dc.contributor.advisor | Δεσπότης, Δημήτριος | |
dc.contributor.author | Κοπελιάρη, Μαρία Ε. | |
dc.date.accessioned | 2016-02-01T11:45:58Z | |
dc.date.available | 2016-02-01T11:45:58Z | |
dc.date.issued | 2013-12 | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/8305 | |
dc.description.abstract | Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων αποτελεί μια από τις σπουδαιότερες μη-παραμετρικές τεχνικές εκτίμησης της αποδοτικότητας των μονάδων απόφασης σε ένα σύστημα. Τα τελευταία χρόνια, τα μοντέλα Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν στην αποτίμηση της αποδοτικότητας μονάδων απόφασης με εσωτερικές δομές. Οι εσωτερικές δομές ποικίλουν από μια απλή παραγωγική διαδικασία δύο σταδίων ως ένα σύνθετο σύστημα. Σε αυτή την εργασία, μελετώνται οι παραγωγικές διαδικασίες δύο σταδίων ως προς τη δομή τους, την εκτίμηση της συνολικής και επιμέρους αποδοτικότητας αλλά και ως προς την αποτελεσματική εύρεση προβολών προς το σύνορο αποδοτικότητας. Επίσης μελετώνται και ταξινομούνται εφαρμογές πάνω σε παραγωγικές διαδικασίες δύο σταδίων ως προς τη μέθοδο που υιοθετούν αλλά και τα πεδία εφαρμογής. | el |
dc.format.extent | 61 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Γραμμικός προγραμματισμός | el |
dc.subject | Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων | el |
dc.title | Μοντέλα Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων σε παραγωγικές διαδικασίες δύο σταδίων | el |
dc.type | Master Thesis | el |
dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.description.abstractEN | Data Envelopment Analysis is considered as one of the most important non-parametric techniques to evaluate the efficiency scores of Decision Making Units. Recently, network DEA models have been developed to examine the efficiency of DMUs with internal structures. The internal network structures range from a simple two-stage process to a complex system. In this current work, two-stage networks DEA are discussed with respect to the estimation of overall and divisional efficiency and projections. Furthermore, we study and categorize two-stage network DEA applications, based on the approach they use and their scope of application. | el |
dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
dc.subject.keyword | Data Envelopment Analysis | el |