Search
Now showing items 1-10 of 18
Video binary classification using deep learning techniques
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
Στον τομέα της σύνοψης βίντεο απαιτείται η αποτελεσματική διάκριση μεταξύ πληροφοριακών και μη πληροφοριακών τμημάτων βίντεο για τη δημιουργία συνοπτικών περιλήψεων που περικλείουν το ουσιαστικό τους περιεχόμενο. Χρησιμοποιώντας ...
Small-object detection in remote sensing images and video
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-05)
Η ανίχνευση αντικειμένων σε εικόνες τηλεπισκόπησης αποτελεί ένα δύσκολο πρόβλημα για την ερευνητική κοινότητα της υπολογιστικής όρασης, επειδή τα αντικείμενα σε τέτοιες εικόνες έχουν πολύ λίγα εικονοστοιχεία (10-20 ...
Deep generation of electronic music
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
Ο στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση της δημιουργίας ηλεκτρονικής μουσικής με τη χρήση τεχνικών Βαθιάς Μάθησης.
Η αλγοριθμική δημιουργία μουσικής αποτελεί μια ιδιαίτερη πρόκληση, καθώς απαιτεί τη ...
Comparison of neurosymbolic programming frameworks in human activity recognition
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)
Η αναγνώριση της ανθρώπινης δραστηριότητας (HAR) είναι ένα θεμελιώδες έργο στην τεχνητή νοημοσύνη, με εφαρμογές στην υγειονομική περίθαλψη, τα έξυπνα σπίτια και την επιτήρηση. Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις Βαθιάς Μάθησης ...
Vulnerabilities and robustness in computer vision
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-06)
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει προς την ευρωστία και τις ευπάθειες αρχιτεκτονικές μοντέλων που χρησιμοποιούνται στην υπολογιστική όραση. Η προσεγγιση ως προς την μοντελοποιηση αυτη του προβληματος, περιλαμβάνει την ...
Multimodal pretraining for music audio
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-07)
Τα δεδομένα μπορούν να αποτυπώνονται σε διάφορες μορφές και μέσα. Για παράδειγμα, θα
μπορούσαμε να συναντήσουμε δεδομένα ήχου που συνοδεύονται από κείμενα αναφορικά με
τους στίχους τους. Τα σύγχρονα συστήματα εκμεταλλεύονται, ...
Investigating the generalization abilities of bottom-up visual saliency models in task-specific scenarios using transfer learning
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024)
Στη διπλωματική αυτή, συνδυάζουμε γνώσεις από δύο διαφορετικά πεδία: το πρώτο αφορά τα υπολογιστικά μοντέλα προσοχής και την πρόβλεψη της εστίασης της όρασης κατά την ελεύθερη παρατήρηση, ενώ το δεύτερο σχετίζεται με τη ...
The DeepProbCEP system for neuro-symbolic complex event recognition
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-01)
Αυτή η έρευνα εξερευνά τη συμβολή των νευρωνικών δικτύων και της συμβολικής συλλογι- στικής, επικεντρώνοντας ιδιαίτερα στην εφαρμογή της νευρο-συμβολικής μάθησης και συλλογι- στικής στην Αναγνώριση Σύνθετων Συμβάντων (CER). ...
Enhancing sales forecasting : leveraging retail sales data for advanced ai predictive models
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-02)
Στην παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπείται η βελτίωση της πρόβλεψης πωλήσεων στον τομέα του λιανικού εμπορίου μέσω της εφαρμογής προηγμένων τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Επιπλέον, αντιμετωπίζεται η πρόκληση των ...
Small-object detection in remote sensing images and video
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-10)
Η ανίχνευση αντικειμένων σε εικόνες τηλεπισκόπησης αποτελεί μια δύσκολη πρόκληση για την ερευνητική κοινότητα της computer vision λόγω της παρουσίας μικρών ή πολύ μικρών αντικειμένων, τα οποία συχνά είναι δύσκολο να ...










