dc.contributor.advisor | Δεσπότης, Δημήτριος | |
dc.contributor.author | Παππάς, Δημήτριος Ε. | |
dc.date.accessioned | 2012-10-29T10:03:42Z | |
dc.date.available | 2012-10-29T10:03:42Z | |
dc.date.issued | 2012-10-29T10:03:42Z | |
dc.identifier.uri | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5074 | |
dc.description.abstract | Η μέτρηση της αποδοτικότητάς των συστημάτων παραγωγής γενικά, αποτελεί διαχρονικά ένα σημαντικό πρόβλημα προς επίλυση. Η έννοια της αποδοτικότητας σχετίζεται με την ικανότητα μιας μονάδας να μετασχηματίζει, με γενικώς άγνωστο μηχανισμό παραγωγής, τις εισροές που καταναλίσκει, σε παραγόμενες εκροές. Οι παραδοσιακές οικονομετρικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την μέτρηση της αποδοτικότητας, εστιάζουν στην κατασκευή συνάρτησης παραγωγής, που θεωρούν ότι διέπει το μετασχηματισμό των εισροών σε εκροές σε ένα σύστημα παραγωγής. Εντούτοις, υπάρχουν προβλήματα που σχετίζονται με τη διασφάλιση της ποιότητας προϊόντων, ή υπηρεσιών που παρέχονται από Οργανισμούς Κοινής Ωφέλειας και του Δημόσιου Τομέα, ενώ παράλληλα θα βοηθούν στην εξοικονόμηση των πόρων που χρησιμοποιούν. Για τέτοιου είδους προβλήματα η χρησιμοποίηση των παραδοσιακών οικονομετρικών μεθόδων, δεν ενδείκνυται. Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (Data Envelopment Analysis), είναι μια μέθοδος μέτρησης της αποδοτικότητας, γραμμικού προγραμματισμού, μη παραμετρική, η οποία υπολογίζει το όριο της αποδοτικότητας ενός συνόλου μονάδων παραγωγής, διαχωρίζοντας τες σε αποδοτικές ή μη και δεν απαιτεί την υιοθέτηση κάποιας συνάρτησης, που να θεωρείται ότι διέπει το μετασχηματισμό των εισροών σε εκροές, οι οποίες μάλιστα μπορούν να είναι πολλαπλές. Η δημοφιλία της συγκεκριμένης μεθόδου έγκειται στο γεγονός ότι υπολογίζει την αποδοτικότητα κάθε μονάδας απόφασης, κρίνοντας αυτήν υπό τις ευνοϊκότερες συνθήκες, ενώ σημαντική είναι η επέκταση της μεθόδου σε προβλήματα στα οποία οι ακριβείς τιμές των δεδομένων δεν είναι γνωστές εξ’ αιτίας είτε της φύσεως του προβλήματος είτε των αντικειμενικών δυσκολιών και των σφαλμάτων κατά τη διαδικασία μέτρησής τους. | |
dc.language.iso | el | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 4.0 Διεθνές | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.el | |
dc.subject | Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων | |
dc.subject | Δημόσια διοίκηση -- Πληροφορική | |
dc.subject | Εξυπηρέτηση πελατών -- Έλεγχος ποιότητας | |
dc.subject | Απόδοση -- Μέτρηση | |
dc.title | Αξιολόγηση της αποδοτικότητας των Κέντρων Εξυπηρέτησης Πολιτών (ΚΕΠ), με τη μέθοδο της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων | |
dc.type | Master Thesis | |
europeana.isShownAt | https://dione.lib.unipi.gr/xmlui/handle/unipi/5074 | |
dc.identifier.call | 519.72 ΠΑΠ | |
dc.description.abstractEN | The measurement of efficiency of systems of production in general, constitutes diachronically an important problem to resolution. The significance of efficiency is related with the faculty of one unit to convert, with generally speaking unknown mechanism of production, the surges that it consumes, in produced flows. The traditional econometric methods that are used for the measurement of efficiency focus in the manufacture of function of production, that they consider that it conditions the transformation of surges in flows in a system of production. Nevertheless, there problems that are related with the guarantee of quality of products, or services that are provided by Organisms of Common Utility and Public Sector, while at the same time they focus in the saving of resources that they use. For such type problems the utilization of traditional econometric methods, is not advisable. Data Envelopment Analysis, is a method of measurement of efficiency, linear, which calculates the limit of efficiency of total of units of production, separating them in efficient or not, and it does not require the adoption of any function, that would be considered that it conditions the transformation of surges in flows, that in deed can be multiple. The particular method it lies in the fact that it calculates the efficiency of each decision making unit (DMU), judging this under the more favorable conditions, while important is the extension of method in problems in which the precise prices data are not known either from the nature of the problem or from objective difficulties and faults at the process of measurement. | |