Browsing by Subject / Keyword "Gradient boosting"
Now showing items 3-8 of 8
-
Διάγνωση διαβήτη με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Η διπλωματική εργασία εστιάζει στην βελτίωση της διάγνωσης και πρόβλεψης του διαβήτη μέσω της χρήσης αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Η ανάλυση βασίζεται σε ένα σύνολο δεδομένων που έχει συλλεχθεί από το Kaggle.com, με στόχο ... -
Εφαρμογή των δικτύων Kolmogorov-Arnold (KAN) στην πρόβλεψη πιστωτικού κινδύνου
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Η πρόβλεψη του πιστωτικού κινδύνου αποτελεί έναν από τους πιο κρίσιμους παράγοντες στη λειτουργία των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων, καθώς συνδέεται άμεσα με την ικανότητα των οργανισμών να αξιολογούν τον κίνδυνο αθέτησης ... -
Μέθοδοι επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση της πιθανότητας αθέτησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην εκτίμηση της Πιθανότητας Αθέτησης Υποχρεώσεων χρησιμοποιώντας μεθόδους εποπευτόμενης στατιστικής και μηχανικής μάθησης για δίτιμα προβλημάτα, που είναι απαραίτητες για την ... -
Πρόβλεψη οικειοθελούς αποχώρησης εργαζομένων
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2024-09)Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πρόβλημα της μείωσης προσωπικού (employee attrition) σε επιχειρήσεις και επικεντρώνεται στη χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της πιθανότητας οικειοθελούς αποχώρησης ... -
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση σε logistics
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Στόχος είναι η βελτιστοποίηση της αποστολής δεμάτων προβλέποντας τον μελλοντικό όγκο της δουλειάς ή το μελλοντικό κέρδος. Η παραπάνω πρόβλεψη, businesswise μπορεί να βοηθήσει στον καλύτερο χρονοπρογραμματισμό ή την ... -
Υλοποίηση και πραγματοποίηση αλγορίθμων προληπτικής συντήρησης
(Πανεπιστήμιο Πειραιώς, 2020)Δεδομένου ότι τα τελευταία χρόνια τα εμπορικά πλοία αποστέλλουν αυξανόμενα ποσά δεδομένων από τους εγκατεστημένους σε αυτά αισθητήρες στα κέντρα δεδομένων τους, έχει προκύψει η ανάγκη για βελτιωμένα εργαλεία ανάλυσης ...