Ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου συστήματος αυτοματοποιημένης αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας οχημάτων ως ενσωματωμένη λύση μηχανικής μάθησης σε εφαρμογή Android

Λεονταρίδης, Σπυρίδων

dc.contributor.advisor	Αλέπης, Ευθύμιος
dc.contributor.author	Λεονταρίδης, Σπυρίδων
dc.date.accessioned	2022-12-15T11:00:29Z
dc.date.available	2022-12-15T11:00:29Z
dc.date.issued	2022-10
dc.identifier.uri	https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/14908
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26267/unipi_dione/2330
dc.description.abstract	Στο πλαίσιο της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής, αναπτύχθηκε ένα ολοκληρωμένο σύστημα αυτοματοποιημένης αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας (ALPR), το οποίο έχει ενσωματωθεί σε εφαρμογή για το λειτουργικό σύστημα Android. Μέσω της εφαρμογής, οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να δηλώνουν τους αριθμούς κυκλοφορίας των οχημάτων που τους ενδιαφέρουν και αναζητούν για οποιονδήποτε λόγο (κλοπή, τροχαίο με εγκατάλειψη κ.α.), να ειδοποιούνται σε περίπτωση που εντοπιστεί κάποιο από αυτά, να σαρώνουν σε πραγματικό χρόνο τις πινακίδες κυκλοφορίας των διερχόμενων οχημάτων, καθώς και να ανατρέχουν στο ιστορικό των σαρώσεών τους, χρησιμοποιώντας χωροχρονικά κριτήρια. Επιπλέον, προβλέπεται η δυνατότητα επεξεργασίας και ανάλυσης των δεδομένων που έχουν συλλεχθεί, με σκοπό, την εξαγωγή συμπερασμάτων, τα οποία και θα επιτρέπουν την αποτελεσματικότερη κατανομή των διαθέσιμων πόρων (ανθρώπινο δυναμικό και συσκευές), αλλά και την πρόβλεψη πιθανότερων θέσεων μελλοντικών συμβάντων. Η εφαρμογή αναπτύχθηκε σε γλώσσες προγραμματισμού Java και Kotlin, ενώ παράλληλα, τεχνολογίες όπως, on-device ML (μηχανική μάθηση) της Google, χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό και την αναγνώριση των πινακίδων κυκλοφορίας. Τέλος, η εφαρμογή υποστηρίζεται από μία NoSQL βάση δεδομένων (MongoDB) και κατάλληλα Web Services, που αναπτύχθηκαν σε περιβάλλον Java Spring Boot.	el
dc.format.extent	66	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Πανεπιστήμιο Πειραιώς	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.title	Ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου συστήματος αυτοματοποιημένης αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας οχημάτων ως ενσωματωμένη λύση μηχανικής μάθησης σε εφαρμογή Android	el
dc.title.alternative	Automatic license plate recognition system development as an Android on-device ML application	el
dc.type	Master Thesis	el
dc.contributor.department	Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής	el
dc.description.abstractEN	In the context of this master's thesis, an integrated system of automated license plate recognition (ALPR) has been developed and integrated into an application for the Android operating system. Through the application, users can declare the registration numbers of vehicles they are interested in and are looking for any reason (theft, hit and run after car accident, etc.), to be notified if any of them are detected, to scan in real-time the license plates of passing vehicles, as well as refer back to their scan logs, using spatio-temporal criteria. In addition, capability of processing and analyzing the collected data is foreseen, aiming drawing conclusions, which will allow the more efficient allocation of available resources (human resources and devices), and the prediction of more likely positions of future events. The application was developed in Java and Kotlin programming languages, while at the same time, technologies such as Google's on-device ML (machine learning) were used to detect and recognize license plates. Finally, the application is supported by a NoSQL database (MongoDB) and appropriate Web Services, developed in Java Spring Boot environment.	el
dc.contributor.master	Πληροφορική	el
dc.subject.keyword	ALPR	el
dc.subject.keyword	Java	el
dc.subject.keyword	Kotlin	el
dc.subject.keyword	On-device ML	el
dc.subject.keyword	Google maps API	el
dc.subject.keyword	RESTfull Web Services	el
dc.subject.keyword	APIs	el
dc.subject.keyword	NoSQL	el
dc.subject.keyword	MongoDB	el
dc.subject.keyword	Java Spring Boot Framework	el
dc.subject.keyword	Android Studio	el
dc.subject.keyword	IntelliJ	el
dc.subject.keyword	TensorFlow	el
dc.subject.keyword	DBSCAN	el
dc.subject.keyword	QGIS	el
dc.subject.keyword	Transfer learning	el
dc.date.defense	2022-10

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Name:: Leontaridis_mppl19030.pdf
Μέγεθος:: 4.410Mb
Τύπος:: PDF
Description:: Μεταπτυχιακή διατριβή

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα