραγωγή προσωποποιημένων συστάσεων αναφορικά με τα γυμναστήρια , λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις και τις ανάγκες του κάθε χρήστη (user). Η εφαρμογή εκτός από τους απλούς χρήστες απευθύνεται και στον διαχειριστή (admin) της εφαρμογής ο οποίος είναι υπεύθυνος για την παρακολούθηση του συστήματος , τη διαχείριση τόσο των χρηστών όσο και των γυμναστηρίων και την εξαγωγή στατιστικών στοιχείων. Η αρχιτεκτονική της εφαρμογής χρησιμοποιεί τη γλώσσα προγραμματισμού Java, τεχνολογίες JSP και Servlet για το περιβάλλον του διαδικτυακού συστήματος, Apache Tomcat ως web server αλλά και MySQL για την αποθήκευση και διαχείριση των δεδομένων. Οι χρήστες έχουν δυνατότητες κράτησης, διαχείρισης των προσωπικών τους δεδομένων , αναζήτησης γυμναστηρίων , πραγματοποίησης κρατήσεων σε διαθέσιμες ώρες προπόνησης και παρακολούθησης του ιστορικού των κρατήσεών τους. Παράλληλα , ο διαχειριστής του συστήματος έχει πρόσβαση σε στατιστικά στοιχεία, δυνατότητες διαχείρισης χρηστών και γυμναστηρίων και την παρακολούθηση της συνολικής δραστηριότητας της εφαρμογής. Η καινοτομία της web εφαρμογής «SmartGymNaut» έγκειται στη αξιοποίηση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων. Πιο αναλυτικά, χρησιμοποιείται ο αλγόριθμος K-MEANS για την ομαδοποίηση των χρηστών με βάση τις προτιμήσεις τους καθώς επίσης και η μέθοδος TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), για την αξιολόγηση και κατάταξη διαθέσιμων γυμναστηρίων σύμφωνα με τις προτιμήσεις των χρηστών. Έτσι η εφαρμογή επιτυγχάνει την παροχή εξατομικευμένων προτάσεων , βελτιώνοντας της εμπειρία και την διαδικασία επιλογής του καταλληλότερου γυμναστηρίου με βάση το profile του εκάστοτε χρήστη. Για την σύνδεση του διαχειριστή πρέπει να χρησιμοποιηθούν τα παρακάτω στοιχεία : 1) email: stam.kokiop@email.com, 2) password: St@mat1s

2026-09-01T00:00:00Z