Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΚουρογένης, Νικόλαος
dc.contributor.authorSkaltsis, Theodoros
dc.contributor.authorΣκαλτσής, Θεόδωρος
dc.date.accessioned2017-09-05T09:34:06Z
dc.date.available2017-09-05T09:34:06Z
dc.date.issued2016-08
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9903
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην περιγραφή ποικίλων τεχνικής φύσεως απόψεων σχετικά με την μελέτη μακροπρόθεσμης επίδρασης γεγονότων εκτίμησης και το ζήτημα το οποίο οδηγεί στην υπεραπόδοση που δημιουργείται μέσω της απόδοσης των μη αναμενόμενων αποδόσεων. Περαιτέρω, αναλύεται το θεωρητικό πλαίσιο σχετικά με τη μεθοδολογία ανάλυσης μελέτης μακροπρόθεσμης επίδρασης γεγονότων εκτίμησης, αυτοσυσχέτιση και ορισμένα εφαρμοστέα μοντέλα της προσδοκώμενης αντίδρασης. Σε γενικές γραμμές η αξιολόγηση των γεγονότων εξυπηρετεί σημαντικό σκοπό στην κεφαλαιακή αποτίμηση αγοράς ως μέσο ελέγχου της αποδοτικότητας της αγοράς. Οι έλεγχοι στατιστικής σημαντικότητας μπορούν να διακριθούν σε παραμετρικούς και σε μη παραμετρικούς ελέγχους. Οι παραμετρικοί έλεγχοι υποθέτουν ότι οι μη αναμενόμενες αποδόσεις μιας επιχείρησης διανέμονται κανονικά, ενώ οι μη παραμετρικοί έλεγχοι δεν ερείδονται σε τέτοιες υποθέσεις, επομένως η επιλογή του σημείου αναφοράς που θα χρησιμοποιηθεί ή του μοντέλου που θα μετράει τις αναμενόμενες αποδόσεις είναι κομβικής σημασίας για τη διεξαγωγή της έρευνας. Η συνήθης προσέγγιση περιλαμβάνει τρία στάδια: 1. Υπολογισμός των παραμέτρων στην περίοδο εκτίμησης, 2. Υπολογισμός του σφάλματος πρόβλεψης (και λήψη πληροφοριών διακύμανσης και συνδιακύμανσης για μία περίοδο ή για το πεδίο εκτίμησης, συνολική εκτίμηση της εταιρείας και συμπέρασμα σχετικά με το μέσο αποτέλεσμα, 3. Μετακύλιση των μη αναμενόμενων αποδόσεων σε σχετικά γνωρίσματα της μετοχής τα οποία υποτίθεται ότι θα επηρεάσουν το αποτέλεσμα του γεγονότος. Η μελέτη γεγονότος είναι μία στατιστική μέθοδος για την εκτίμηση της επίδρασης ενός γεγονότος στην αξία μιας εταιρείας αυτό το γεγονός μπορεί να είναι είτε τυπικό γεγονός (κέρδη, επένδυση, συγχωνεύσεις κλπ) ή ευρύτερα οικονομικά γεγονότα (πληθωρισμός, επιτόκιο, καταναλωτική πίστη κλπ). Η βασική ιδέα ενός γεγονότος εκτίμησης που εξετάζεται στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας είναι να υπολογιστεί η μη αναμενόμενη απόδοση η οποία οφείλεται στο γεγονός εκτίμησης με την προσαρμογή για την απόδοση η οποία προκύπτει από τον πληθωρισμό τιμών του συνόλου της αγοράς.el
dc.format.extent171el
dc.language.isoenel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleLong run event studies and the issue of overlapping and cross sectional correlation in returnsel
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικήςel
dc.description.abstractENThis paper focuses on the description of various technical aspects related to long run event studies and the issue which leads to overlapping and cross sectional correlation in returns. The theoretical framework behind the long run event study methodology, autocorrelation and several applicable models of expected performance are further analyzed. Generally event studies serve an important purpose in capital market research as a way of testing market efficiency. Significance tests can be grouped in parametric and non parametric tests (NPTs). Parametric tests assume that individual firm's abnormal returns are normally distributed, whereas nonparametric tests do not rely on any such assumptions, the selection of the benchmark to use or the model to measure normal returns is therefore central to conduct an event study. The most common approach involves three steps: 1. Compute the parameters in the estimation period 2. Compute the forecast error (and obtain variance / covariance information for a period or over an event window, aggregate across firms and infer about the average effect 3. Regress cross – sectionally abnormal returns on relevant features of the stock supposed to influence the impact of the event. Event study is a statistical method to assess the impact of an event on the value of a firm; said event may be either typical event (earnings, investment, mergers etc) or economy wide events (inflation, interest rate, consumer confidence etc). The power of analysis which depicts unexpected return presupposes the existence of two basic rules 1. The choice of event, which is able to replicate information to the market, a type of information which has be estimated under common rules and common evaluation criteria. and 2. The choice of an estimator model capable to capture the power of unexpected odds (abnormal returns), which produced due to the event assessment.The observance of two reference rules ensure the power of the test and level of significance of results avoiding committing type I or type II errors The basic idea of event study that is being examined within the context of present paper is to find the abnormal return attributable to the event being studied by adjusting for the return that stems from the price fluctuation in sectoral level and as a whole market. As event we choice the public research of European Banking Authority regarding to capital adecancy of financial institutions, as assessment which covering more than 70% of total banking assets in the European Union. The framework of stress test provided competent authorities based on common macroeconomic scenarios, with common set of tools, including a common methodology, an internally consistent but relevant scenarios which display the quality of extination industry in adverse scenario.el
dc.contributor.masterΧρηματοοικονομική και Τραπεζική με κατεύθυνση στην Χρηματοοικονομική Ανάλυση για Στελέχηel
dc.subject.keywordEvent studyel
dc.subject.keywordAbnormal returnsel
dc.subject.keywordExpected returnsel
dc.subject.keywordLong horizon returnsel
dc.subject.keywordBad - model problemel
dc.subject.keywordSemi strong-form market hypothesisel
dc.subject.keywordChosen techniquesel
dc.subject.keywordStatistical and economics modelsel
dc.subject.keywordCross sectional correlationel
dc.subject.keywordStress testel
dc.subject.keywordHypothesis testingel
dc.subject.keywordLevel of significanceel
dc.subject.keywordOverlappingel


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»