dc.contributor.advisor | Βερροπούλου, Γεωργία | |
dc.contributor.author | Βασιλείου, Ανδριάνα | |
dc.date.accessioned | 2024-03-28T12:25:19Z | |
dc.date.available | 2024-03-28T12:25:19Z | |
dc.date.issued | 2024-03 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/16323 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/3745 | |
dc.description.abstract | Η σωστή πρόβλεψη των επιπέδων θνησιμότητας είναι πολύ σημαντική για τον καθορισμό ασφαλίστρων και συντάξεων. Παρόλα αυτά οι πίνακες επιβίωσης που εκτιμώνται και χρησιμοποιούνται από αναλογιστές βασίζονται σε στοιχεία περιόδου και σε υποθετικές γενεές και αντικατοπτρίζουν επίπεδα θνησιμότητας με μικρότερη ακρίβεια συγκριτικά με πίνακες επιβίωσης γενεάς. Η εκτίμηση όμως πινάκων επιβίωσης γενεάς κατ’ ανάγκη προϋποθέτει την εκτίμηση επιπέδων θνησιμότητας για άτομα τα οποία δεν έχουν εκλείψει. Η εργασία αυτή στόχο έχει τη συγκριτική μελέτη τεχνικών εκτίμησης θνησιμότητας για άτομα τα οποία δεν έχουν εκλείψει. Στα πλαίσια αυτά θα παρουσιάσουμε σχετικές τεχνικές ενώ επιπλέον, θα εκτιμηθούν και συγκριθούν βιομετρικές συναρτήσεις γενεάς και περιόδου βάσει των σχετικών στοιχείων για τη Σουηδία ώστε να διαπιστωθούν διαφοροποιήσεις. | el |
dc.format.extent | 52 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Μέθοδοι εκτίμησης πίνακα επιβίωσης γενεάς για κοόρτες που δεν έχουν εκλείψει και εφαρμογές | el |
dc.title.alternative | Estimating a cohort life table for non-extinct cohorts and applications | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
dc.description.abstractEN | The accuracy in forecasting mortality levels is very important for setting premiums and pensions. However, survival tables estimated and used by actuaries are based on period data and hypothetical generations and reflect mortality levels less accurately than cohort survival tables. However, the estimation of cohort survival tables necessarily incorporates the estimation of mortality levels for individuals who are not extinct. The aim of this paper is to study and compare mortality estimation techniques for individuals who are not extinct. In this context we will present relevant techniques and, in addition, biometric cohort and period lifetable functions will be estimated and compared based on relevant data for Sweden in order to identify differences. | el |
dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διαχείριση Κινδύνων | el |
dc.subject.keyword | Πίνακες επιβίωσης | el |
dc.subject.keyword | Κοόρτη | el |
dc.subject.keyword | Θνησιμότητα | el |
dc.subject.keyword | Προσδόκιμο ζωής | el |
dc.date.defense | 2024-03-21 | |