Συστήματα συστάσεων βασισμένα στην εμπιστοσύνη
| dc.contributor.advisor | Χαλκίδη, Μαρία | |
| dc.contributor.author | Σκιαδά, Μαριάννα Ι. | |
| dc.date.accessioned | 2014-01-23T11:09:45Z | |
| dc.date.available | 2014-01-23T11:09:45Z | |
| dc.date.issued | 2014-01-23T11:09:45Z | |
| dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5668 | |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα εργασία γίνεται ανασκόπηση των διαφορετικών τεχνικών που χρησιμοποιούν τα Συστήματα Συστάσεων με έμφαση σε αυτή της Συνεργατικής Μεθόδου λόγω της εφαρμογής της στα κοινωνικά δίκτυα (social network). Επίσης συζητούνται οι κακόβουλες επιθέσεις ώστε να γίνουν κατανοητές οι στρατηγικές και τεχνικές υλοποίησής τους με σκοπό την ανάπτυξη πιο εύρωστων συστημάτων. Στην προσπάθεια ανάπτυξης εύρωστων συστημάτων υπήρξε εστίαση στην έννοια της εμπιστοσύνης και στην πρόταση ότι είναι εύρωστη η οποία στηρίζεται μόνο σε μία εργασία των O’ Donovan & Smyth, (2005) κατά την οποία χρησιμοποιείται επικουρικά η έννοια σε εκείνη της ομοιότητας και ως ορίζουν ως αξιόπιστο το χρήστη που έχει ιστορικό καλών υποδείξεων. Στα πειράματα που πραγματοποιήθηκαν, χρησιμοποιώντας το έτοιμο dataset του opinions, χρησιμοποιήθηκαν παραλλαγές της υπολογίσιμης εμπιστοσύνης όπως αυτή ορίζεται από τους O’ Donovan & Smyth, (2005) σε επίπεδο τοπικότητας (ανάπτυξη καθολικών και τοπικών μεταβλητών εμπιστοσύνης) αλλά και προτάσσοντας μια νέα μετρική κατά την οποία δεν αρκεί ένας χρήστης να έχει ιστορικό θετικών υποδείξεων (δηλαδή να αποτελεί μέλος γειτονιών που κάνουν επιτυχημένες προτάσεις) αλλά και να έχει συνεισφέρει θετικά σε αυτές. Από την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων προκύπτει ότι η εμπιστοσύνη μπορεί να συντελέσει στην αύξηση της ευρωστίας του συστήματος και της ορθότητας των υποδείξεων ειδικά όταν χρησιμοποιείται ως κριτήριο επιλογής των χρηστών που θα δομήσουν κάθε γειτονιά για την παραγωγή υποδείξεων. Ενώ και η πρόταση που γίνεται ώστε ένας χρήστης να πρέπει να έχει συνεισφέρει θετικά στις παραγόμενες υποδείξεις για να θεωρηθεί αξιόπιστος φαίνεται να έχει θετικά αποτελέσματα έναντι της ευρωστίας όσο της ορθότητας. | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
| dc.subject | Recommender systems (Information filtering) | |
| dc.subject | Personal communication service systems | |
| dc.title | Συστήματα συστάσεων βασισμένα στην εμπιστοσύνη | |
| dc.type | Master Thesis | |
| dc.identifier.call | 621.3845 ΣΚΙ | |
| dc.description.abstractEN | In this thesis are presented the different techniques that be implemented in a Recommender System with emphasis on Collaborative Filtering because of its implementation in social networks. Malicious attacks are also discussed to understand the implemented strategies and techniques in order to develop more robust systems. In the effort to develop robust systems we focused on the concept of trust and the suggestion that trust is robust which is based only on one paper by O’ Donovan & Smyth, (2005) where its use is ancillary to similarity. They also define as a trusted user someone who has a history of good suggestions to others. In the experiments carried out , using the opinions dataset, variations of computable trust ,as defined by O 'Donovan & Smyth, (2005), were used concerning the range of trust (global and local variables of trust), but also putting forward a new trust metric in which it is not enough for a user to have history of positive suggestions (i.e. being part of neighborhoods that make successful suggestions) but he also has to have contributed positively to these. The evaluation results show that trust can help to increase the robustness and accuracy of the suggestions especially when used as a criterion for selecting the users that will construct each neighborhood in order to generate suggestions. Also our proposal that a user should have contributed positively to the produced suggestions to be considered reliable, seems to have positive effects on system’s robustness and accuracy. |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
-
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων
Department of Digital Systems
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές