Ανάπτυξη αλγόριθμου αναγνώρισης χειρονομιών σε χαμηλής κατανάλωσης Bluetooth τσιπ για εφαρμογές Internet-Of-Things
| dc.contributor.advisor | Ψαράκης, Μιχαήλ | |
| dc.contributor.author | Πάνου, Ιωάννα | |
| dc.date.accessioned | 2016-11-28T08:19:50Z | |
| dc.date.available | 2016-11-28T08:19:50Z | |
| dc.date.issued | 2015-07 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/9205 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται την επιλογή και τροποποίηση ενός αλγορίθμου αναγνώρισης προτύπων ο οποίος θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ενσωματωμένες συσκευές με επεξεργαστή χαμηλής απόδοσης και κατανάλωσης και περιορισμένη μνήμη. Ως ενσωματωμένη πλατφόρμα, επιλέξαμε το system-on-chip SmartBondDA14580 της Dialog Semiconductors που υποστηρίζει Bluetooth Low Energy και παρέχει την δυνατότητα ανάπτυξης εφαρμογών Bluetooth 4.1. Η χρησιμοποίηση του αυτούσιου αλγορίθμου ήταν αδύνατη στο SmartBondDA14580 τσιπ. Για τον λόγο αυτό παρουσιάζονται όλες οι ρυθμίσεις που επιλέχθηκαν και οι τεχνικές που ακολουθήθηκαν έτσι ώστε να μειωθεί το μέγεθος του κώδικα, η μνήμη που χρησιμοποιείται καθώς επίσης και να βελτιωθεί η ταχύτητα εκτέλεσης του αλγορίθμου. Παρόλο που υπάρχουν διάφοροι περιορισμοί στο σύστημα αναγνώρισης χειρονομιών όπως το ότι είναι εξαρτώμενο από τον χρήστη αποδείξαμε ότι υπάρχει τρόπος να υλοποιηθούν αλγόριθμοι αναγνώρισης προτύπων σε τέτοιες συσκευές, ανοίγοντας έτσι τον δρόμο για μια νέα γενιά συσκευών που θα παρέχουν περισσότερες δυνατότητες στους χρήστες. | el |
| dc.format.extent | 84 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Ανάπτυξη αλγόριθμου αναγνώρισης χειρονομιών σε χαμηλής κατανάλωσης Bluetooth τσιπ για εφαρμογές Internet-Of-Things | el |
| dc.title.alternative | Development of gesture recognition algorithm in low-power Bluetooth chip for Internet-Of-Things applications | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | The current dissertation deals with the selection and modification of a pattern recognition algorithm that will be able to be used in devices with low power cpu and limited resources. As a demonstration vehicle, we choose the Dialog Semiconductors System-on-Chip SmartBond DA14580 that supports Bluetooth Low Energy and enables the development of Bluetooth 4.1 applications. The use of such an algorithm as it is, was impossible using the Smartbond DA14580 chip from Dialog Semiconductor. For this reason, we present in this paper all the modifications that were chosen and the techniques that were used in order to reduce the size of the code, the memory used and also to improve the execution time of the algorithm. Even though there are some restrictions in the recognition system, such as the fact that it is user- depended, we proved that there is a way to implement pattern recognition algorithms in such devices, leading the way for a new generation of devices that will provide the users with more capabilities. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Bluetooth technology | el |
| dc.subject.keyword | Αλγόριθμοι | el |
| dc.subject.keyword | Internet of Things | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές