Συναισθηματική ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων με χρήση του ConceptNet και του SentiWordNet
| dc.contributor.advisor | Δουλκερίδης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Μπρίλη, Δέσποινα | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-30T07:13:47Z | |
| dc.date.available | 2017-06-30T07:13:47Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9729 | |
| dc.description.abstract | Η εν λόγω διπλωματική εργασία αποτελείται από θεωρητικό και πρακτικό τμήμα. Σκοπός της είναι o εμπλουτισμός του Conceptnet μέσω ενός sentiment lexicon και συγκεκριμένα του SentiWordnet. Στη συνέχεια, και αφού πραγματοποιηθεί η φάση της προεπεξεργασίας των δεδομένων, που έχουν συλλεχθεί από το Twitter, το κάθε tweet αξιολογείται με δεδομένο τόσο το SentiWordnet, όσο και το εμπλουτισμένο Conceptnet. Τελικός στόχος της εργασίας είναι να αποδείξει, εάν ο συνδυασμός του Conceptnet με το SentiWordnet είναι πιο αποδοτικός από το απλό SentiWordnet, συγκριτικά με το Initial Score του αρχικού labelled dataset. | el |
| dc.format.extent | 110 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Συναισθηματική ανάλυση δεδομένων κοινωνικών δικτύων με χρήση του ConceptNet και του SentiWordNet | el |
| dc.title.alternative | Sentiment analysis of social-network data using ConceptNet and SentiWordNet | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων | el |
| dc.description.abstractEN | This thesis consists of a theoretical and a practical part. Its purpose is the enrichment of Conceptnet through a sentiment lexicon, which is named as SentiWordnet. Then, after realized the phase of preprocessing of data, which had been collected from Twitter platform later, each tweet of the corpus evaluated, due to SentiWordnet and enriched Conceptnet. The final goal of this project is to demonstrate that the combination of Conceptnet and SentiWordnet is more efficient than the simple SentiWordnet, in comparison with the Initial Score original labelled dataset. | el |
| dc.contributor.master | Ψηφιακά Συστήματα και Υπηρεσίες | el |
| dc.subject.keyword | Κοινωνικά δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | el | |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Συναισθηματική ανάλυση | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές