Η παρούσα διατριβή, "Ενίσχυση της προγνωστικής συντήρησης στο IoT: Συγκριτική μελέτη αλγορίθμων ανίχνευσης ανωμαλιών με χρήση Python", περιηγείται στις περιπλοκές της προβλεπτικής συντήρησης στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων ...

Στην παρούσα διπλωματική εργασία, πραγματοποιήθηκε μια ολοκληρωμένη ανάλυση ασφαλείας 70 δημοφιλών ιατρικών εφαρμογών για κινητές συσκευές, που δοκιμάστηκαν τόσο σε πλατφόρμες Android όσο και σε iOS, για συνολικά 140 ...

Μοντέλα πρόβλεψης χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο λόγω των εξελίξεων στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών. Η ευρεία διαθεσιμότητα δεδομένων σε συνδυασμό με αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης επιτρέπει τον συσχετισμό ...

Η Μηχανική Μάθηση είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της πληροφορικής, ικανό να παρέχει λύσεις σε απαιτητικά προβλήματα αυξανόμενης πολυπλοκότητας. Στο πλαίσιο αυτό, ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να οικοδομηθεί ένα ...

Η ραγδαία υιοθέτηση των μοντέλων Μηχανικής Μάθησης σε διάφορους τομείς, απαιτεί μια βαθύτερη κατανόηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων, για να διασφαλιστεί η διαφάνεια και να χτιστεί εμπιστοσύνη. Η έρευνά μας πραγματοποιήθηκε ...

Η Μηχανική Μάθηση είναι ένας τομέας της πληροφορικής που αναπτύσσεται ραγδαία, και μπορεί να προσφέρει λύσεις σε σύνθετα και απαιτητικά προβλήματα. Αυτή η διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη και σύγκριση συστημάτων ...

Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, όπου οι κυβερνοαπειλές και οι παραβιάσεις δεδομένων αποτελούν σημαντικούς κινδύνους, η ανάγκη για ισχυρές λύσεις ασφάλειας τελικών σημείων είναι επιτακτική. Αυτή η διπλωματική εργασία εξετάζει ...

Η ακριβής πρόβλεψη του Εκτιμώμενου Χρόνου Άφιξης (ETA) είναι απαραίτητη για τη βελτιστοποίηση των αστικών συστημάτων μετακίνησης και την βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών. Αυτή η διατριβή εξετάζει προηγμένες τεχνικές ...

Η παρούσα διατριβή επικεντρώνεται στη δημιουργία μιας έξυπνης συσκευής μέτρησης για την υγεία, εξετάζοντας το πλαίσιο του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και τις εφαρμογές του στον τομέα της υγείας. Η διατριβή αναλύει το ...