Ανάλυση σύνθετων γεγονότων του Αυτόματου Συστήματος Αναγνώρισης (AIS)
| dc.contributor.advisor | Αρτίκης, Αλέξανδρος | |
| dc.contributor.author | Μπουκουβάλας, Προκόπιος | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T09:17:51Z | |
| dc.date.available | 2017-07-13T09:17:51Z | |
| dc.date.issued | 2016-10 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9777 | |
| dc.description.abstract | Το παγκόσμιο εμπόριο πραγματοποιείται κυρίως από τη θάλασσα, με τις εκτιμήσεις να έχουν υπολογίσει ότι το θαλάσσιο εμπόριο αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 90 % του παγκόσμιου εμπορίου. Τον Ιανουάριο του 2011, περισσότερα από 100.000 εμπορικά πλοία βρίσκονταν σε υπηρεσία. Οι προβλέψεις εκτιμούν επίσης ότι οι τρέχουσα μεταφορά φορτίου μέσω θαλάσσης είναι 8 δισεκατομμύρια τόνοι και θα έχει αυξηθεί σε 23 δισεκατομμύρια τόνους μέχρι το 2060. Η τρέχουσα και αυξανόμενη οικονομική σημασία των θαλάσσιων μεταφορών φέρνει μαζί της μια σειρά από προκλήσεις, όσον αφορά την οικολογική ευθύνη, το οικονομικό κόστος, την ασφάλεια και την προστασία. Ως πρώτο βήμα για την αντιμετώπιση των προκλήσεων αυτών, εισήχθη το Σύστημα Αυτόματης Αναγνώρισης (AIS), με σκοπό να παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τη συμπεριφορά των σκαφών. Σε αυτή την εργασία θα αναπτύξουμε ένα σύστημα αναγνώρισης σύνθετων γεγονότων, βασιζόμενο στα δεδομένα του AIS, για τη θαλάσσια επιτήρηση και τον περιβαλλοντικό έλεγχο. Θα δούμε πως αυτό το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει και τι καταφέρνει να προσφέρει στον σύγχρονο κόσμο και στις μεταφορές. Θα αναλύσουμε επίσης δεδομένα του συστήματος προσπαθώντας να αναλύσουμε τα σύνθετα γεγονότα που συμβαίνουν καθημερινά στις θάλασσες και να αναδείξουμε τη σημαντικότητα δημιουργίας συστημάτων που μέσω του AIS θα καταφέρουν να βελτιώσουν την επιτήρηση των σκαφών, μαζί με ό,τι άλλα πλεονεκτήματα αυτό μπορεί να έχει. | el |
| dc.format.extent | 79 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Ανάλυση σύνθετων γεγονότων του Αυτόματου Συστήματος Αναγνώρισης (AIS) | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Ναυτιλίας και Βιομηχανίας. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών | el |
| dc.description.abstractEN | Global trade is carried mainly by sea, with estimates assessing that sea trade accounts for more than 90% of the global trade. As of January 2011, more than 100,000 commercial ships were in service. Projections also estimate that the current 8 billion tones of cargo transported at sea will have grown to 23 billion tones by 2060. The current and growing economic importance of maritime transport brings with it a number of challenges, in terms of ecological responsibility, financial costs, safety and security. As a first step towards addressing such challenges, the Automatic Identification System (AIS) was introduced, in order to provide real-time information about the behavior of vessels. We will show how AIS works and what it is capable of in our world and sea trade. . In this thesis we will develop a complex event recognition system, operating on AIS streams, for maritime surveillance and environmental monitoring. The AIS data will be analyzed try to show the importance of development of such systems that through AIS will improve the maritime surveillance and all of its benefits. | el |
| dc.contributor.master | Ναυτιλία | el |
| dc.subject.keyword | Automatic Identification Systems (AIS) | el |
| dc.subject.keyword | Επιτήρηση | el |
| dc.subject.keyword | Συστήματα σύνθετων γεγονότων | el |
| dc.subject.keyword | Θαλάσσιες μεταφορές | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών
Department of Maritime Studies
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές