Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΒέργαδος, Δημήτριος
dc.contributor.advisorΚουτσούρης, Δημήτριος
dc.contributor.authorΓαλάνη, Μαρία
dc.date.accessioned2016-04-25T07:00:33Z
dc.date.available2016-04-25T07:00:33Z
dc.date.issued2015-06
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8730
dc.description.abstractΗ παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τη σύγκριση γνωστών αλγορίθμων εκμάθησης γράφων που μελετήθηκαν, οι οποίοι ταξινομούν αποτελέσματα εξετάσεων απαραίτητων για τη διάγνωση του καρκίνου του τραχήλου της μήτρας, ώστε να προκύψουν τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα για την αντιμετώπιση του. Ο συγκεκριμένος καρκίνος είναι πολύ συχνός, κυρίως σε γυναίκες που δεν εξετάζονται προληπτικά, και οι αιτίες εμφάνισης του δεν έχουν διευκρινιστεί με ακρίβεια και εγκυρότητα. Ο συσχετισμός του βέβαια με διάφορους τύπους του ιού HPV, αποτέλεσε σημαντικό βήμα για τη διερεύνηση και άλλων αιτιών που τον προκαλούν. Εξέταση ορόσημο για τον καρκίνο αυτό, αποτελεί ακόμα και σήμερα, το τεστ Παπανικολάου, το οποίο εφευρέθηκε το 1943, από γιατρό ελληνικής καταγωγής, το Γεώργιο Παπανικολάου. Λόγω του συγκεκριμένου τεστ, το ποστοστό θνησιμότητας των γυναικών που πάσχουν από καρκίνο του τραχήλου της μήτρας, μειώθηκε στο 74%. Παρόλα αυτά, η διάγνωση της νόσου μέσω του τεστ Παπανικολάου δεν είναι πλήρως έγκυρη και επιτυχής, καθώς υπάρχει ένα ποσοστό λανθασμένης πρόβλεψης, και το αποτέλεσμα του τεστ για τα πλακώδη κύτταρα απροσδιορίστου σημασίας (ASCUS - atypical squamous cells of undetermined significance) χρήζει περαιτέρω διερεύνησης γιατί μπορεί να εγκυμονεί κινδύνους. Τα κύτταρα αυτά δεν έχουν «ξεκάθαρο χαρακτήρα» και αποτελούν κάτι σα «γκρι ζώνη». Στα πλαίσια της σωστής διάγνωσης λοιπόν, είναι απαραίτητο να περιληφθούν νέες τεχνικές ανίχνευσης των τραχηλικών αλλοιώσεων, όπως είναι το HPV DNA τεστ, το mRna τεστ, το flow τεστ και το P16 τεστ. Σε περίπτωση δηλαδή που το τεστ Παπανικολάου του ασθενή βγει θετικό, ο ασθενής πρέπει να υποβληθεί και σε άλλα τεστ προκειμένου να εξακριβωθεί το τι ακριβώς συμβαίνει. Όταν το τεστ Παπανικολάου βγει θετικό, σε καμία περίπτωση δε σημαίνει ότι ο ασθενής πάσχει 100% από καρκίνο του τραχήλου της μήτρας. Στην παρούσα εργασία λάβαμε δεδομένα από 700 γυναίκες που είχαν πραγματοποιήσει και τις 5 παραπάνω εξετάσεις. Τα Μπεϋζιανά δίκτυα λειτουργούν σε αυτή την περίπτωση ως τμήμα των συστημάτων υποστήριξης κλινικής απόφασης, και προτιμώνται στην περίπτωση της διάγνωσης καθώς διαχειρίζονται σε καλύτερο βαθμό το στοιχείο της αβεβαιότητας. Πιο συγκεκριμένα, στην εργασία επικεντρωθήκαμε στην προσπάθεια διευκρίνησης των περιπτώσεων που εμφάνιζαν ASCUS ως αποτέλεσμα του τεστ Παπανικολάου προκειμένου να αποκτήσει ο ιατρός καλύτερη εικόνα για την υγεία της εξεταζόμενης. Το διαγνωστικό συμπέρασμα από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων των αλγορίθμων θα μπορούσε να λειτουργήσει συμβουλευτικά για τον κλινικό ιατρό.el
dc.format.extent111el
dc.language.isoelel
dc.publisherΠανεπιστήμιο Πειραιώςel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectΚαρκίνοςel
dc.subjectΑλγόριθμοιel
dc.titleΜελέτη γνωστών αλγορίθμων εκμάθησης γράφων, για την αντιμετώπιση του καρκίνου του τραχήλου της μήτραςel
dc.typeBachelor Dissertationel
dc.contributor.departmentΣχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικήςel
dc.description.abstractENThe present diploma thesis deals with the comparison of well known algorithms which classify test results for the diagnosis of cervical cancer, to provide the best possible recommendations for the treatment of this type of cancer. This particular cancer is very common, especially in women who are not examined proactively, however the causes for its appearance have not yet determined with accuracy and validity. An important step towards the investigation of what causes this particular type of cancer was its correlation with different types of HPV virus. Still the Pap test, which was invented in 1943 from Greek doctor Georgios Papanikolaou, is a big milestone in the proactive examination and treatment. Because of this test, the mortality rate from cervical cancer decreased to 74%, which is indicative of the importance of the invention. However, the diagnosis of disease through the Pap test is not 100% valid and successful. The fault prediction rate especially for the squamous cells of undetermined significance (ASCUS - atypical squamous cells of undetermined significance) needs further investigation. To ensure correct diagnosis, it is necessary to add new techniques for detecting cervical lesions, such as HPV DNA test, mRna test, the flow test and the P16 test. Therefore, in case the Pap test of a patient is positive, the patient should be submitted to additional tests in order to investigate exactly what is happening. In our analysis we used data from 380 women who had made all 5 tests above. The diagnostic conclusion from comparing the results of the algorithms could be used as an indicator for the clinician. In this case, the Bayesian networks function as part of clinical decision support systems, and are preferred in the case of diagnosis as well as managing a better degree the element of uncertainty. Specifically, the work focused on the effort of clarification of cases had resulted ASCUS Pap smear to obtain the doctor better picture of the health of the test.el
dc.subject.keywordΚαρκίνος τραχήλου μήτραςel
dc.subject.keywordHPVel
dc.subject.keywordPap testel
dc.subject.keywordHPV DNA testel
dc.subject.keywordmRNA testel
dc.subject.keywordFlow testel
dc.subject.keywordP16 testel
dc.subject.keywordΔομημένο πιθανοτικό μοντέλοel
dc.subject.keywordΜπεϋζιανά δίκτυαel
dc.subject.keywordΣυστήματα υποστήριξης κλινικής απόφασηςel
dc.subject.keywordΕξόρυξη γνώσηςel
dc.subject.keywordΑλγόριθμος K2el
dc.subject.keywordΓενετικοί αλγόριθμοιel
dc.subject.keywordΑλγόριθμος Hill climbingel
dc.subject.keywordΑλγόριθμος Simulated annealingel
dc.subject.keywordCervical cancerel
dc.subject.keywordBuilt probabilistic modelel
dc.subject.keywordBayesian networksel
dc.subject.keywordClinical decision support systemsel
dc.subject.keywordMiningel
dc.subject.keywordAlgorithm K2el
dc.subject.keywordGenetic algorithmsel
dc.subject.keywordAlgorithm Hill climbingel
dc.subject.keywordSimulated annealing algorithmel


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»