Μελέτη και σύγκριση αλγόριθμων εξόρυξης
| dc.contributor.advisor | Φιλιππάκης, Μιχαήλ | |
| dc.contributor.author | Παναγόπουλος, Θεόδωρος | |
| dc.date.accessioned | 2023-04-10T05:40:52Z | |
| dc.date.available | 2023-04-10T05:40:52Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/15339 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2761 | |
| dc.description.abstract | Η εξόρυξη δεδομένων έχει αποτελέσει έναν από τις σημαντικότερους τρόπους για την επεξεργασία δεδομένων τα τελευταία χρόνια, με σκοπό την εξαγωγή προτύπων για την παραγωγή νέων δεδομένων-πληροφοριών αλλά και την λήψη αποφάσεων. Πολλές φορές η ανθρώπινη άγνοια αλλά και η αδυναμία περίπλοκης σύνδεσης μεγάλου όγκου δεδομένων, δεν καθιστούν τις αναγκαίες αποφάσεις εμφανείς και εφικτές, αντίστοιχα. Σε κάθε τομέα όπου η μελέτη των δεδομένων του παρελθόντος μπορεί να αναγνωρίσει μελλοντικά περιστατικά, στα οποία χρειάζεται να παρθούν ανάλογες αποφάσεις, η εξόρυξη δεδομένων δίνει το ζητούμενο. Κάθε τομέας περιλαμβάνει μοτίβα, όπως ο χρηματιστηριακός, ο τομέας υγείας, η επιστήμη, ο εργασιακός τομέας, το μάρκετινγκ, οι πωλήσεις, η παρακολούθηση λειτουργίας μηχανημάτων, και άλλοι. Μικρό ποσοστό όμως αυτών χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων για την λήψη μελλοντικών αποφάσεων, αν και όλοι εφαρμόζουν ήδη τρόπους για την καταγραφή μεγάλου όγκου πληροφοριών. Οι παραπάνω τομείς τέθηκαν στο προσκήνιο για την αναγνώριση της σημαντικότητας της χρήσης τεχνικών εξόρυξης δεδομένων. Τέτοια είναι όμως η φύση των τομέων εφαρμογής τους, όπου δεν είναι μόνο αυτοί με τις ιδιάζουσες μορφές δεδομένων που προσφέρουν, αλλά και ο εκάστοτε αναλυτής, που θα κρίνει σκόπιμη τη χρήση της μεθόδου Α, ή της Β. Οι στόχοι της εξόρυξης δεδομένων τίθενται από τον αναλυτή, όπου σκοπός του είναι η εύρεση κατάλληλης μεθόδου για την επίτευξη αυτών. | el |
| dc.format.extent | 125 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.title | Μελέτη και σύγκριση αλγόριθμων εξόρυξης | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | Data mining has been one of the most important ways to process data in recent years, with the aim of extracting patterns for the production of new data-information as well as decision-making. Many times human ignorance and the inability to complexly connect large volumes of data do not make the necessary decisions obvious and feasible, respectively. In any field where the study of past data can identify future occurrences, in which corresponding decisions need to be made, data mining delivers. Each sector includes patterns such as stock market, health sector, science, labor sector, marketing, sales, machinery monitoring, and others. However, a small percentage of them use data mining to make future decisions, although all of them already apply ways to record a large amount of information. The above areas were highlighted to recognize the importance of using data mining techniques. However, such is the nature of their fields of application, where it is not only those with the special data formats they offer, but also the individual analyst, who will consider it appropriate to use method A or B. The objectives of data mining are set by the analyst, where his purpose is to find an appropriate method to achieve them. | el |
| dc.contributor.master | Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Data mining | el |
| dc.date.defense | 2020-03-04 |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα