Εμφάνιση απλής εγγραφής

Στοχαστικά μοντέλα για την περιγραφή της κατανομής των εισοδημάτων και άλλων οικονομικών και αναλογιστικών δεδομένων

dc.contributor.advisorΚούτρας, Μάρκος
dc.contributor.authorΚαλκούνου, Μαρία
dc.date.accessioned2016-06-29T15:00:15Z
dc.date.available2016-06-29T15:00:15Z
dc.date.issued2015-09
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8884
dc.description.abstractΣκοπός της παρούσας μελέτης είναι να δείξει ποια ή ποιες κατανομές είναι οι καλύτερες για την περιγραφή οικονομικών και αναλογιστικών μεγεθών όπως ο πλούτος, το εισόδημα, τα οικονομικά μεγέθη και οι ασφαλιστικές ζημιές. Για τον λόγο αυτό αναλύουμε κάποιες από τις πιο σημαντικές κατανομές την pareto, την λογαριθμοκανονική, την γάμμα, την βήτα και την dagum. Αναλύουμε τα χαρακτηριστικά της καθεμιάς και βρίσκουμε τους εκτιμητές τους με την μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας, την μέθοδο των ροπών και των ποσοστημοριών. Επίσης αναφέρουμε για κάθε κατανομή τα πεδία εφαρμογών της όπως είναι σε δεδομένα εισοδήματος, πλούτου, σε μεγέθη επιχειρήσεων και ασφαλιστικές ζημιές. Τέλος χρησιμοποιούμε δεδομένα ζημιών μιας ασφαλιστικής εταιρείας και εφαρμόζοντας την κάθε κατανομή στα δεδομένα αυτά βρίσκουμε ποια κάνει την καλύτερη προσαρμογή και μας δίνει αξιόπιστα αποτελέσματα.el
dc.format.extent93el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΕισόδημαel
dc.titleΣτοχαστικά μοντέλα για την περιγραφή της κατανομής των εισοδημάτων και άλλων οικονομικών και αναλογιστικών δεδομένωνel
dc.title.alternativeStochastic models for the description of financial and actuarial datael
dc.typeMaster Thesisel
dc.contributor.departmentΣχολή Χρηματοοικονομικής και Στατιστικής. Τμήμα Στατιστικής και Ασφαλιστικής Επιστήμηςel
dc.description.abstractENThe purpose of this study is to show which distributions are the best for describing financial and actuarial sizes such as wealth, income, financials and insurance losses. For this reason, we analyze some of the most important distribution, the Pareto, the Lognormal, the Gamma, Beta and Dagum. We analyze the characteristics of each one and we find the estimators with the method of maximum likelihood, method of moments and the method of percentiles. Also we mention any distribution fields of applications such as data on income, wealth, in business fundamentals and insurance losses. Finally we use data loss from an insurance company and applying any allocation to these data we find what makes the best fit and gives reliable results.el
dc.contributor.masterΑναλογιστική Επιστήμη και Διοικητική Κινδύνουel
dc.subject.keywordΣτοχαστικά μοντέλαel
dc.subject.keywordΚατανομή εισοδημάτωνel


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»