Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.authorΠαπαθανασίου, Επαμεινώνδας Λ.
dc.date.accessioned2011-06-02T05:00:05Z
dc.date.available2011-06-02T05:00:05Z
dc.date.issued2011-06-02T05:00:05Z
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3988
dc.description.abstractΑντικείμενο της διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των προσωπικών χαρακτηριστικών δανειοληπτών και του κινδύνου μη ανταπόκρισης στις δανειακές τους υποχρεώσεις, με βάση χαρτοφυλάκιο καταναλωτικών δανείων ελληνικής τράπεζας. Αναπτύσσεται ένα υπόδειγμα λογιστικής παλινδρόμησης για την εκτίμηση της πιθανότητας αθέτησης, αλλά και για την εύρεση των χαρακτηριστικών των δανειοληπτών που την επηρεάζουν. Το υπόδειγμα που προκύπτει έχει ικανοποιητική προβλεπτική ικανότητα καθώς διαχωρίζει σωστά το 75% των δανειοληπτών του δείγματος. Παράγοντες όπως η οικογενειακή κατάσταση του δανειολήπτη, η εργασία του, ο χρόνος που βρίσκεται στην εργασία του, η εθνικότητα του, το αν είναι πελάτης ή όχι, το αν έχει αυτοκίνητο ή όχι, ο αριθμός των δόσεων του δανείου και το ποσό του δανείου που του χορηγήθηκε βρέθηκε ότι επηρεάζουν την πιθανότητα αθέτησης.
dc.language.isoel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subjectΠιστωτικός κίνδυνος
dc.subjectΔάνεια
dc.subjectΔιαχείριση κινδύνου -- Στατιστικές μέθοδοι
dc.subjectΚαταναλωτική πίστη
dc.subjectΑνάλυση παλινδρόμησης
dc.subjectΔιαχείριση κινδύνου -- Οικονομετρικά μοντέλα
dc.titleΔιερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των προσωπικών χαρακτηριστικών των δανειοληπτών και του κινδύνου μη ανταπόκρισης στις δανειακές υποχρεώσεις τους
dc.typeMaster Thesis
europeana.isShownAthttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/3988
europeana.typeIMAGE
dc.identifier.call519.536 ΠΑΠ
dc.description.abstractENThe subject of this study is the investigation of relations between the personal characteristics of borrowers and the risk of not correspondence in their lending obligations, based on a portfolio of consuming loans of a Greek bank. A Logistic Regression model is developed for the estimation of credit risk and also to find which personal characteristics of borrowers and how are influenced the credit risk. The model exhibited a satisfactory predictive ability, classifying correctly up to 75% of the borrowers in the sample. Factors such as family status, occupation, number of years that the borrower works in his current job, nationality, if borrower is customer of the bank or not, if borrower is car owner or not, the number of installments of the loan and the loan’s approved amount were found that influenced the probability of not correspondence in lending obligation.


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»