Εμφάνιση απλής εγγραφής

Πολυδιάστατα διαγράμματα ελέγχου διεργασιών

dc.contributor.advisorΚούτρας, Μάρκος
dc.contributor.authorΣοφικίτου, Ελισάβετ Μ.
dc.date.accessioned2013-02-28T11:25:31Z
dc.date.available2013-02-28T11:25:31Z
dc.date.issued2013-02-28T11:25:31Z
dc.identifier.urihttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5230
dc.description.abstractΗ έννοια του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας είναι πλέον συνυφασμένη με τα διαγράμματα ελέγχου διεργασιών. Στην πραγματικότητα, τα διαγράμματα αυτά αποτελούν το βασικό στατιστικό εργαλείο, το οποίο χρησιμοποιείται αρχικά για τον εντοπισμό, και στη συνέχεια για τη βελτίωση της ποιότητας ενός προϊόντος και κατ' επέκταση όλης της παραγωγικής διαδικασίας. Σκοπός είναι η έγκαιρη ανίχνευση της «αφύσικης» συμπεριφοράς μιας διεργασίας. Συνήθως, αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση ατομικών-μονοδιάστατων διαγραμμάτων ελέγχου (univariate control charts), καθένα από τα οποία αντιστοιχεί σε ένα μόνο από τα προς μελέτη χαρακτηριστικά που εξετάζονται. Ωστόσο, η ποιότητα ενός προϊόντος καθορίζεται όχι μόνο από την τιμή ενός ποιοτικού χαρακτηριστικού, αλλά και από περισσότερα χαρακτηριστικά. Η πιθανή εξάρτηση που αναπτύσσεται μεταξύ των χαρακτηριστικών αυτών καθιστά αναγκαία τη χρήση πολυδιάστατων διαγραμμάτων ελέγχου (multivariate control charts), τα οποία επιτρέπουν τον ταυτόχρονο έλεγχο όλων των εξαρτημένων χαρακτηριστικών. Στην περίπτωση που ένα τέτοιο διάγραμμα υποδεικνύει ότι η διεργασία είναι εκτός στατιστικού ελέγχου, το ενδιαφέρον έγκειται στον εντοπισμό του χαρακτηριστικού ή των χαρακτηριστικών εκείνων που προκάλεσαν την έξοδο της διεργασίας από την εντός ελέγχου κατάσταση. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται αρχικά μια εισαγωγή στο Στατιστικό Έλεγχο Ποιότητας, κατόπιν παρουσιάζεται μια ιστορική αναδρομή και περιγράφεται ένα τυπικό διάγραμμα ελέγχου με τις κατηγοριοποιήσεις του. Στη συνέχεια παρουσιάζονται λεπτομερώς τα κυριότερα πολυδιάστατα διαγράμματα ελέγχου, τόσο τα παραμετρικά όσο και τα μη παραμετρικά. Επιπλέον, παρουσιάζονται εν συντομία μόνο εκείνα τα μονοδιάστατα διαγράμματα, των οποίων γενίκευση αποτελούν τα πολυδιάστατα διαγράμματα που αναπτύσσονται στη συνέχεια. Συγχρόνως, αναφέρονται μέθοδοι εντοπισμού του χαρακτηριστικού ή των χαρακτηριστικών που έθεσαν τη διεργασία εκτός ελέγχου. Τέλος, συγκρίνεται η αποτελεσματικότητα μεταξύ διάφορων μονοδιάστατων ή/και πολυδιάστατων διαγραμμάτων ελέγχου που έχουν εμφανιστεί πρόσφατα στη βιβλιογραφία.
dc.language.isoel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el
dc.subjectΈλεγχος διεργασιών
dc.subjectΠαραγωγή -- Διοίκηση και οργάνωση -- Ποιοτικός έλεγχος
dc.subjectProcess -- Statistical methods
dc.subjectQuality control -- Charts, diagrams, etc.
dc.subjectMultivariate analysis
dc.titleΠολυδιάστατα διαγράμματα ελέγχου διεργασιών
dc.title.alternativeMultivariate control chartsen
dc.typeMaster Thesis
europeana.isShownAthttps://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5230
dc.identifier.call658.562 ΣΟΦ
dc.description.abstractENNowadays, the concept of Statistical Quality Control is strongly associated with the process control charts. In fact, these charts are the main statistical tool that is used to identify and improve the quality of a single product and the quality of the entire production process as well. A control chart is used for the early detection of "abnormal" behavior of a process. Typically, this is achieved by launching separate-univariate control charts, each one monitoring one of the characteristics to be investigated. However, it is quite common the quality of a product to be determined by the value of more than one quality characteristics. The possible dependence which is usually present among these characteristics makes it imperative to use multivariate control charts, which allow the simultaneous control of all dependent characteristics of interest. If such a diagram indicates that the process is out of control, one may also be interested to detect which characteristic or characteristics that caused the out of control shift of the process. The present dissertation initially provides an introduction to Statistical Quality Control and its history, a description of a typical control chart and its categories. Next, the main multivariate control charts, both parametric and non-parametric, are presented analytically. These charts are a straightforward generalization of the univariate ones that are presented in brief as well. In addition, we illustrate several methods that are capable of identifying the characteristic or characteristics that have caused an out-of-control signal. Finally, we present a detailed comparison of the several univariate and/or multivariate control charts, which have recently appeared in the literature.


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές
Εκτός από όπου διευκρινίζεται διαφορετικά, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές

Βιβλιοθήκη Πανεπιστημίου Πειραιώς
Επικοινωνήστε μαζί μας
Στείλτε μας τα σχόλιά σας
Created by ELiDOC
Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου "Διώνη", έγιναν στο πλαίσιο του Έργου «Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Ψηφιακής Βιβλιοθήκης» της πράξης «Ψηφιακές υπηρεσίες ανοιχτής πρόσβασης της βιβλιοθήκης του Πανεπιστημίου Πειραιώς»