dc.contributor.advisor | Μπερσίμης, Σωτήριος | |
dc.contributor.author | Ράδου, Βασιλική Χ. | |
dc.date.accessioned | 2014-11-04T06:56:57Z | |
dc.date.available | 2014-11-04T06:56:57Z | |
dc.date.issued | 2014-11-04T06:56:57Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6095 | |
dc.description.abstract | Ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών αποτελείται από ένα σύνολο στατιστικών μεθόδων και εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την διασφάλιση της ποιότητας των παραγόμενων προϊόντων. Αν και αρχικά οι τεχνικές αυτές χρησιμοποιήθηκαν εκτενώς για τον έλεγχο αποκλειστικά βιομηχανικών διεργασιών, τα τελευταία χρόνια η χρήση τους έχει επεκταθεί σε ποικίλους τομείς εκτός της βιομηχανίας, όπως ο οικονομικός τομέας, το περιβάλλον, ο τομέας της υγείας, οι υπηρεσίες, η εκπαίδευση και πολλοί άλλοι. Η παρούσα εργασία στοχεύει στην καταγραφή μιας σειράς από νέα πεδία εφαρμογής του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών, καθώς και στην διερεύνηση κάποιων θεμελιωδών ζητημάτων που προκύπτουν από την εξάπλωση των μεθόδων αυτών πέραν του βιομηχανικού κλάδου. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού, στο 2ο κεφάλαιο γίνεται μια λεπτομερής παρουσίαση της έννοιας και των βασικών εργαλείων του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών, ενώ στο 3ο κεφάλαιο περιλαμβάνεται μια πλήρης βιβλιογραφική ανασκόπηση των εφαρμογών του σε μη βιομηχανικές διεργασίες. Τέλος, στο 4ο κεφάλαιο παρουσιάζεται μια ακόμη μη βιομηχανική εφαρμογή από τον χώρο των υπηρεσιών συντήρησης αιολικών πάρκων, που πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια της παρούσας εργασίας με απώτερο σκοπό την ανάδειξη της λειτουργίας και της χρησιμότητας των τεχνικών του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών σε μη παραγωγικές διεργασίες. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Παραγωγή -- Διοίκηση και οργάνωση -- Ποιοτικός έλεγχος | |
dc.subject | Ποιοτικός έλεγχος -- Στατιστικές μέθοδοι | |
dc.subject | Έλεγχος διεργασιών | |
dc.title | Τεχνικές ελέγχου μη παραγωγικών διεργασιών | |
dc.title.alternative | Techniques for controlling non-manufacturing processes | en |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/6095 | |
dc.identifier.call | 658.5'62 ΡΑΔ | |
dc.description.abstractEN | Statistical Process Control consists of a set of statistical methods and tools used to ensure product quality. Initially, those techniques were extensively used in industry to keep manufacturing processes under control. Over the last years, though, their use has been expanded including various fields beside industry, such as economics, environment, healthcare, general services, education etc. The aim of this thesis is to list a series of new application fields of Statistical Process Control. Also, it aims to discuss some fundamental issues arising from the expansion of those methods beyond the industrial sector. To achieve this goal, in chapter 2 takes place a detailed presentation of the concept and the basic tools of Statistical Process Control, while chapter 3 includes a thorough literature review of Statistical Process Control applications in no manufacturing processes. Finally, in chapter 4, it is presented one new non-manufacturing application concerning maintenance services for wind farms, which was accomplished under the present thesis in the ultimate aim of designating the operational modes and utility of Statistical Process Control techniques in non-manufacturing processes. | |