Σχεδίαση και ανάπτυξη περιβάλλοντος αποτίμησης μεθόδων εξισορρόπησης φορτίου σε συνθήκες υψηλής ζήτησης πληροφορίας χωρικού περιεχομένου
| dc.contributor.advisor | Δουληγέρης, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Δρυμούσης, Εμμανουήλ - Χαράλαμπος | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-16T08:42:55Z | |
| dc.date.available | 2016-05-16T08:42:55Z | |
| dc.date.issued | 2014-12 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8748 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή πραγματεύεται την δημιουργία ενός συστήματος εξισορρόπησης φορτίου, μέσω της χρήσης Hadoop, με την ενσωμάτωση MapReduce. Η υλοποίηση του συστήματος πραγματοποιήθηκε με την χρήση προγραμμάτων Java. Αντίστοιχα, η αποθήκευση των δεδομένων έγινε με PostgreSQL. Αξιοποιώντας το συγκεκριμένο σύστημα, επετεύχθη η διαχείριση μεγάλων αρχείων xml (BIG DATA). Οι παράλληλες διεργασίες επέτρεψαν α) την διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, β) την αποθήκευσή τους στην βάση δεδομένων και τέλος, γ) την δημιουργία παρουσίασης αυτών των δεδομένων με τρόπο κατ’ επιλογή. Η συγκεκριμένη εργασία αποσκοπεί να αναδείξει την χρησιμότητα του συστήματος Hadoop στην διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων. | el |
| dc.format.extent | 88 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Βάσεις δεδομένων -- Διαχείριση | el |
| dc.title | Σχεδίαση και ανάπτυξη περιβάλλοντος αποτίμησης μεθόδων εξισορρόπησης φορτίου σε συνθήκες υψηλής ζήτησης πληροφορίας χωρικού περιεχομένου | el |
| dc.title.alternative | Design and development methods of a load balancing environment for spatial big data content | el |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.description.abstractEN | This work addresses systems, load balancing behaviour using Hadoop and the MapReduce mechanism. The implemented system relies on Object Oriented Programming techniques focusing on the Java language. Moreover, PostgreSQL used for data manipulation. The current development succeeds in Big Data utilization with xml formatting. Parallel procedures allow (a) big data manipulation, (b) storing of these data in relational database systems and (c) on demand data representation. Furthermore, this work aims to highlight the large volume of data manipulation capabilities using Hadoop. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
| dc.subject.keyword | Αποθήκες δεδομένων | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές