Μελέτη συναρτήσεων επιβίωσης και θανάτου κάτω από μια οικογένεια γενικευμένων υποθέσεων
| dc.contributor.advisor | Ψαρράκος, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Στενός, Κυριάκος Σ. | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-07T07:58:58Z | |
| dc.date.available | 2017-09-07T07:58:58Z | |
| dc.date.issued | 2016-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9912 | |
| dc.description.abstract | Στην εργασία αυτή μελετάμε συναρτήσεις επιβίωσης και θανάτου, καθώς και ποσότητες που σχετίζονται με αυτές. Συνήθως οι υποθέσεις που κάνουμε προκειμένου να υπολογίσουμε κάποια αναλογιστικά μέτρα σε πίνακες θνησιμότητας είναι η ομοιόμορφη κατανομή θανάτων, η εκθετική και η υπερβολική. Αρχικά οι Jones και Mereu (2000) εισήγαγαν μία νέα οικογένεια υποθέσεων που γενικεύει και βελτιώνει τις προηγούμενες. Εν συνεχεία (2002) παρουσίασαν νέες γενικευμένες υποθέσεις της ομοιόμορφης και εκθετικής, αλλά και την Power οικογένεια η οποία είναι η γενικευμένη οικογένεια υποθέσεων που είχαν εισαγάγει το 2000. Οι νέες αυτές υποθέσεις επίσης με τη σειρά τους προσφέρουν καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με τις αρχικές. Σκοπός μας είναι η μελέτη των ιδιοτήτων των αναλογιστικών μέτρων κάτω από τις νέες αυτές υποθέσεις. Αριθμητικά παραδείγματα θα παρουσιαστούν προκειμένου να γίνουν πιο κατανοητές οι υποθέσεις και οι ιδιότητες τους. | el |
| dc.format.extent | 87 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Μελέτη συναρτήσεων επιβίωσης και θανάτου κάτω από μια οικογένεια γενικευμένων υποθέσεων | el |
| dc.title.alternative | On the survival and death function under a family of generalized age assumptions | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης | el |
| dc.description.abstractEN | In this dissertation, we study distributions of survival and death, also quantities which arise from them. Usually the assumptions we make to calculate some actuarial measures in mortality tables are the following: (a) Uniform Death Distribution, (b) Constant Force of Mortality and (c) Balducci assumption. Firstly Jones & Mereu (2000) introduced a new family of assumptions which unify and improve the last ones. Then (2002) demonstrated new generalized assumptions of Uniform Death Distribution and Constant Force of Mortality, but also the Power family which is the generalized family they introduced at 2000. These new assumptions also provide better results in contrast to the three mentioned in the beginning. Our main priority is to study the properties of actuarial measures under these new assumptions. At the end some numerical examples will be presented in order to make them more understandable. | el |
| dc.contributor.master | Αναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνου | el |
| dc.subject.keyword | Θνησιμότητα | el |
| dc.subject.keyword | Συναρτήσεις | el |
| dc.subject.keyword | Ζωή | el |
| dc.subject.keyword | Δημογραφία | el |
| dc.subject.keyword | Στατιστική ανάλυση | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμης
Department of Statistics & Insurance Science
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές