dc.contributor.advisor | Αρτίκης, Παναγιώτης | |
dc.contributor.author | Κολιάκος, Χρήστος | |
dc.date.accessioned | 2023-05-23T08:50:17Z | |
dc.date.available | 2023-05-23T08:50:17Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15419 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2841 | |
dc.description.abstract | Αντικείμενο της διπλωματικής εργασίας αποτελεί η σύγκριση αμοιβαίων κεφαλαίων
που επενδύουν βασισμένα στις παραδοσιακές μεθόδους και σε αμοιβαία κεφάλαια
και επενδυτικά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα που επενδύουν βασισμένα στην
τεχνολογία.
Στο πρώτο μέρος της διπλωματικής εργασίας παρουσιάζονται τα προηγμένα εργαλεία
του συμπλέγματος οικονομίας και τεχνολογίας (FinTech) που είναι διαθέσιμα στους
επενδυτές και πως χρησιμοποιούνται από τα μεγάλα fund και τα χρηματοπιστωτικά
ιδρύματα.
Στην συνέχεια αναπτύσσετε η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε για την σύγκριση των
Hedge Funds μέσω συγκεκριμένων δεικτών.
Για την πραγματοποίηση της ανάλυσης, σχετικά με την απόδοση των ‘έξυπνων’
αμοιβαίων κεφαλαίων, πραγματοποιήθηκε η συλλογή δεδομένων από σχετικές
αξιόπιστες πηγές. Τα επονομαζόμενα ‘έξυπνα’ Ηedge Fund μπορεί να
περιλαμβάνουν μια ευρεία γκάμα από περιουσιακά στοιχεία, το καθένα με τα δικά
του ευφυή χαρακτηριστικά. Παρ’ όλα αυτά, έγινε επιλογή εκείνων των Ηedge Fund,
τα οποία σχετίζονται με την τεχνολογία και ειδικότερα με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Επιπλέον, για την αξιολόγηση αυτών των ‘έξυπνων’ Ηedge Fund, επιλέχθηκαν
στατιστικά και χρηματοοικονομικά μέτρα, τα οποία χρησιμοποιούνται κατά κόρον
στην ανάλυση απόδοσης χρηματοοικονομικών και χρηματιστηριακών στοιχείων. Οι
δυο αυτές κατηγορίες μέτρων προσφέρουν μια συνολική εικόνα ενός περιουσιακού
στοιχείου και δίνουν μια ολοκληρωμένη πληροφόρηση σχετικά με την απόδοση του.
Η ανάλυση των ‘έξυπνων’ Ηedge Fund είναι μια διαχρονική εργασία, και θα πρέπει
να περιλαμβάνει στοιχεία απόδοσης του κι από περιόδους κρίσεις. Σε κάθε
περίπτωση, θα πρέπει να συγκρίνεται με σημαντικούς χρηματοοικονομικούς δείκτες,
καθώς επίσης κι άλλες κατηγορίες από Ηedge Fund. Από τα δεδομένα της εργασίας
προκύπτει ότι ολοένα και ενισχύεται ο αριθμός των επενδυτών, οι οποίοι προτιμούν
τα Ηedge Fund, σε σύγκριση με παραδοσιακά στοιχεία όπως μετοχές και δείκτες.
3
Παρ’ όλα αυτά, η απόδοση τους δεν αντικατοπτρίζει πάντα αυτήν την προτίμηση. Οι
αποδόσεις μεταξύ Fund σε μακρο-οικονομικά στοιχεία και σε αυτά με υποκείμενο
τίτλο μετοχές έχουν πολύ μικρό βαθμό συσχέτισης, ενδεχομένως λόγω της φύσης
του υποκείμενου τίτλου. Κάτι τέτοιο παρατηρείται και με τα ‘έξυπνα’ Ηedge Fund.
Βάσει των χρηματοοικονομικών και στατιστικών μέτρων, είναι ασφαλές να
υποθέσουμε ότι τα ‘έξυπνα’ Ηedge Fund προσφέρουν μια ελκυστική επενδυτική
λύση, με ικανοποιητικές αποδόσεις, αλλά ταυτόχρονα κι ελεγχόμενο επίπεδο
κινδύνου. | el |
dc.format.extent | 62 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.title | Διαχείριση χρηματοοικονομικών επενδύσεων στο πλαίσιο της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας (FinTech) | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Οικονομικών, Επιχειρηματικών και Διεθνών Σπουδών. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων | el |
dc.description.abstractEN | This thesis aims to compare traditional Hedge funds with those that employ
technology and artificial intelligence. The first section of the thesis discusses the
advanced tools of the economy and technology complex (FinTech) and their use by
large funds and financial institutions.
To analyze 'smart' Hedge funds, reliable data sources were used. We focused on
Hedge funds that utilize technology, particularly artificial intelligence. We employed
statistical and financial measures commonly used in financial and stock market
performance analysis to evaluate the performance of these 'smart' Hedge funds.
These measures provide comprehensive information on the overall performance of
an asset.
The analysis of 'smart' Hedge funds should include data from crisis periods, as well
as comparisons with major financial indices and other classes of mutual funds. Our
research indicates that although the number of investors favoring mutual funds over
traditional investments such as stocks and indices is increasing, the performance of
these Hedge funds does not always align with this preference. A low correlation is
observed between returns on macro-economics and those based on underlying
equity security, possibly due to the nature of the underlying security. This trend is
also observed with 'smart' Hedge funds.
Based on financial and statistical measures, we conclude that 'smart' Hedge funds
offer an attractive investment solution with satisfactory returns and a controlled level
of risk. It is important to continue monitoring the performance of these funds,
including during crisis periods, to fully evaluate their effectiveness. | el |
dc.contributor.master | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (ΜΒΑ) | el |
dc.subject.keyword | FinTech | el |
dc.subject.keyword | Διαχείριση χαρτοφυλακίου | el |
dc.subject.keyword | Blockchain | el |
dc.date.defense | 2023-04-16 | |