Search
Now showing items 11-18 of 18
Investigating the generalization abilities of bottom-up visual saliency models in task-specific scenarios using transfer learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
Στη διπλωματική αυτή, συνδυάζουμε γνώσεις από δύο διαφορετικά πεδία: το πρώτο αφορά τα υπολογιστικά μοντέλα προσοχής και την πρόβλεψη της εστίασης της όρασης κατά την ελεύθερη παρατήρηση, ενώ το δεύτερο σχετίζεται με τη ...
Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Στην παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπείται η βελτίωση της πρόβλεψης πωλήσεων στον τομέα του λιανικού εμπορίου μέσω της εφαρμογής προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η πρόκληση των ...
Solving long-horizon tasks via imitation and reinforcement learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Αυτή η διπλωματική διερευνά τη χρήση του αλγορίθμου Relay Policy Learning (RPL) που προτείνεται από τους Gupta et al. [1], με στόχο την μοντελοποίηση της πρόβλεψης τροχιών αεροσκαφών, σε ένα αεροπορικό περιβάλλον. Ο ...
Hidden variables’ estimation of trajectories' states using imitation learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Η πρόβλεψη της τροχιάς είναι ένα κρίσιμο πρόβλημα με βαθιές επιπτώσεις σε διάφορους τομείς, από τα αυτόνομα οχήματα και τη ρομποτική μέχρι την αεροδιαστημική και τη θαλάσσια ναυσιπλοΐα. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία θα ...
Machine learning for children’s music emotion recognition
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-04)
Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στην εφαρμογή αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning, ML) για την αναγνώριση συναισθήματος σε δεδομένα μουσικής, με ιδιαίτερη έμφαση στην παιδική μουσική. Το πρώτο βήμα ήταν η δημιουργία ...
Small-object detection in remote sensing images and video
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-10)
Η ανίχνευση αντικειμένων σε εικόνες τηλεπισκόπησης αποτελεί μια δύσκολη πρόκληση για την ερευνητική κοινότητα της computer vision λόγω της παρουσίας μικρών ή πολύ μικρών αντικειμένων, τα οποία συχνά είναι δύσκολο να ...
Ranking joint policies in dynamic games using evolutionary dynamics
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-12)
Explainable reinforcement learning using interpretable models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Οι μέθοδοι Βαθιάς Ενισχυτικής Μάθησης έχουν επιτύχει υψηλές επιδόσεις στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους τομείς όπως τα βιντεοπαιχνίδια και την αυτόνομη οδήγηση. Αυτές οι μέθοδοι ενσωματώνουν τις δυνατότητες ...







