Εισηγητικά συστήματα και προστασία προσωπικών δεδομένων
| dc.contributor.author | Καλέμου, Δήμητρα | |
| dc.date.accessioned | 2015-07-07T07:32:19Z | |
| dc.date.available | 2015-07-07T07:32:19Z | |
| dc.date.issued | 2015-04 | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6734 | |
| dc.description.abstract | Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη Εισηγητικών Συστημάτων Διαδικτύου που βασίζονται στη μοντελοποίηση των προτιμήσεων χρήστη και στη διήθηση της πληροφορίας με έμφαση στην προστασία των προσωπικών δεδομένων των χρηστών. Τα τελευταία χρόνια υπάρχει έντονος προβληματισμός για τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να λυθεί το πρόβλημα της επιτυχούς αναζήτησης πληροφοριών στις δεξαμενές γνώσης του Διαδικτύου. Τα εισηγητικά συστήματα παρέχουν μια λύση στο πρόβλημα με τις εξατομικευμένες συστάσεις τους. Για να επιτευχθεί η εξατομίκευση, η επιτυχής δημιουργία, η συντήρηση και η εκμετάλλευση του προφίλ κάθε χρήστη αποδεικνύονται ότι είναι ιδιαίτερα κρίσιμες διαστάσεις. Για το λόγο αυτό κρίθηκε χρήσιμη η παρουσίαση μιας ταξινόμησης και σύντομης ανάλυσης αυτών των διαστάσεων. Στη διπλωματική εργασία παρουσιάζονται οι μέθοδοι του φιλτραρίσματος περιεχομένου και του συνεργατικού φιλτραρίσματος καθώς και υβριδικά εισηγητικά συστήματα. Η μελέτη δίνει μεγάλη σημασία στην προστασία των χριστών και στα προσωπικά δεδομένα και ολοκληρώνεται με την παρουσίαση ενός μοντέλου εισηγητικού συστήματος που δίνει έμφαση στην ανωνυμία των χρηστών. | el |
| dc.format.extent | 80 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Πανεπιστήμιο Πειραιώς | el |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Δεδομένα -- Προστασία | el |
| dc.subject | Διαδίκτυο (Internet) -- Μέτρα ασφαλείας | el |
| dc.subject | Data protection | el |
| dc.subject | Recommender systems (Information filtering) | el |
| dc.subject | Internet (Computer network) -- Security measures | el |
| dc.title | Εισηγητικά συστήματα και προστασία προσωπικών δεδομένων | el |
| dc.title.alternative | Recommendation system and privacy policies | en |
| dc.type | Master Thesis | el |
| dc.contributor.department | Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής | el |
| dc.identifier.call | 006.3'3 ΚΑΛ | el |
| dc.description.abstractEN | The aim of the thesis is the study of Internet Recommendation Systems that are based on user preferences modeling and on information filtering, and the implementation of an application, as well. Last years there is a lot of speculation among the members of the community of artificial intelligence concerning the way AI can help with the problem of successful information search in the reservoirs of knowledge of Internet. Recommendation systems provide a solution in this problem giving individualized recommendations. The successful generation, maintenance and exploitation of single user profiles are proved particularly critical dimensions in order to achieve individualization. That is why the presentation of a classification and short analysis of these dimensions is considered to be useful. In the thesis are presented the methods of content-based and collaborative filtering and hybrid recommendation systems. The study provides important in the protection of the users and the personal data and it is completed with the presentation of a Recommendation System model that emphasizes in the user's anonymity. | el |
| dc.contributor.master | Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Πληροφορικής
Department of Informatics
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές